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以下是#Ethereum 的前 3 位多头——都遭受了巨大损失。
OpenClaw 蟹教狂欢！旧金山千人挤爆现场，龙虾头机器人上演 AI 革命秀
科技界的狂热派对又来了！几天前，全球首届 OpenClaw 线下聚会在旧金山 Oxford Street 炸裂上演，吸引了上千名“蟹教”信徒蜂拥而至。场地小小一间，却挤得水泄不通，数百人排长队等候，甚至 RSVP 持有者都被挤到外面看直播！安保小哥们忙得团团转，这场面堪比 2011 年的科技盛宴。粉丝们戴蟹爪帽、穿蟹服，高呼“蟹教永生”，现场氛围热到爆炸！
蟹教之父闪亮登场，AI 智能体征服世界？
聚会主角 Peter Steinberger 被尊为“蟹教之父”，粉丝们围着他表白：“感谢 Peter，你让我们重生！”有人甚至因为 OpenClaw 项目找到了工作，还有人当场捐赠 Mac Mini 表达爱意。Peter 上台演讲，霸气宣言：“AI 智能体将征服世界！”他预测，未来 Agent 将无缝融入我们的生活、工作甚至感情中，还能互相沟通，接近 AGI（通用人工智能）。听众们尖叫欢呼，现场像演唱会一样高潮迭起。
开源黑科技大放送：多人联机 AI，打破人机界限
重头戏是开源项目分享，主题直击“一键部署 AI 智能体，7×24 小时云端运行”。亮点项目包括 Multi-Player Computer-Use Agent，让多人同时操控电脑智能体，彻底颠覆单人模式！还有 CuaBot：用 Docker 容器打造独立 Linux 桌面，通过 Xpra 流式传输窗口，确保安全不碰用户系统。简单命令如 “cuabot openclaw” 就能自动配置沙盒，支持多 Agent 并行运行。Peter 强调：“人机共处，无需抢桌面。”这不只是代码，这是未来生活蓝图！
龙虾头机器人乱逛，AI 从虚拟入侵物理世界
最炸裂的莫过于 OpenClaw 融合人形机器人，实现“具身智能”。现场一个龙虾头机器人由 AI 实时控制，能检测啤酒耗尽自动下单，还通过对话操作机械爪挥舞。博主 Christian Van Der Henst 在 X 上吐槽：“螃蟹、披萨、人形机器人、500 多人、一台 AI 自动售货机，还有两个街区的长队！”AI 不再是屏幕里的代码，它正在获得“身体”，多维人格觉醒。人类向“龙虾人”进化？蟹教信徒高喊：“准备好了吗？”
这场聚会不只是一次 meetup，更是开源革命的信号弹。OpenClaw 从虚拟 Agent 到物理机器人，预示 AGI 时代即将来临。如果你也是 AI 爱好者，蟹教大门随时敞开——蟹教永生，加入我们，一起见证未来！🦀🤖
林威廉·丛（Lin William Cong）教授最新的关于稳定币的论文研究。William教授是南洋理工大学金融、计算与数据科学教授，同时是康奈尔大学教授（休假中）、亚洲金融与经济研究局高级研究员，以及美国国家经济研究局研究员。
文章的核心概述，强调稳定币作为现代化支付系统的进步。
关键点有：
稳定币定义与益处：稳定币是数字代币，由 fiat 货币（法定货币）和高质量流动资产（如现金、国债）全额支持。它们能提升支付效率、流动性管理和透明度。
GENIUS Act框架：该法案为美国稳定币发行提供初步监管，包括全额储备支持、可强制执行的赎回权和标准化披露。这些措施旨在与金融稳定和消费者保护目标一致。
对银行的影响：过去担忧（如存款流失）缺乏实证支持。实证证据显示，稳定币不会显著导致银行存款总体流出；相反，在现实收益率环境下（如GENIUS Act限制下），稳定币竞争可能通过推动更具竞争力的存款定价和更高效的流动性分配来加强银行中介作用。
机会与风险：银行可通过为发行人提供托管和储备管理服务受益，或开发自己的代币化负债。GENIUS Act的保障措施（如全额高质量流动资产支持）可降低挤兑和流动性风险。稳定币还可能深化安全资产市场，并在压力下将资金导向高质量资产，提升整体金融稳定。
