“真正的技术，不是让人敬畏，而是让人安心。” 这句在生活里适用于牙医、适用于银行，如今更适用于 AI。 我们每天都把自己的数据、偏好、隐私交给各种模型。 它们能否安全？能否守护我们的意愿？ 很多时候，我们只能“希望它们不会辜负”。 可在加密世界——希望不够，要凭证明。 这正是 @sewoong79 在 Sentient 推动的未来方向。 他是 @UW Paul G. Allen School 的教授，曾在 @Stanford 获得电气工程博士，也在 @Google 历练前沿应用。 他把差分隐私、联邦学习、在线学习等领域的顶级理论转化为链上可信的 AI 能力。 📌在 @SentientAGI 模型贡献的所有权可证明 模型行为的安全边界可验证 即使后续被微调、蒸馏，也无法抹去你的署名与贡献 这不是空中楼阁 是严谨理论落地到工程、再落地到产品。 把“看不见的努力”，变成可被验证的未来权益。 AI 的力量不该失控 更不该属于少数人。 感谢科学的浪漫主义者，让信任也能上链。 #SentientAGI #sewoong #Stanford #Google #UW