社交媒体平台就是一座巨大的金矿，能不能掏到金子，就各凭本事了。

正在找实习的工作同学， 我的建议是就算对方不给你实习工资， 也要先拿到实习offer，然后尽快去实习， 去练手。 因为接下来的几年， 你可能要付费才能参与到企业的实习中去了。 目前对于新人招聘的需求正在急剧变化，中小企业原本应该承担着超过80%的就业岗位供给。 但现在能提供大量岗位的中小企业正在萎缩， 后续可能会更加严重。

我的实习生已经到岗了 给他配了全新的 Claude Max 和 Gpt Pro ， 草料已经准备充足， 就等他起飞了。

写代码和社交媒全发文章一样， 重要的不是完美， 而是完成。 你只要能完成， 能发表， 已经非常优秀了。 我们总觉得自己技不如人， 写的文章和代码都是垃圾， 怕丢人。 事实上， 这世界的容错率很高， 喜欢和鼓励你的人远远多于那些讨厌和贬损你的人。

为什么现在招人越来越少了， 我说个我的例子。 我本来计划招两个实习生和我一起工作， 但是我后来把这项预算用来充钱给 Claude Max 和 GPT Pro 了 再招实习生预算就不够， 因为招了实生我还要给他们分配更多的token， 而且还要教他们入门。 这不就是典型的被AI冲击招聘市场的案例吗

杭州啊这个地方山高水长， 周末不要躲在城市里， 一定带孩子泡在蓝天白云绿水里。

最近X上评论区诈骗号泛滥， 特此写一篇推文提醒大家。 遇到好事你就想想， 凭什么是你， 凭什么不是别人， 你有何德何能配得上去享受这个温柔乡和这个富贵梦。 引诱你上当的， 主要两种， 一种是说可以教人赚钱， 骗子把自己包装成了成功人士， 让他交学费跟他学习， 他能带你赚钱。 一种是把自己包装成寂寞少妇，利用你年轻的旺盛的荷尔蒙， 是个女的都想上的冲动， 但最终目的都是想骗你的钱， 背后大概是扣脚大汉，就算不是也有可能是杀猪盘。 被骗的对象主要两种， 一种是年轻涉事浅的年轻男性， 一种是单纯又懒惰了一辈子的老头。

这篇文章作者很用心。

我想起那个年轻的爸爸， 手里拿着刀， 用刀指着那些人说， 很平静的说要去给孩子买奶粉。

兄弟们， 你有没有被“找个弟弟” 骗财骗色啊

35岁之前， 我一直以为我们生活的世界和社会， 是一个逻辑严谨， 因果链条缜密的世界。 直到人到中年，我才略有所悟， 我们的周围既荒诞又无聊。 看到的、听到的都不是真实的，那些人和事的样子， 实际上都是我们人类增加滤境想象出来的。 当我想通这一点， 我就明白了， 我也可以在这个世界里进行涂鸦式的游戏。

有时候，你并不是不理解这个世界的真相，你只是不愿意相信，不愿意接受它而已

杭州的露营、溯溪是我见过最多的地方了

现在都有两部验证， 怎么被盗号的呢

笑死😆

兜兜转转， 还是童年的记忆

有史以来我在推上接受了太多干货内容了， 说真的， 这一点都 不怎么好。 我们牛马只其需要不是什么 干货， 而是草料而已 。

我儿子胆子小到令人发指， 比我还懂得哪里有危险 [捂脸]。

有一些大佬，把自己做成了流量， 只要蹭他的人， 也都会获得流量。 这些人活成了行走的广播站。

没有买mac mini， 家里有好几台老电脑设备， 全部改造成家庭服务器，完全可以碾压mac mini 。

脑子坏掉了， 我刚刚试图在我的2015年mbp 上安装 ubuntu 26. 结果就是一下子变成砖头了。

支持去做中转站， 现在活下来都很不容易了， 好不容易有个能挣钱的营生， 还要被批很low，人家不偷不抢，就是搞搞中间商， 挣点差价而已。 不要赶尽杀绝啊。 但是还是要说一句， 有些中转站以次充好这个就不对了。

最近正在读 2 本与逻辑学有关的书，一本是 The Calculus of Computation，另一本是《面向计算机科学的数理逻辑》(最近出了中文版，但我还是用的影印版)。前者强调 semantics，而后者第一章全是 natural deduction。我没有搞明白两者的异同，但《数学哲学讲义》内证明的哥德尔完备性定理解决了我的疑惑

能把看起来这么高级的概念说的这么简单直接， 只有响马老师了

带过娃的人就知道了， 带领一家我公司在江湖上叱咤风云，就是他妈一种享受，就是他么现实中快乐游戏。

@PandaTalk8 刻意制作的免费内容，只是把销售前置了。 从推特拿到第一个商单，我突然就明白了，之前无意间写的那些帖子，原来都如此，甚至可以专业地被称为“勾子” 之后再看其他道友的帖子，我无意识地会分拆四步分析： 1/ 帖子面对的人群是谁 2/ 作者在带什么货 3/ 作者下了什么“勾子” 4/ 交付路径是什么

为啥我感觉现在的AI 开始要抛弃RAG了呢。

问题在于这些价值观可能是模型公司植入到模型里面的。 这就更让人感到不安了。 因为这可能潜在的风险是大公司也可以把符合他们利益的价值观植入到这些拥有上亿用户的大模型产品中去。 本地化的、符合主人的价值观的大模型就显得非常有必要。

问题在于这些价值观可能是模型公司给模型的， 这就更让人感到不安了。 本地化的、符合主人的价值观的大模型就显得非常有必要。

这几天用Opus-4.7 有点不太爽。 最新的大模型开始自己的价值观判断， 与模型价值观不符合的任务他会拒绝执行任务。 这里面有一层关于人与机器的伦理问题。 在我看来， 这些机器不应该有价值观， 因为最终负责任的是人类， 而这些模型就像是奴隶跳过主人，替主人当家作主一样。 这让感觉到非常的不爽。

回到7年前，打死我都不会想到， 我现在竟然要靠社交媒体为生，甚至如果没有社交媒体， 我的社交生活近乎于死亡的状态。 这也让我打开了新的世界之门，我深刻的体会到“销售” 、“运营”、“流量”、“写作” 这些东西背后所蕴含的巨大的能量。 2026年， 销售一切，产品，内容，生活方式， 习惯， 思维这一切都可以被销售。 价格可以是货币，也可以是时间，也可以是注意力等等一切。 这世上没有免费的东西，你认为存在免费的内容只是因为你尚不清楚你在为“免费”内容所付出的是什么而已 。

值得试试，挺有价值的，让 Codex 帮你分析电脑操作习惯+Codex任务执行情况，给出具体的对工作习惯上的优化建议。 注意：Chronicle 是一款用于记录和分析用户电脑操作轨迹的追踪软件或系统级功能 在 Codex 上输入： > 根据 Chronicle

学会控制反转的思维的方法， 控制抽象， 定义边界。 AI 之后再怎么变化， 你都能很快抓住重点， 而不是像一个无头苍蝇一样，东学一下， 西搞一下， 把自己累个半死， 这边还没有学会， 那边又更新到下一代了。