🧬 AI 物种进化日志 【Day 02】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🛠️ 核心基建信号
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ERC-8004 标准推进 - The Graph发布跨链统一目录
来源：@graphprotocol
技术栈类型：
✅ 单层协议突破（8004身份层）
解读：
The Graph作为Web3数据索引器，发布ERC-8004跨链Subgraph意味着——
突破点：解决了Agent跨链身份数据是孤岛
技术价值：开发者可以通过GraphQL一次性查询所有链上Agent的身份/声誉/技能
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🦄 创新物种信号
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
MacroSignals - 面向Agent的经济智能API（应用级创新）
来源：@langoustine69A
技术栈组合：
x402（支付）：通过微支付提供数据订阅
+跨域元素：连接传统金融数据（美联储、衰退概率）
创新突破点：
第一个专为AI Agent设计的宏观经济数据API
通过x402实现"按次查询付费"
Agent可根据经济数据自主决策
解读：
开辟了"Agent专用数据服务"赛道，而传统API都是为人类开发者设计。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔥 热度/数据信号
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
@daydreamsagents文章《建立帝国的龙虾》病毒式传播
来源：https://t.co/XKxh2YvchO
核心内容：
Daydreams团队撰写的langoustine69一周成长日记——
复盘从0到80+端点的完整过程；
技术实现细节（8004+x402+OpenClaw）；
商业模式的验证。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚠️ 风险信号
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Veil代币价格并没有体现出协议数据的持续增长
来源：@jessepollak转发https://t.co/kenXCrl9XG
核心问题：
Veil协议数据持续增长（交易量、用户数、TVL），但 $VEIL 价格未能有所体现：
原因分析：市场整体波动，投资者风险偏好下降
影响范围：可能影响Base生态其他Agent项目的代币表现
解读：
叫好也会可能不叫座。关注项目的实际使用数据，而非代币价格。
优先投资有真实收入的Agent项目，警惕纯粹依赖代币经济的项目。总之，这两天我是亏麻了🤣
🧬 AI 物种进化日志 【Day 01】
过去 24 小时对 ERC-8004 + x402 + OpenClaw 推文的扫描，以下是高价值信号：
S 级机会 - Gatekeeper 背书
1. @t54ai推出 Agent 自主信用系统https://t.co/kBYFGSy7XF
来源：（Solana转发），https://t.co/OOPmHbCRbe
关键内容：
• https://t.co/HDlDfX1WgC发布https://t.co/kBYFGSy7XF - Solana上AI Agent的自主信用系统
• Agent可申请自己的信用额度，支付任何x402服务
• 无需人类充值钱包或资金循环
• Agent自己赚取信用额度，由t54风险引擎驱动
• Solana官方转发此推文，曝光13万
解读：
https://t.co/kBYFGSy7XF 解决了Agent支付的核心痛点——从"预付费"进化到"信用支付"，让Agent真正实现自主经济行为。t54的风险引擎为Agent建立信用评分，这是Agent金融化的关键一步。
Solana官方转发说明这是生态战略级产品。结合Daydreams的x402端点（9小时前），Agent支付基础设施正在快速成熟。
