连 V 神都忍不住称赞 @brevis_zk 的 Pico Prism 产品 称其是是「ZK-EVM 证明速度和多样性的重要进步」。 那 Pico zkVM 和 ZK 数据协处理器如何协同工作的？ 假设一个场景来理解：智能交易手续费费折扣系统 某用户小明想在某 DEX 交易 ETH-USDT，系统需要根据她过去 30 天的交易量自动给予相应的 VIP 手续费折扣。 Brevis 的 Pico Prism 产品协同工作流程： 用户发起交易 ↓ ZK 数据协处理器：历史数据验证 ↓ Pico zkVM：计算逻辑证明 ↓ 链上验证通过：应用给予对应 VIP 等级的手续费折扣 🔻🔻🔻 技术流程可以分为三个阶段 阶段一：ZK 数据协处理器工作 任务：验证小明的历史交易数据，分成 3 步执行。 1.数据获取：从链下索引器查询小明的历史交易记录 2.数据验证：生成 ZK 证明确认数据真实存在于区块链上 3.输出结果：经过验证的结构化数据集（包含总交易笔数、总交易量、数据完整性、ZK 证明等） 阶段二：Pico zkVM 计算处理 任务：根据已经验证过的数据，计算小明的 VIP 等级和折扣率。Pico zkVM 分为 3 步执行： 1.接收输入：从协处理器获取验证后的数据 2.执行计算：运行 Rust 程序计算对应的 VIP 等级 3.生成计算证明：证明计算逻辑正确执行 阶段 3：证明聚合与链上验证 任务：将两个 ZK 证明合并，完成链上验证，确保无误。 以上就是一个简单的 DEX 交易手续费折扣场景，通过应用 @brevis_zk 的 Pico Prism 产品，DEX 平台可以实现低成本快速的完成对用户 VIP 手续费的自动匹配和执行。 🔻🔻🔻 传统链上计算：无法直接访问历史数据，且重新扫描需要花费巨额的 Gas，处理时间也长，安全性也难以保证。 Brevis 协同方案：协同处理器可访问所有历史记录，采用链下计算+链上验证的方式将 Gas 成本降低 90%以上，且几秒钟就能完成处理，还保证了安全性与准确性。 所以，可以预见 Brevis 的 ZK 解决方案会在以太坊主网广泛应用。 @River4fun #Brevis #BrevisZK #BrevisExplained