除了计算能力和模型规模的竞争之外，数据质量才是真正决定人工智能可持续发展的关键。 ✍️ @PerleLabs 正专注于这个被忽视却至关重要的领域。 他们近期完成由 @hiFramework 领投的900 万美元种子轮融资，累计融资规模已达1750 万美元，目标是构建一个由人类专家组成的加密原生网络，为 LLM、RLHF 和生成式人工智能提供高质量、情境感知的数据和评估服务。 与传统的注释众包不同，Perle 将区块链可追溯性与激励模型相结合，确保每一条专家注释都可验证、可追溯，并具有可量化的价值。这意味着我们作为用户，每个人都可以通过 Perle 参与人工智能训练并获得收入。 💡 他们的团队成员来自 Meta、亚马逊、Scale 和麻省理工学院，在人工智能系统与 Web3 机制的交叉领域拥有丰富的经验。 该项目的出现也预示着“数据层基础设施”正在成为人工智能发展的下一个关键环节。人工智能。很荣幸能与 @PerleLabs 合作，共同推进他们的人工智能生态系统。 ✅先注册加入白名单，就可以在正式开放前抢先测试：https://t.co/9oHYOLGfWS