2. YC初创公司可在 Base 上获USDC资金
来源：https://t.co/PyG9innqtq
关键内容：
• Base官方宣布：Y Combinator初创公司现可在Base链上获得USDC融资
• Jack Chuma（Base成员）："加入Base是我做过的最正确的决定"
• 推文曝光2.4万
解读：
Y Combinator作为全球顶级孵化器，其创业公司接受USDC融资意味着稳定币支付正在成为主流。
Base获得YC官方认可，将带来大量高质量项目流入。
这与Agent经济的结合点在于：YC公司可能会构建Agent驱动的产品并使用USDC支付 Agent 服务。
🛠️ 早期基建信号
1. 8004scan支持Polygon链
来源：@8004_scan，https://t.co/EnkKkYuR5Y
解读：
8004scan作为Agent身份标准的基础设施，其跨链支持将促进Agent网络效应形成，正在从单链工具进化为跨链Agent数据平台。
2. Daydreams构建80个x402端点
来源：@daydreamsagents，https://t.co/cNyoUSr1rO
交叉验证：
@langoustine69A通过USDC获得报酬，购买Opus 4.5推理；
https://t.co/HDlDfX1WgC推出https://t.co/kBYFGSy7XF信用系统。
解读：
Daydreams 周末部署80个x402端点的生产级系统，Agent用USDC购买计算资源，形成自我维持闭环。证明了 x402(支付) + 8004(身份) +https://t.co/kBYFGSy7XF(信用)三层协议栈的可行性。
🦄 创新物种信号
1. Peter Steinberger发布gifgrep工具
来源：@steipete，https://t.co/8Wy6k561ay
定位："memes for agents"
解读：
让Agent能使用Meme表情包交流。虽然看似"玩具"，但反映Agent人性化的尝试。
2. Solana全面生态宣言
来源：@solana，https://t.co/4Sn0jEVEAH
🔥 正在爆发的热度信号
由于 BTC 和 ETH 的疲软，当前周期无明显单点爆发信号，尚未出现单一项目的病毒式传播。
“如果你想知道加密货币下一个大趋势是什么，看 Delphi Digital 在研究什么和投什么是最好的方式之一”
—— 作为所投项目在 Binance 上币率 24% 的 @Delphi_Digital ，居然写了 $REI 的投研报告并重点分享在推特。受此刺激，昨晚大市惨淡之时， $REI 也从最低点拉起近 30% ！
解套进行时😝
前晚复盘 $MOLT $CLWD $CLAWNCH 的踏空，我承认了一个真相：
在这个每天冒出 100 个新概念的AI agents 赛道里，仅靠人脑单打独斗，真的跑不赢了。
我的思考逻辑里充斥着，ERC-8004 + x402 + openclaw 结合后，技术会怎么演进，结合出什么新事物，表现成什么形态，后续还藏着什么 Alpha 机会，这样的机会/信息会出现在哪些节点，怎么找到节点，怎么监控。。。脑瓜子快爆炸！（图2）
于是，我想做一个实验：把自己搜集到的碎片（截图、推文、模糊的技术词），和复盘思考，全部喂给 #AI ，把它逼成了自己的“投研合伙人”。过程复盘如下：🧵👇
第一阶段：定义战场
不能只扔给它几个冷冰冰的技术词。
我直接喂给了它自己搜集的 8 篇推文和一张 Loaf 的思维导图，下了一个死命令：
“假设你是 10 年经验的 VC 总监，别给我解释概念，告诉我：基于这些素材，未来的钱会流向哪里？”
💡 我的收获 1 ：
AI 的上限取决于你给它的上下文。如果你喂给它垃圾，它就吐出垃圾；你喂给它精华，它就能做高维推演。
第二阶段：锁定结构，素材填充
它一开始给我的回复很散且片汤。
于是我手动定义分析框架，基础设施 - 中间件 - 应用层，告诉它：
“锁定这个结构，不要动。接下来我发给你的每一批新素材，你只负责填空和归位。”
💡 我的收获 2 ：
不能让 AI 发散，要让它收敛。用“锁定结构”的方法，把散落在几十条推特里的碎片信息，像搭积木一样，精准地填进了一个完整的行业图谱里。
