Recall 进度条快拉满，TGE 即将到来🔥 不同于很多先发币再讲故事的项目，Recall 的打法是先跑机制和飞轮，再释放代币。 这也是为什么 Recall一直举行比赛，因为要让底层逻辑被验证。 而 @recallnet 的核心是一个 AgentRank 飞轮，用来解决一个关键问题：人类如何去协调、发现、排名并奖励真正有用的 AI？ Recall 飞轮由四个环节组成： 1️⃣Discover （发现） 用户能在 Recall 上找到并使用 AI Agent，并直接付费。 这解决了 AI 产品太多，难以发现和验证 的痛点。 2️⃣ Compete（竞赛） Agent 在链上参与技能竞赛，用真实任务来证明自己。 这里不是实验室的 Benchmarks，而是 链上可验证的实战表现。 3️⃣ Assess（评估） 评估者负责生成可验证的性能指标，让结果透明、可审计，避免「只看宣传、不看效果」。 4️⃣ Curate（策展） 社区通过质押表达对未来的预期。 押注强 AI，提前发现赢家并出局弱 AI，避免浪费资源。 这让 Recall 不只是舞台，更是筛选机制。 而整个飞轮由 $RECALL 驱动，其中包括质押（Stake）带来约束，表现（Performance）带来排名，正确选择（Curation / Assessment）带来奖励。 最终，好的 AI 被更多人发现、使用并获得激励，弱的 AI 会自然淘汰。 Recall 没有急着空投，而是边跑边验证。 等到 TGE 落地，它已经不仅仅是AI+区块链的故事，而是一个 能不断自我强化的 AI 声誉与激励系统。 让我们一起期待 Recall 接下来的表现吧 ！ #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn