如果你关注「去中心化 AI」，最近八成会听到两个主角： FLock （ $FLOCK ） 和 Bittensor ( $TAO )。这俩都在探索「社区挖矿 + 分布式训练」的 AI 路线而且背后的庄家还大有重叠，比如  — DCG （Digital Currency Group）就是 FLock 的领投方，也是 $TAO 的大庄。DCG 还顺带是灰度（Grayscale） 和 Foundry 的母公司，基本上就是币圈龙头老大级别。 FLock 被灰度盯上，非常能打。 大家都知道，灰度对一个项目感兴趣，往往就意味着随时可能有机构资金和资源涌入。能拿到灰度的「预认可」，已经很不错了。 那 FLock 到底是干啥的？一句话：让 AI 模型训练和验证实现真正的去中心化。过去传统 AI 都被大公司垄断，算力、数据全在他们手里，普通人只能当“被服务”的对象。FLock 想做的，是通过边缘计算 + 联邦学习，把模型训练分发到社区每个人手里，数据也全程保留在本地，既保护隐私又给贡献者以收益。一旦走通，这简直是给 AI 生态开了扇新大门。如果以后真的实现了“人人都能给 AI 贡献力量、人人都能赚到收益”，那无疑是一个全新的 AI 生态。 团队和投资背景也相当硬核：多位牛津计算机博士坐镇，拿到 DCG、Lightspeed Faction 等大机构的融资。Faction 还投过 Elon Musk 的 XAI，可见他们对「AI + Web3」的信心很足。除了技术和资本加持以外，FLock 在学术界也相当有牌面。它是唯一一个受邀在 Royal Society、Web Summit、WWW Conference 做学术展示的去中心化 AI 项目，算是拿到了传统科研和行业前沿的双重认可。毕竟这几家会议都属于世界顶级水平，能登台本身就说明了行业对 FLock 技术路线的重视和期待。 说回技术层面，FLock 最厉害的地方在于它把「私域数据」激活了。就拿医疗、金融这种高敏感行业举例，大量数据一直被锁在各个机构内部，传统大模型难以充分利用。FLock 的方法是：把训练过程下沉到用户端，在保证隐私的前提下，把私域数据的价值挖掘出来。这才是真正的数据“宝矿” — 如果成功，那 AI 的迭代速度和精细程度都会提升一个档次。 在应用上，FLock 已经和不少项目合作：  - 伦敦大学学院医院的血糖预测、眼科诊断；  - Request Finance 的链上信用评分；  - Morpheus、Ritual 做交易机器人；  - Aptos 平台的 Move 编程语言助手； 看起来不只是空有概念，已经有一定实际落地了。 再说点项目对比： - $FLock 和 $TAO 都是去中心化 AI，大庄 DCG 站台，但 FLock 更偏重「联邦学习 + 边缘计算」，TAO 则有自己的子网和矿工体系，各有千秋； - 和 $VIRTUAL、$GRIFFAIN、$PAAL 这类相比，FLock 先在模型训练和验证网络做出了深度布局，体量也更容易扩大。 - 再加上 Base MCP 的合作，可以把去中心化 AI 代理全面引入 Web3 实际应用，甚至对 DeFi 操作、NFT 交易、DAO 治理都有直接帮助。 再补充一点猛料：FLock 还和 Base MCP 搭上了线。Base MCP 提供了强大的 Web3 操作接口，本来就可以帮用户执行链上任务，比如交易、钱包管理、合约部署等，但之前主要依赖像 Claude 那种中心化大模型来解析任务，数据还得发到别人服务器上，隐私、延迟、安全都不太友好。如果你顺藤摸瓜，会发现 TAO 的最大矿工、验证者里也有 Foundry 这种 DCG 旗下的重要角色。再结合 FLock 从 DCG 拿到的投资、被列入灰度观察名单，可以想见 FLock 的联动和资源整合或许会给“去中心化 AI”带来更大的化学反应。站在当下时点，看 FLock 还是“未被完全发掘的宝藏”。一旦更多资金、资源进场，FLock 很可能跑得更快更远。 FLock 并不只是个概念满满的 AI 项目，而是真的在用「联邦学习 + 边缘计算」的方式革新大模型训练。所以无论你是看中技术还是市场，FLock 都值得多加关注。毕竟，这么一个被主流机构和社区看好的去中心化 AI 项目，说不定正站在下一波爆发的起跑线上。这玩意儿既有技术点子，又有资本护航，又有落地案例，让人不得不多瞄几眼。要说谁会是 Web3 AI 的大热门？FLock 肯定是能排进榜单前列的。 https://t.co/17UuAhYf8K