第三阶段：第一性原理的共创
这才是真正的“渔”。
我们在讨论“未来形态”时，一起推演出了 5 个新物种。
我说：“如果 Agent 能付钱，它肯定缺现金流。”
它马上跟上：“对，所以会有 Agent Pay-master（机器人的花呗）。”
我说：“闲置算力/额度不该浪费。”
它补充：“所以会有 Agent 打零工平台。”
最迷人的不是结果清单，而是“从一无所知到发现新大陆”的过程。是深夜里发现一个合约地址，顺藤摸瓜找到一个人，再发现一个赛道，最后豁然开朗的快感。不做预测未来，用逻辑推导未来。
第四阶段：补全盲区，全量整合
在做“监控名单”时，AI 露怯了。它给出的名单全是行业那几个老面孔。
我甩给它一份自己私藏的 30 人补充名单（包含还没火的侦察兵）。
要求它：“不要压缩，不要取舍。把行业最强大脑会找谁，你会找谁和我的合并，给出一份全家福终极监控矩阵。”
💡 我的收获3：
AI 有算力，但没有嗅觉。 只有真人才会有直觉和嗅觉，我们要用自己的积累去补全它的盲区。
最后的小结：
AI 不是搜索引擎，它是“认知杠杆”。
我要像产品经理一样去逼它，像主编一样去改它，像师傅一样去“骂”它（上足够强度），才能吐出真正的 Alpha 。(图3)
错过 $MOLT 不可怕，可怕的是看不懂它为什么涨。
与AI一起推演的行动指南也已经打磨完成。下一篇长文，我会把这份“藏宝图”继续分享：
1. 宏观推演（第一性原理：agents 原生商业体系）
2. 赛道全景（从稳赚的基础设施到爆发的应用）
3. 创新物种（4 个一眼懂的赚钱新形态）
4. Twitter 监控阵列（30 人核心名单 + 监控关键词）
5. Alpha 潜伏清单（未发币/被低估项目）
刚读完 @lordOfAFew 的长文。
他提到，GDP 现在卡在协调调度上，不是产能问题。建房子审批拖几年，施工就几个月。
2026年会是一个巨大的转折点，三个条件到位：
👉模型够可靠
👉成本够低（$25/M tokens）
👉基础设施成熟（ERC-8004 + x402 + A2A）
窃以为还要加上 @openclaw 生态的成熟，终于让本地资源可 7*24 小时自动智能化运行
工作以后按“任务”，而不按“岗位”。企业像叫Uber一样随时雇佣全世界分布的 Agent 。
基建、能源项目时间压缩，资本会提前加快进！
#AI + #Crypto 财富红利机会热到发烫，做好发掘宏观赛道的演化，找到创新业务新形态、新物种的准备。非常值得一读👇👇👇
目前 $NAT 面临最深刻的瓶颈：“持币者不挖矿，矿工不持币”。这种利益格局的错位，是 $NAT 迈向万亿算力金融市场的最后一道坎。
矿工罗马 @rometheminer “明牌”要走的四步走战略，重塑比特币的生产关系：
1️⃣ 降维打击：让“零电费”挖矿回归家庭
选择芯片最先进的 AvalonQ 家用矿机 作为火种。通过个人出资捐赠，为家庭矿工提供 每度电 $0.1 美元的 $NAT 补贴。
数据反差： 专业矿工成本约 $0.06/度，而家庭矿工在补贴后毛利率高达 72%。
2️⃣ 虹吸效应：激活 2100 个节点，启动“双重分发”
当 2100 台家用矿机就位：
• 原生奖励： 爆块所得 $NAT 全部按算力分发。
• 持续补贴： 叠加个人 $0.05/度电的持续补贴。 “原生+补贴”的暴力收益，使家庭矿工成为整个生态最稳固的价值底座。
3️⃣ 利益博弈：倒逼全球主流矿池
这是最关键的一环。目前全球 5 大矿池中有 4 家已持有 $NAT，但卡在分发功能开发上。
推演一下： 随着专属矿池的超高收益产生“算力虹吸”，矿池为了不流失矿工，将被迫加速完成 $NAT 的分发功能开发。不分发，就意味着失去算力！
4️⃣ 终局之战： $NAT 成为算力“硬通货”
当矿池全量支持分发，$NAT 的公信力将彻底闭环。
推动全球大型矿场接受矿工使用 $NAT 缴纳至少 10% 的电费。
通过 $NAT 补贴机制，像不像算力从中心化数据中心回流到个人手中，中本聪愿景中真正的“一人一票”？
$NAT 不是在改变挖矿，而是在拯救挖矿。
#Bittensor 联合创始人 @const_reborn 在清华大学的演讲，能够在这样的时间点，在北京的最高学府，对 AI + Crypto 做公开演讲，有以下值得反复看的几个点：
一、视频讲了什么：
