2月4日热点项目五 @perceptronntwk 热点分析 一，项目简介 Perceptron是一个专注于解决AI应用落地中数据与可靠性瓶颈的去中心化物理基础设施网络项目。它属于AI+DePIN赛道，旨在构建一个提供高质量、可验证且隐私保护数据的底层网络，以连接现实世界与人工智能。 二，今日热点 1， 项目直击当前AI发展的核心痛点，即模型能力与底层数据体系脱节。推文指出，阻碍AI应用的并非模型本身，而是高达39%的人无法有效训练调优模型、35%的人受困于数据质量、34%的人认为生成式AI输出不稳定。 2， 网络通过激励节点运营商贡献闲置带宽和人工验证数据来获取原生代币$PERC，将网络参与本身视为稀缺资源，构建了独特的经济模型。 3， 高度重视数据隐私安全，计划采用可信执行环境或零知识证明等技术实现“加密推理”，确保用户原始数据在计算过程中不被节点运营商窥探，满足金融、医疗等敏感行业需求。 4， 社区成员积极通过贡献闲置带宽和人工反馈参与网络测试并积累积分，反映了其参与机制的初步可行性与用户吸引力。 5， 项目设计理念区别于单纯追求规模扩张的同类项目，更注重参与质量与激励机制的合理性，旨在建立可持续的数据供应生态。 6， 社区反馈显示，用户期待更丰富的参与形式，例如增加简单的任务或互动挑战，以提升节点运行的参与感和活跃度。 7， 项目试图打破企业数据孤岛，为AI模型提供来源清晰、质量可靠的数据，旨在解决模型“胡编乱造”和业务场景中可靠性不足的问题。 8， 其网络增长迅速，并计划在今年进行代币生成事件，吸引了社区成员的持续关注和期待。 三，参与方式 目前主要的参与方式是运行网络节点，贡献个人的闲置带宽和提供人工验证数据反馈，从而赚取网络积分或未来的$PERC代币奖励。社区反馈也显示出对更多样化、互动性更强的参与任务的需求。 四，项目风险 （推文未明确提及具体技术漏洞、安全事件或运营风险，此部分省略。） 1，Miss tang @Misstang1102 指出AI应用的主要瓶颈在于数据质量、模型调优和输出稳定性，而非模型本身。 https://t.co/Dt3Lo0Sv54 2，Bruce @Joecrypt09 希望看到更多参与方式，如让节点运营商利用闲置带宽提供已验证数据并赚取奖励。 https://t.co/m3fOxUIJmd 3，小美哥 @luke102579 强调PerceptronNTWK高度重视隐私保护，探讨使用TEE或ZKP技术来保护用户数据。 https://t.co/t59c2Hahwn 4，TidʏĐ @tidydls 分享自己通过提供闲置带宽和人工反馈在PerceptronNTWK上积累积分，并提及等待TGE。 https://t.co/c5Cin9qGt3 5，Lucifer @GNftarmy 认为PerceptronNTWK与其他AI网络项目的不同之处在于其优先考虑了激励设计，而非单纯追求规模。 https://t.co/vIh2jV6wpZ