看到 @SentientAGI 发布了感知研究员 @peiyaosheng 的信息！ ➤ 太骄傲了，这不是我们中国人吗？为佩瑶点赞！没有机会合影，老规矩还是画一个吧！ 🌟 佩瑶老师师从 Pramod Viswanath 教授，并曾任普林斯顿大学访问研究员。 🌟 她本科就读于上海交通大学 ACM 荣誉班，也是团队中最早加入的核心研究员之一。 🌟 在 Sentient，盛博士为 OML 1.0（指纹识别） 与 LiveCodeBench Pro 等关键评估体系做出核心贡献！ ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ ➤ 构建一个加密可靠、可审计的底层基础设施，让开放模型与智能代理能够在大规模环境下安全运行！ 🌟 这正是佩瑶老师的目标，OML 1.0 的“主干道”技术，可以理解为一种超强版的模型指纹系统。 🌟 以前别人给 AI 模型打“指纹”，就像给人按指纹识别身份那样，用来区分不同的模型或版本。 🌟 但过去的技术最多只能打上 100 个左右的指纹，而且还容易影响模型性能（比如让模型变笨）。 🌟 而 OML 1.0 把这个技术直接提升了 100 倍 —— 现在它能在模型里注入 24,576 个独立的指纹，而且模型的能力、速度、输出质量完全不受影响。 所以，OML 1.0 让每个 AI 模型都能拥有海量且精准的“身份标记”，而又不会拖慢性能，期待 @SentientAGI 未来更好的表现！ @abhishek095 @sewoong79 @namyura_ @vivekkolli