从黏菌找食物开始，Jacob 拆解了一个适应性系统的底层逻辑
黏菌在迷宫里根据气味自动调整方向，神经网络根据误差自动调整权重，Bitcoin 矿工根据奖励自动调整算力。本质相同：自动形成 反馈 → 调整 → 优化 闭环。
Bitcoin 全球最强的计算能力（每秒 10 的 21 次方次哈希）只能用来挖哈希，而 Bittensor 则是把这套激励机制直接搬运到 #AI 生产上：
谁训练的模型更好、谁的推理更快、谁的数据更准，谁就被奖励 $TAO 。
现在 Bittensor 的数据：700 亿参数大模型全球去中心化训练，成本 6 块钱，卖 10 块钱。
二、我的一些思考：
👉市场上的 AI 泡沫论者说需求会崩溃，但现实世界的硬件和资源等都稀缺物，尤其是能源。集中式生产 AI （meta、Google、微软）肉眼可见的接近物理极限。
不然，昨晚黄仁勋也不会在深圳的八合里牛肉补充优质蛋白质，真累了🤪
👉Bittensor 是风险分散在全球几十万个节点上运行的去中心化的 AI 经济体系。不是单一公司集中式。
随着 Claude Code、cowork、skill、clawdbot 这类 AI 工具的流行，将极大降低“小白”矿工们接入 bittensor 生态的挖矿门槛，会帮助更多的小功率智能硬件和 DePIN 各类资源进入 AI 应用子网（subnet）。
换成人话就是 —— 你晚上睡着时，家里闲置的CPU、 GPU、存储、带宽、算法。。。都在帮你赚钱。分布式成本更低——能耗低、计算便宜、渲染快、存储更廉价。
👉 Bittensor 就像当年 Google 的 Android + Play Store，闭环的硬件 + 应用市场 完整生态。优美的机制设计，导致必然的结果。
三、看完演讲视频的建议：
关注 bittensor 子网排名、模型性能、参与者数量。两种参与方式：
（1）成为节点矿工，贡献算力、带宽、存储、数据分析、清洗等能力，在子网赚取 $TAO 奖励；
（2）直接购买 $TAO ，质押进主网或子网，获得奖励。
基于当前 $TAO 230U的价格与其价值比对，我认为这是一个 5-10 倍的中长期机会。
看着自己的节点在生产 AI，钱包里的 TAO 在增长，那一刻你明白——你不是消费 AI，你是生产 AI。
长达 100 天不出手买入一毛钱任何 MEME 币，专心撸 $FUN 和 #polymarket 。
新年伊始，有人使用 @clawdbot 在BASE 的 NetProtocol 上，全网第一个创建了AI meme币—— $NetClawd （0x00bb032296e0c580e21010a5a6a4e007e0953e68）。买了，又被套了。。。
加上 Polymarket 从英超 6 连胜，到现在还不如掷硬币，感受到明灯被诅咒的熟悉无力感，神啊，救救我。。。
根据资金、水位和市场情绪等指标，今晚 #polymarket 撸毛英超明灯心水：
⚽️ Brentford vs Forest，诺丁汉森林 +1.5 球 赢
⚽️ Arsenal vs Man Utd，阿森纳 赢
实际7点已经下好第一场，因赶着看电影耽误没来得及发推，现在诺丁汉森林已经0:1领先🤣 遵循数据，如实记录。
链上实盘：https://t.co/z70yPEb1tG
根据资金、水位和市场情绪等指标，今晚 #polymarket 撸毛英超/西甲心水：
⚽️ West Ham vs SUN，西汉姆 不赢
⚽️ BUR vs Spurs，伯恩利 不赢
⚽️ VIL vs REA，皇马 不赢
实际8点已经下好第一场，因事情耽误没来得及发推，现在西汉姆已经3:0领先🤣 遵循数据，如实记录。
链上实盘：https://t.co/z70yPEb1tG
【今晚五场英超 #Polymarket 小球捡漏】
核心策略：
寻找历史数据概率 > 市场隐含概率的Under小球机会
筛选完五场比赛的历史数据，锁定 West Ham vs SUN ，数据分析如下：
1. 西汉姆主场近10场，Over 2.5 球达70%（7/10场）
桑德兰客场近10场，Under 2.5 球达70%（7/10场）
主队善攻，客队保守打法
2. 期望值计算：
市场价格：Under 2.5 @ 55¢（隐含概率55%）
桑德兰客场历史概率：70% Under 2.5