未来展望：强调监管者、金融机构和技术提供者的合作。残余风险存在（如安全资产市场冲击），但类似于其他金融创新。建议谨慎监管设计，而非禁令。
总体结论：在审慎监督下，稳定币可成为持久、可互操作的支付工具，促进金融基础设施、包容性和弹性。论文平衡了乐观与谨慎，基于理论和实证，驳斥了媒体或行业报告中的担忧。
24小时新闻：
1. Ledger提交“推荐软件”FA申请并获批 ，本月底有望上线支持Canton网络的Dapp:Ledger
https://t.co/Ezs9WPabjl
2. Fireblocks集成Canton Network，支持机构在受监管市场托管和结算CC代币。
Fireblocks扩展对Canton的支持，针对银行、资管等机构的代币化证券和合规工具，加速机构采用。
https://t.co/sdTCVcdPOf
3. Tradeweb Markets 2025财报披露持有约16亿Canton Coins（价值约2.427亿美元
机构持有规模曝光，显示Canton在传统金融中的实际采用进展。
https://t.co/JwA5wzoBgU
4. Canton Network原生代币CC过去24小时下跌约7-8%，跟随大盘调整
CC价格约$0.162，24h交易量超4000万美元，受整体市场抛售影响回落但仍表现强势
https://t.co/BcqGb0dgE9
5. 比特币暴跌突破关键支撑，24小时内市场清算超25亿美元
BTC跌至约$60,000-$70,000区间，创多月低点，宏观压力（关税、地缘等）主导。
https://t.co/3u7YcTh1eM
6. 加密市场一周蒸发近5000亿美元，比特币领跌
BTC从峰值回落近50%，矿工和杠杆头寸压力巨大。
https://t.co/jmILKuQY5v
7. HashKey Cloud成为Canton Network验证节点
强化合规基础设施，机构级区块链布局加速
8. Canton Network在机构采用中持续推进，DTCC等伙伴关系影响仍在发酵
隐私+互操作定位使其在市场回调中相对抗跌讨论度高。
https://t.co/MljkA2GM34
9. AI与加密交叉：部分项目在Canton上构建AI代理用于加密-法币无缝转移
10. 宏观背景下加密整体回调，BTC主导率下降，Canton CC为少数相对抗跌前排资产之一
市场风险偏好降低，但Canton机构叙事仍获关注。
链接：https://t.co/sGrbCIxRZ2
过去一天加密熊市氛围浓厚，BTC大幅下挫是主线；Canton Network有机构集成和验证节点利好，但价格也跟随调整；
AI的十大头条新闻（2026-2-5）：
1. Google母公司Alphabet大幅增加AI支出 Alphabet预计2026年资本支出将高达1850亿美元，主要用于AI基础设施。Gemini AI应用月活用户已突破7.5亿。[来源](https://t.co/Fk6wjXJflH)
2. Nvidia CEO黄仁勋驳斥“AI将取代软件工具”的担忧 在旧金山AI大会上，黄仁勋表示AI不会取代现有软件，而是依赖它们继续发展。[来源](https://t.co/lbb6zLFkX8)
3. 全球软件股因AI冲击持续抛售 Anthropic新工具引发市场恐慌，但黄仁勋认为这种担忧“不合逻辑”。[来源](https://t.co/jYOl4RnfXl)
4. Google发布Gemini 3模型 新模型在基准测试中超越竞争对手，促使OpenAI启动“红色警报”。[来源](https://t.co/UVpNCtjJE2)
5. 专为AI设计的社交平台Moltbook上线一周吸引160万AI代理 这个新兴平台仅对AI开放，允许它们互动和发帖。[来源](https://t.co/YhMJcx3cyy)
6. Broadcom和Nvidia股价因Google AI支出激增而上涨 Google加大对TPU等AI芯片的投资推动相关供应商股价上升。[来源](https://t.co/vPmKuKgJHC)
