我来给大家总结一下昨晚 @GoKiteAI 和 @brevis_zk 的访谈核心要点！ 两个我非常喜欢的项目强强联手，我恨不得一天写八百个角度 1️⃣Brevis的技术愿景 //"无限计算层"概念: Michael分享了Brevis的创立故事，旨在通过零知识(ZK)技术增强区块链可扩展性 ZK证明成本大幅下降：从早期的100万倍计算成本降至现在的1000倍左右 虽然仍比直接计算昂贵，但大幅降低了网络其他部分的验证成本 //模块化架构优势: ZK与协处理器协同工作，提升zkVM效率 未来将整合AI协处理器到协作框架中 通过模块化设计实现更好的去中心化 2️⃣AI安全与信任机制 //风险等级分类方法: 低风险任务：写作、记录等，AI已能有效辅助人类 高风险任务：医疗、金融等领域，需要可验证推理确保信任 ZK技术价值：在高风险场景中提供数学验证的可信计算 //混合验证系统 结合可信执行环境(TEEs)与ZK技术 在性能与安全性之间取得平衡 为AI驱动的未来提供更强大的框架 3️⃣AI代理支付创新 //可编程货币的必要性: 超越传统稳定币概念，实现真正的可编程数字货币 对比微信AI代理购买API服务功能：微信资金仅为数据库条目，非可编程 只有可编程货币才能支撑下一阶段AI驱动的经济发展 //专用稳定币支付通道: 将小额高频交易从常规区块链操作中分离 通过钱包抽象技术降低用户摩擦 集成PayPal等法币平台实现出入金 AI代理通过Kite AI独有的"AI护照"系统自主执行支付 4️⃣技术整合架构 //四阶段深度整合计划: ZK-SLA证明: 整合Brevis ZK协处理器到Kite的服务级别协议合约中 AI代理ZK护照: 开发基于ZK证明的加密"护照"系统 可扩展微交易网络: 部署整合模块，目标交易成本低于1美分 完整可验证循环: 实现端到端可验证AI工作流程 //性能指标: 支持数十亿日交易量的扩展性 通过Brevis批处理实现ZK验证通道 测试网峰值达到560万交易/天 5️⃣未来前景展望 //计算范式转变: Michael预测未来90%的计算将在链下进行 通过Brevis等系统进行验证 这一演变将大幅扩展区块链实用性 ZK技术和AI代理将在数字经济中发挥更重要作用 🔵总结 这次访谈展示了Kite AI与Brevis如何通过技术融合构建下一代AI代理经济基础设施 核心创新在于将ZK证明的可验证性与可编程支付系统结合，解决AI系统中的"黑箱"信任问题，为自主AI代理大规模协作奠定技术基础 两个项目的合作代表了AI与区块链基础设施convergence的重要里程碑，为实现真正的"代理互联网"提供了技术路径，这无疑是让我非常兴奋的一个点 #KITE #KAITO #Brevis