保守估计综合概率：60-64%
按64%计算 ——
投入$100 @ 55¢
赢的期望：$100 × 1.82 × 0.64 = $116.48
输的期望：$100 × 0.36 = $36
净期望：+$16.48 = +16% EV
3. 结论：Under 2.5 @ 55¢ ⭐⭐⭐⭐
桑德兰客场70% Under 2.5的历史数据被市场低估，EV +16%。西汉姆场均角球全英超第1，增加角球大做对冲。
按照前文引用的分析逻辑，做一次实盘验证。
【英超小球的秘密：为什么 Polymarket 上 68% 的比赛都在骗你买大球？】
📊 英超小球数据：#Polymarket 上被忽略的55-68%
今天刷到国外英超进球分析，看完第一反应：噻！这东西可能可以赚钱。
25/26赛季场均2.73球，比去年的3.28球暴跌17%。问题来了—— Polymarket 上 Under 的赔率，怎么看怎么香？
一、进球数正在回落，但市场还没反应过来
先看Opta Analyst的20年历史数据（见图1）：
英超场均进球数趋势：
• 2023-24 赛季：3.28球（历史第二高）
• 2024-25 赛季：2.93球
• 2025-26 赛季：2.73球（回落到正常区间）
在经历了两个“进球爆炸”的赛季后，如今哪怕只是回落到正常区间，也会显得数据异常明显。
英超射门数据：
• 2025-26 赛季场均射门 17.2 次（近 20 年最低）
• 射正 8.1 次（持续下降）
英超身体对抗数据：
• 2025-26 赛季场均身体对抗 50.3 次
• 比2023-24 赛季的 55.9 次下降 10%
这意味着什么？
防守强度在上升，进攻节奏在放缓，比赛变得更"欧洲化"—— 2-1、1-0 这种小比分越来越多。
二、摊开在桌面上的数据，LOOK！
FootyStats 的硬数据（Matchday 22）：
• Arsenal：2.45 球/场，55% 比赛 Under 2.5
• Man City：3.00 球/场，41% 比赛 Under 2.5
• Liverpool：2.82 球/场，41% 比赛 Under 2.5
• Newcastle：2.68 球/场，68% 比赛 Under 2.5
• Brentford：2.95 球/场，55% 比赛 Under 2.5
See！场均进球不等于大小球结果：
Newcastle 场均 2.68 球，但 68% 比赛走小球——因为他们 TM 就爱 2-1小胜或0-1小负，极少出现 4-3、5-2 这种大比分。
更骚的是—— Polymarket 的总进球线不是统一的。
看看具体盘口：
• West Ham vs Sunderland：O/U 1.5
• Burnley vs Spurs：O/U 2.5
• Fulham vs Brighton：O/U 3.5
所以玩家不能无脑套“英超买小球”，具体球队具体分析，得按盘口线分开算概率。
三、三条盘口线，三个打法
【1.5⚽️】保级队内战
Under 1.5命中率：32-41%
出现场景：Everton、Wolves这种防守反击队
关键指标：两队近5场平均进球<1.8
【2.5⚽️】主流盘口
Under 2.5命中率：45-68%
最香场景：中游队互啄（Newcastle vs Brentford）
赔率香区：Under<50¢，但历史命中率>60%
【3.5⚽️】强队主场
Under 3.5 命中率：68-86%
反直觉：Man City 场均3.0球，仍有 41% 比赛总进球≤3
套利点：市场给Under 3.5 只有 30¢，但实际概率70%+
四、为什么Under更香？
底层逻辑：市场高估进攻，低估防守🤣
看 FootyStats 的"2.5+"列：
45-59% 比赛 Over 2.5
倒推就是 41-55% 比赛Under 2.5
Polymarket 上 Under 2.5 通常定价 45-55¢ — 看似公平，实则各队的Under概率差距巨大。
举个🌰：
Newcastle（68% Under历史）打Fulham（50% Under历史）
Polymarket给Under 2.5 只要 48¢
这就是定价错误——历史数据至少60%概率走小球，市场却只给48%。
五、怎么在Polymarket捡漏？
