在 AGI 时代，一个被长期忽视的问题是：当模型开源后，谁还能证明“这是我的”？ @SentientAGI 的研究员 @anshulnasery（来自 @CarnegieMellon 与华盛顿大学）展示的OML 指纹识别，给出了一个具有突破性的答案。 这项技术允许开发者在模型中嵌入数字签名（key–response pairs），作为所有权的可验证凭证。即使模型权重被完全公开、被微调、蒸馏或合并，这些“隐形指纹”仍能幸存。 模型能正常推理、执行任务，却在特定输入下展现唯一可验证的响应。 这不仅是一种防伪机制，更是通往可验证智能（Proof-of-Intelligence）的关键里程碑。它让开源不再意味着失控，让透明与所有权得以共存。 更深层的意义在于： 通过这种技术，AI 的一致性、忠诚度与可追溯性得以被制度化。模型不再只是“属于公司”，而可以真正属于社区。 社区可以验证来源、追踪使用、执行许可——在智能层面实现治理自治。 正如 Sentient 所提出的愿景：AGI 不应只懂任务，它也应懂归属。 #SentientAGI #AI @KaitoAI