在前 pump 时代，还是各类“价值”项目主导币圈的时候，Messari 和 Delphi 这些顶级研究研报提到的项目，基本都会成为下个时间段的炸子鸡项目（想起了在机构看研报的日子）。 也就是说，能上 Messari 本身就是一种标志，代表机构对项目发展方向、技术基础各个方面的认可。只不过 pump 出来后，加上市场对 VC 币的反感，所以注意力都转去了 MEME。 不过市场是个轮回，pump 出来的 meme 币，名人币，割人毫无心理负担，维权也不知道找谁，VC 和 做市商最起码还要明面上的体面。所以市场注意力又有回到传统项目的趋势。 如果重新进入这个思路，那 Messari 这些机构的分析报告就值得去关注。和媒体奶文不同的点是，Messari 这些机构更关注项目本身的发展潜力以及项目对现实核心问题解决的贡献。 最近正好看到了 Messari 对前段时间提到的 Mira @Mira_Network 的报告， （https://t.co/CmHynpZSoG） 分享几个核心数据： 1️⃣ 验证效果显著：在实际部署中，通过 Mira 共识流程过滤的 AI 输出，其事实准确率从 70% 提升至 96%； 2️⃣ 使用量惊人：Mira 每天验证约 30 亿个 Token，用于多个集成应用； 3️⃣ 生态活跃度高：Mira 生态（含合作项目）支持超过 450 万独立用户，其中约 50 万为日活跃用户。 该说不说，Mira 的切入点确实很不错，单从市场热点的角度来看，不仅踩到了 AI，而且解决的问题也是现在大模型中比较重要的问题，同时还把去中心化验证这些很契合的融了进去。 也算是 AI + web3 + 基础设施 + 去中心化验证 + 正经项目 + 价值捕获 + 机构认可。你 buff 叠的多，听你的。 --------------------------------------分割线-------------------------------------- 以防有推友没看过之前的推，补一下对项目本身的介绍： Mira Network 是一个去中心化的 AI 输出验证协议，通俗的讲就是负责检查 AI 生成内容是否准确可信，比如问 ChatGPT 或其他 AI 一段话，它生成的回答里可能有错误、瞎编的内容（这叫“幻觉”）。前段时间 DeepSeek R1 就因为幻觉率太高饱受诟病。 Mira 做的事情就是，在 AI 把回答发出来之前，先找一群“验证员”去交叉审核，把不准的内容筛掉，只留下靠谱的答案。这些验证员不是人工，而是多个独立运行的 AI 模型，用“投票”的方式决定哪些信息是真的，整个过程是去中心化的。 具体的工作流程就是，当提交输出（例如政策建议、财务摘要或聊天机器人回复）时，它首先会被分解为更小的事实声明。这些声明被构建为离散的问题或陈述，并被路由到验证者节点网络。 每个节点运行不同的 AI 模型或配置，并独立评估其分配的声明。它会返回以下三个判断之一：真、假或不确定。然后，Mira 会汇总这些响应。如果满足可配置的绝对多数阈值，则声明得到验证。如果不满足，则会对其进行标记、丢弃或返回警告。 节点由称为 “Node Delegators” 的用户提供算力支持（主要是 GPU），来自合作伙伴包括：IO、Aethir、Hyperbolic、Exabits、Spheron 等这些上轮算力项目。