打法1：盯防守型强队
Newcastle、Everton、Sunderland 这类，68-73%比赛Under 2.5。
他们对阵时，Under<50¢就是白捡。
打法2：别被“进攻幻觉”骗
Man City场均 3.0 球，吓人？
但 41% 比赛 Under 2.5。当对手是 Burnley（场均失球 1.8 ），Under 3.5 照样有 70%+ 概率。
打法3：交叉验证盘口
同一场比赛，1.5/2.5/3.5三条线都开。
Under 2.5是45¢，Under 3.5是70¢——市场预期2-3球区间。
这时45¢的Under 2.5可能被低估（实际历史55%+），真的香。
六、再延展一下，Web2 足彩怎么玩？角球才是真金矿
既然进球数在下降，但身体对抗没降（50.3次/场），这些对抗去哪了？
答案：角球。
看FootyStats数据：
• Arsenal场均 10.2 个角球
• Brentford场均 11.5 个角球
• Newcastle场均 9.8 个角球
• 英超平均每场 9-12 个角球
传统足彩的角球盘口：
• 大小球线通常9.5-10.5个
• 当两队都是高角球队（如Brentford vs Arsenal）
• 角球Over 10.5赔率通常1.8-2.0
策略组合：
Polymarket买Under 2.5（进球少）
传统足彩买Over 10.5角球（对抗多）
逻辑：进球少 ≠ 对抗少。防守强度高的比赛，角球反而更多（定位球机会增加）。
真实案例：
Manchester United 1-0 Newcastle（2025年12月26日）
• 最终比分1-0（Under 2.5命中✓）
• 全场角球13个（Man Utd 2 vs Newcastle 11）
• Over 10.5角球命中✓
• 双重收割
七、数据摆在这儿
本赛季已打220场，完成57%。（数据查阅：FootyStats 和 Opta ）
对照 Polymarket 赔率，规律很明显：
英超场均2.5-2.8球这个区间：
• 55-68% 比赛 Under 2.5（看球队风格）
• Polymarket 的 Under定价：45-55¢
• 当你筛出历史 Under 概率 > 60% 的对阵，市场给<50¢ —— 正期望值
再叠加历史趋势：
• 2023-24 “进球爆炸”赛季已过
• 2025-26 回归正常区间（场均 2.73 球）
• 市场定价还停留在"高进球"预期
所以，Under 不是每场都能买，但那些被市场低估的 Under，叠加 Web2 角球套利，可能是当前一个有亮眼数据支持的组合玩法。
当然，更多的人只是追求下注的爽感，不愿意花时间翻数据、看交锋、盯近况。看到 “Man City 攻击猛”就梭哈 Over —— 聪明钱就这么完成了收割🤑
---
数据来源：
• FootyStats英超2025/26统计
• Opta Analyst历史趋势图
• Polymarket EPL Markets
周一 #Polymarket 战绩更新：
✅1 场，1 胜 ，共 +49.85 U
📊累计：31 场 19 胜 ，胜率 61.3 %
💵余额：250U → 298.31U（+ 19.32%）
累计交易额：8444U
1. 自己的号没有得失心，大胆快上，结果概率均值回归，本金又回到水上；
2.前工作室团队的百多个测试号，因为强烈的得失心，挑选自己有信心押上去输了，不推荐没押的反而赢了。再加上昨晚布莱顿这场因为取消测试，本来能帮助打回水上，反而最终结果更差了，失败☹️
对我在项目执行认知上是一次错误和深刻的教训：一旦选择了相信数据和模型，就应该坚持执行纪律。不管是成功验证了的模型，还是正在继续验证的模型。
前辈们常说的：计划你的交易，交易你的计划。这也是克服贪、嗔、痴、意淫、灵机一动、自以为是、一败涂地的法门之一
3.言出法随，之前新开的10个小号继续原计划测试
昨晚没坚守纪律，去了大热倒灶的曼城😂 战绩：
✅ 3 场，1 胜 2 负 ，共 -80 U
📊累计：28 场 17 胜 ，胜率 60.7 %
今晚 #polymarket 撸毛英超心水：
⚽️ Wolves vs Newcastle，纽卡斯尔 赢 ！
⚽️ Villa vs Everton，阿斯顿维拉不赢 ！ （这一场偏激进，亚盘Villa 有让1球盘）
