如果 AI 是未来的基础设施，那普通人能不能拥有它的一砖一瓦？ 想起之前在腾讯实习那会儿，我的岗位是产品实习，写过PRD，跟过需求上线。 但如果你问我最记得的工作是啥，不是功能设计，也不是调后台逻辑，而是打标删帖。 准确地说，是负责处理腾讯自选股社区股民的情绪爆发。 自选股用户大多是重仓散户，波动之下人均语出惊人。 后台每天灌进来几千条帖子，其实腾讯的AI系统会处理很大一部分，但是还是会有一些没法识别出来，像这种： 比亚迪，再这样给你玛莎拉。 贺知章一样，这种是没跌还只涨的。 这种系统很难看出来，我们几个实习生要在其中识别哪一句是脏话或者敏感情绪，删掉，还要在系统里勾选对应的标签。 那会儿我们都觉得自己像垃圾处理员，在为平台清洗掉不能被算法处理的垃圾。 我们在教AI识别人类情绪，用人类经验打上可被理解的标签，让算法更好地预测未来的愤怒或妥协。 后来我才知道这就是标注工作。 AI 不会天生理解世界，对它来说，这个世界的信息，是靠成千上万打工人，一条条地标注出来的—— 这张图是自行车，那张图是红绿灯。 这句话是赞美，那句话是讽刺。 这些判断，最后喂给模型，构成了它对世界的初步理解。 我以前一直觉得打标是参与AI基建最低门槛的活。 在过去，这套体系从不属于你。打标数据被平台收走，转化为训练素材，喂给了大模型，然后大模型去上市、签大客户、融资几十亿。 你什么也看不到，什么也留不下。 直到我去年开始接触Sahara AI。 在 Sahara，这件小事第一次被上链、被确权、被赋予了参与模型经济的资格。 过去在腾讯，我的劳动是一种被消化的输入。 但是在 Sahara，我的劳动是一个可流通的资产。 我标注的内容，会挂上我的名字，甚至在未来的模型训练、调用、交易中继续产生收益，而我是可以参与分润的。 而这背后，是Sahara试图建立的那一整套操作系统： 数据服务平台：让每一个普通人都可以通过数据标注、prompt设计等方式，参与AI模型训练，并获得链上奖励。 AI开发平台：提供 SDK、API 和无代码工具，连非技术用户也可以部署自己的AI Agent，参与构建。 AI Market：模型、数据集、Agent 都可以注册为链上资产，交易、授权、复用，并带来收益分配。 甚至在技术底层，Sahara 自研了一条面向 AI 应用场景的 EVM 兼容 Layer1 区块链，结合可信执行环境，支持链下模型运行 + 上链结算，确保每一条数据的使用记录都真实可信、可验证、可清算。 我们正在走进一个由 AI 驱动的世界。它不只是技术迭代，更是制度与生产关系的重构。 在这样的时代，如果基础设施仍旧只属于极少数技术集团，AI 最终只会成为新平台的延伸、旧秩序的重演。 真正重要的问题，从来不是AI 有多强，而是我们能否真正参与其中。 Sahara 的价值是它正在提出一个更具建设性的起点： 能不能在 AI 生产关系的最底层，把协作、确权、收益这三件事，一次性写进结构里。 我觉得这是普通人重新进入游戏规则的机会。 所有智能的未来，都值得一次更公平的起点。