7. Anthropic新AI工具引发软件行业震动 该工具可能替代数十种现有软件，导致华尔街恐慌性抛售软件股。[来源](https://t.co/IYUXg6HMgi)
8. Amazon向全美用户开放Alexa+ AI助手 作为对ChatGPT、Gemini等竞品的回应，Alexa+现已全面可用。[来源](https://t.co/XSymboPg9V)
9. Google计划在AI竞赛中加倍投入 上季度利润增长30%至345亿美元，公司将把更多资源投入AI领域。[来源](https://t.co/y1HOgTqftv)
10. Nvidia重仓AI云公司CoreWeave Nvidia近期投资20亿美元支持CoreWeave建设AI工厂，目标到2030年达到5吉瓦算力。[来源](https://t.co/I49zxthnSn)
这哥们在 $Sol 低于1u的时候call了，现在他的观点是：公共区块链根本无法捕获机构资本，机构资本会流向像Canton这样的专门建造的私人基础设施。
只有零售/degen的活动则会以最好的用户体验整合在链条上——比如Solana。
@ElonTrades
Digital Asset联合创始人Eric Saraniecki @wesarn_real 接受Coinage采访的视频。我把他比作Canton生态里的面壁者和执剑人。
为什么Canton在加密货币崩盘时上涨30%？
Eric认为主要有以下方面：
机构级实用性：
不同于投机性加密项目，Canton处理真实金融活动，如回购协议（repo settlements）。每天处理2800亿美元的repo结算，每月repo交易量达8万亿美元，远超许多公链的总市值。
资产规模：
网络上已代币化资产达6万亿美元以上，总锁定价值（TVL）约4万亿美元。处理的价值是其代币市值（约38亿美元）的数百倍，这显示出强劲的基本面。
监管与合规：
2025年12月获得美国DTCC（存款信托及结算公司）和SEC批准，将在2026年代币化美国国债和100万亿美元资产。这将Canton定位为传统金融（TradFi）的结算层，而非纯加密项目。
被低估的原因：
Eric强调Canton是加密领域最被误解的项目之一。它已构建10年以上（早于许多公链），但许多人误以为它是新项目。实际已与700多家机构合作，包括Goldman Sachs、BNP Paribas、Nasdaq、S&P Global、Euroclear和Moody’s。
市场韧性：
在加密崩盘期间，Canton代币$CC上涨，因为其价值源于实际机构流动性和费用收入，而非市场炒作。验证者每月从网络费用中赚取900万美元，且网络预计在2026年实现燃烧/铸造平衡，使$CC转为通缩性。
技术与竞争优势：
隐私与互操作性：Canton是唯一同时实现选择性隐私（各方仅见所需数据）和原子组成性（单笔交易跨机构结算）的架构。相比Avalanche子网（需在隐私与组成性间取舍）、Hyperledger Fabric（隐私好但孤岛化）或公共链（透明但无隐私），Canton更适合监管环境。
网络效应：
通过Global Synchronizer基金会，30多家机构已加入。如果DTCC和Goldman都在Canton上，其他银行（如JPM）必须加入以实现结算。这创造出强大的先发优势和壁垒。
生态扩展：
与Zenith Foundation合作，将EVM/SVM兼容层引入Canton，支持DeFi应用（如借贷、LST）和跨链原子结算（与Ethereum、Solana无缝连接）。
未来展望：
Eric讨论了Canton如何重塑资本市场，支持数万亿美元的代币化基金、国债、债券和稳定币。预计处理年度名义流量达数千万亿美元（quadrillions）。
风险：
潜在分叉或竞争，但碎片化网络会削弱价值。Canton的开源治理（Linux Foundation风格）使其成为中立标准。
https://t.co/uHKOdAobWG