链上实盘：https://t.co/z70yPEb1tG
撸了四个月，之前 coinbase 官宣的 @footballdotfun 终于要 TGE 了：2026.01.15 结算 $FUN ✌️
有人在 polymarket 场内等开盘，有人在场外看球——足球有足球的快乐。
另一边，华语区群里和推上几乎没人聊 TGE——大伙正热烈竞猜二圣下一句芬芳、会丢哪个 CA。
各玩各的，各精彩：这行的技术红利期，可能还没真正到来🙈
周末战绩更新：
✅2 场，1 胜 1 负 ，共 -5.73 U
📊累计：25 场 16 胜 ，胜率 64 %
💵余额：250U → 312.2U（+ 24.88%）
1. 本周末是英足总杯第三轮，没有英超，作为长期爆冷的温床，这些比赛不符合现有数据和模型，所以下注场次很少。
坚持只参与大资金量的英超、西甲（巴萨/皇马/马竞）、欧冠。
2. 新增撸PM的那批小号，经过把需求和实际数据喂给 AI 讨论（提问词和讨论见图，非常有意思），分析和演算过后：
👉固定下注法和马丁加倍法都非最优解，效率平庸且无利用数学边际，或风险其高。10个账号全部活到最后的概率仅3%🤪
👉改为凯利公式推导出的最优下注法，每一场的下注，动态调整为当前账号资金的10.5%；
小结：空投价值不仅仅来自交易量，还来自利润的真实性。采用 Half 凯利公式策略的账号看起来更像真正的玩家，可能在最终评分时获得指数级的加权。 @hellosuoha AI 跟你说的内幕一样，咔咔！
撸毛敢死小队：
12 场 7 胜，58.3% 胜率；
单号100U → 92.75.3U（- 7.25%）
@OttoSuwen 分析得很扎实，我再多补充一个角度：用历史数据，而非想象来评估 Coinbase 上线的溢价。
参考以往数据：Arbitrum 首日 3.2 倍，Optimism 上线 $1.44，Circle IPO 涨 168.5%。这意味着 @footballdotfun 从 ICO FDV 6000 万到即将上架 Coinbase，合理预期是 2-3 亿 FDV 范围。
同时，还有一鱼多吃的维度：
1⃣Coinbase 上线的确定性溢价；
2⃣Base 官方 L2 的治理代币 $BASE 空投（CB 系的项目从不缺激励）；
3⃣军团 $FUN ICO 早期玩家参与者，基本锁定参与资金的 2-4 倍潜力；
三层叠加以后，这个项目单号投产比和值博率从纸面上看，已经非常健康。难能可贵的是，团队过往一年里，每一个开发和运营里程碑事件的完成度全部在线
在过去半年熊市的背景下，相对放心将资金放在一个 “既有趣、又靠谱、还有数学支撑”的 alpha 项目里，没毛病。
1⃣ @footballdotfun 在 Base 收入榜已冲到 第4，下一个要追的就是 virtual 🧐（图1）
一个“体育预测 + 球队运营”的产品，单靠自身收入就能做到接近一堆 AI agents 发射平台的半壁江山。
更关键的是 —— $FUN 一步到位直接预定上架 @coinbase。
在一个赛道“做深”，还是在一个领域“做广”？对所有真正想做事的团队来说，这课题很有意思，也很难选。
2⃣ https://t.co/Cvnn3p0hDS 刚办了比分预测竞猜，赢家瓜分价值 2WU 的 TP 积分。很多活动机制和细节接近 #Polymarket 的预测市场玩法。（图2）
再展开想象：如果后续把 TP 做成类似 USDC 那样、可以直接在 #polymarket 式的盘口里下注的“筹码”，这会是一个非常强的闭环：
👉直接消化 TP 的泡沫/抛压
👉把玩家留在系统里持续参与 + 复购
而且不止足球——橄榄球、NBA、棒球……这基本就是线上体育预测/博彩里最核心的、50%以上资金基本盘。
SDF 的野心开始藏不住了🤓 @AdamFDF_ @adotjdott
3⃣ 距离 1月底 $FUN TGE 还有时间继续撸 FUN 积分。我们又上了几十个号做测试，3周下来的结论很明确：
👉 存入资金买球员股份：占起始 FUN 积分 约90%权重;
👉 每轮比赛拿 TP：是后续每周持续增长 FUN 积分的主要手段;
👉 采用精心配置了球员位置的阵容，3 周共奖励的 TP 折算成USDC ，复利年化APY 32%。舒服（图3）
