说一下我目前为什么对Robotics赛道比较Bullish 还每天建议大家去刷 @openmind_agi 和Seesaw 因为我觉得web3可以帮忙解决AI机器人赛道的 真人数据的收集 这是个非常实际的应用 目前对于做AI机器人的公司来说 要么用公开的数据 要么自建采集系统自己采集 要么拿到其他公司的数据 比如特斯拉、比亚迪的自动驾驶 直接从真实车主的行车影像持续采集 国内做AI语音识别、自动翻译的科大讯飞 一般跟教育部门合作拿语音数据 实际上这些显性或者隐形的成本都不低了 连做这些的数据都不好拿 对于未来的ai机器人来说 采集人类行为数据就更不容易了 但是web3又给数据采集多了一条很好的渠道 因为这部分的用户一般是自愿提供高质量的数据集 同时对于AI公司来说必然也压缩了成本 就拿Openmind @openmind_agi 来说 手机开着就可以采集很多地图数据、机器人数据 最后上线个代币给空投 海量的数据就可以去研究了 再比如Seesaw 这个做家务的 根据上传的视频质量打分 用户会为了分数提供越来越好的行为数据源 想方设法的提高视频质量 未来如果有代币发行 可能真的会实现做个家务就赚几千几万u 最关键的是 这个优质数据 都是用户主动提供的 比被动的行为数据必然要好 AI公司发放代币 从成本上也不用自己出太多钱 给代币就完事了 说不定还能赚一大笔 从花钱买数据变成又拿数据又有营收 用户拿到的钱 肯定也比web2里批量分发形式的拿到的多很多 真的是一个双赢的赛道