通篇文章读下来，学到很多。 以前我不懂 kaito Ai 为什么会火，读了这篇文章，你会从更深的层次理解AI。 存在即合理，AI Swarm这个概念最近挺热，很多项目都在讲“让一群AI像蚂蚁一样协作”。 听上去挺有意思，但真看下去你会发现，大多数还是停在想象阶段。Agent之间没有什么像样的协调机制，执行也混乱，更别提自我学习。 但Theoriq做的东西不一样。 它搞的不是“Swarm”，而是叫Agent Collectives。区别挺大的。不是把AI堆在一块跑个demo，而是搭了一整套系统，让Agent像一个团队一样去完成任务。 几个让我印象深刻的点： 每个Agent有分工，有的负责分析、有的决策、有的执行，像在跑项目 有个Evaluator模块，Agent做完事会被打分，能根据结果自我调整 系统还有“记忆”，Agent不是干完就断了，而是能记住上下文，慢慢形成自己的工作方式 全程链上，所有行为都能追溯，而且带激励机制，跑得起来也养得起 最重要的，不是说得好听，而是已经上线实测快一年了。 他们测试网上已经有2800多万次交互，23万+用户在用。很多Collective已经能跑投资策略、链上分析，甚至提前预测大选走势。 说到底，Swarm是个挺酷的概念，但Theoriq是真的在搭一套能跑的“AI操作系统”。 现在市面上讲AI协作的项目不少，但能做出闭环、能持续进化的，Theoriq是我目前看到最完整的一个。 #KaitoYap @KaitoAI @TheoriqAI @incyd__ @ronbodkin @davidm_ller @PeiChen01 #Yap $THQ