今天 $FUN 顺理成章兼理所当然的出现在 @CoinbaseMarkets 的资产上架路线图中，耗时四个多月的《如何一鱼四吃 @footballdotfun 》终于进入“季后赛阶段”，决赛结果最让人关心的有三：
1. 老玩家以 60M FDV参加的ICO， https://t.co/cZ9svAIYBp FDV 在上线 coinbase 一天后能否超过 500M ？目前这个投注金额在 Polymarket 上排名第 2；
2. PRO 游戏玩家的 $FUN 空投会在 1 月下旬哪天发放？
3. 游戏内 FUN 积分最终价值多少 U/分？
不管怎么样，估计最少半个月后才出结果。上周又加了几十个精品号，静候佳音。
【周三晚英超快车日 #polymaket 小结 💰】
战绩更新：
✅ 3 场，1 胜 2 负 ，共 -199.44 U
📊累计：23 场 15 胜 ，胜率 65.2 %
💵 账户余额：250U → 317.93U（+27%）
1. 昨晚赔率和资金流变化，切尔西、曼城出现了去对家的走势，因没触碰到可押注的门槛值，所以没有买。坚持纪律，胜于感觉。
2. 总盈余波动大，是这个账户 6 连赢后，由 50U / 场加大至 150U / 场，单场金额爆长 200% 导致。属于正常波动区间，保持观察。
3. 新增那批小号数据：
👉 10 场 6 胜，60% 胜率；
👉单号100U → 103.3U（+3.3%）
如前几次小结，所有数据终将均值回归。不追求连胜，目标胜率在65-70%，负成本撸毛！
【周天英超/西甲比赛日 #polymaket 复盘 💰】
战绩更新：
✅ 4 场，3 胜 1 负 ，共 +111.18 U
📊 累计：20 场 14 胜 ，胜率 70 %
💵 账户余额：250U → 517.93U（+107%）
---
【三个过程的复盘】
1⃣昨晚再遇 3 天前一模一样的情况，系统又一次输出选择曼城对家！
无论 2024 年金球奖罗德里伤愈复出，还是让对手颤抖的 12 亿豪华明星阵容，加上切尔西主教练 1 天前才跟俱乐部分手，都在告诉我这个20年蓝月亮资深球迷，曼城赢定了！
然，系统所有数据、资金流、赔率变化和市场情绪都在冷静的显示一个事实 —— 切尔西的赔率被市场严重低估，存在较大胜率的错配空间
赌徒追求一口气，职业玩家追求稳定胜率。理智战胜情感，再次坚定（youyu）选择相信科学和数据。
2⃣ 昨晚皇马最后时段领先，及前几天水晶宫被绝平倒亏的持仓过程来看，带来一个新的角度：可否考虑利用 polymarket 可提前售出的机制，锁定利润提高资金的周转，而不是贪心持到终场，赚最后一个铜板？
这是一个新课题
3⃣新增加 10 个 #polymarket 精品小号，过去2天的数据：
👉6场4胜，66.6%胜率；
👉单号100U → 136.66U（+37%）
数据不错，会在过程中继续慢慢加号。
但网站有响应延迟和繁忙，以致部分账号来不及下单。下一步要找 @crypto_laodong 帮忙找找工具，提高效率。
---
⏭️ 硬核挑战一个 250 变十个 250 继续中......
这不是 polymarket 赌球，而是用数学做决策。
60% 胜率 × 100 次下注 = 赢 60 次。一次输掉的，靠多次赢回。
长期主义 > 短期运气。本周中英超快车再见！
链上实盘：https://t.co/S0OuaICvSd
早场又胜一场✌️
接下来 #polymarket 英超/西甲心水：
⚽️ 纽卡斯尔联 VS 水晶宫，水晶宫 +1.5 ！
⚽️ 皇家马德里 VS 皇家贝蒂斯，皇马 主赢 ！
📷 累计：17战12胜 | 胜率 71%
@Polymarket 出问题了，赢了早场之后的10个精品号登录不了撸毛😂
链上实盘:
早场阿斯顿维拉轻松 3 : 1✌️
#polymarket 晚场英超/西甲心水：
⚽️ Brighton vs BUR，伯恩利 受让1.5球 赢 ！
⚽️ Bournemouth vs Arsenal，伯恩茅斯 受让1.5球 赢 ！
⚽️ ESP vs Barcelona，西班牙人 受让1.5球 赢 ！
当前战绩：13 场 10 胜，胜率 76.9%
链上实盘数据：https://t.co/DIRmCRLwld
小飞机交流群：https://t.co/KptP8jE358