刚了解了下 「@SentientAGI」最新发布的 OML 合作论文。 里面的合作者之一是 Andrew Miller，长期做加密学和机密计算的，背景非常硬核。 他这次主要负责模型本地运行和可验证执行那一块的技术思路。 整体解决的就是开源 LLM 一直绕不过去的三个难题： ➬ 怎么管控行为、怎么确认归属、以及怎么持续变现。 他们这套 OML 架构本质上不是靠 API 来做限制，而是直接在模型运行层面做了签名和记录。 每次调用都有授权轨迹能追踪回来，模型本身也内嵌了可验证的 fingerprint。 ★ 简单说，模型跑在哪里不重要，能不能信得过、追得上才是关键。 这篇论文已经挂在 arXiv，内容挺扎实的。 会在今年@NeurIPSConf的 Lock-LLM workshop 上公开讲，值得关注一下。 #SentientAGI @KaitoAI #KaitoAI