「OpenMind深度研究：我为什么认为这是下一个千倍项目」 最初注意到 @openmind_agi ，是因为8月份Pantera Capital领投2000万美元的消息 要知道，Pantera可是投过Solana、1inch的顶级VC，他们看中的基础设施项目成功率极高 ➢➢然后我就开始深挖，结果发现了一个完全被低估的赛道：AI+机器人+区块链的交叉点 创始人背景让我印象深刻： Jan Liphardt：斯坦福生物工程教授，Nature发过40+篇论文 Boyuan Chen：Stanford AI博士，技术大牛 这种学术背景+工程能力的组合，在crypto圈太稀有了 ➢➢我的投资逻辑 基于深度分析，OpenMind有几个核心价值： 1️⃣解决万亿级市场的真实痛点 现在的机器人行业就像2007年的手机市场——各家都有自己的系统，互不兼容。Boston Dynamics的狗不能和Tesla的机器人协作，这太浪费了 OpenMind的OM1就是要做机器人界的Android，让不同品牌的机器人能够互联协作 市场规模： 全球机器人市场预计2030年达3700亿美元 人形机器人2050年可达5万亿美元（摩根士丹利预测） 软件占比将从20%升至40%+ 2️⃣技术护城河确实存在 做机器人OS不是谁都能做的，需要： ✦深度的硬件理解 ✦AI模型集成能力 ✦实时性能优化 ✦安全性保障 OpenMind团队有斯坦福的学术背景，又有Databricks、Palantir的工程经验，这个组合很难复制 3️⃣网络效应明显 FABRIC网络的价值随着接入机器人数量呈指数增长： ✦更多机器人 = 更丰富的数据 ✦更丰富的数据 = 更好的AI能力 ✦更好的AI能力 = 吸引更多厂商 这是典型的飞轮效应 4️⃣商业模式清晰 不像很多不知道怎么赚钱的项目，OpenMind的盈利路径很明确： ✦开源OS免费，付费服务收费 ✦FABRIC网络交易手续费 ✦机器人即服务(RaaS)分成 ✦开发者工具订阅 核心逻辑：机器人时代必然到来，而OpenMind最有可能成为这个时代的底层操作系统 //记住我一直强调的：在牛市里，最大的风险不是买错，而是错过 但同样重要的是：永远不要用你输不起的钱去赌未来 #OpenMind #AI #Robotics #Alpha #Web3