有时候调试 AI，就像修生活里的 bug。一行改错，崩一个问题；过几小时，又像在重造轮子。坚持下去，你会发现，小改动能引发大连锁反应。 @SentientAGI 最近在 @NeurIPSConf 就做了这样的实验——四篇论文一次被接收，圈内都在说 “full-stack excellence” 不是吹的。 🔹 OML 1.0（主赛道） 传统指纹技术最多几十到百个印记，OML 1.0 稳稳24,576 个，性能零损耗。开源模型也能有“身份认证”，可追踪、防篡改，像给模型上了链上 ID。 🔹 LiveCodeBenchPro（基准测试） 20% 的数据、10 倍小的模型，跑出和大模型相当的编程能力。算力不再是垄断资源，而是效率工具。圈内人应该关注这一点。 🔹 MindGames Arena（竞赛赛道） 不比谁更聪明，而比谁能自我成长。智能体通过社交博弈优化自己，就像 DeFi 挖矿，但挖的不是钱，是智能。 自我进化 AI 的时代，离我们没那么远了。 🔹 Lock‑LLMs（安全工作坊 可验证、加密控制，白盒条件下仍保证模型权属 就像 AI 版智能合约，模型有签名和执行权，也可被社区监管。 噪音再多，真正推动底层的 builder 都在默默布局。 @SentientAGI 的 NeurIPS 成绩，不只是科研胜利， 也是去中心化 AI 从边缘走向核心实验室的标志。 慢慢 build，深远 impact ⚙️ #SentientAGI #NeurIPSConf #AI #OpenSource @KaitoAI @SentientAGI