Zama @zama_fhe他们在做一件以前听起来像科幻的事： 让电脑在“看不到数据内容”的情况下照样能计算。 你可以这么理解： 以前我们用加密，就是上锁——要处理数据前必须解锁。 但 Zama 的这套叫 全同态加密（FHE） 的技术，不需要。 数据是锁着的，AI 也能直接算结果，最后输出的也是加密的。 只有你有密钥，才能看到结果。 就像让AI帮你做体检分析，它能判断有没有问题，但它根本不知道你的身体数据是什么。 这家公司挺特别的，法国的，2020年成立。 创始人是两个密码学博士，一个是 Pascal Paillier（他在密码学圈挺有名），另一个是 Rand Hindi。 团队里博士一堆，他们的理念特别简单： “隐私这件事，不该成为负担。” 他们现在主要把 FHE 用在两块： 一个是 区块链 —— 让链上交易既可验证又不泄露隐私； 另一个是 AI —— 让AI能用数据、但永远看不到原始数据。 举个例子：AI 模型能在加密病历上训练，不会泄露患者信息； 链上合约也能在加密状态下运行，比如“私密投票”、“匿名结算”这种场景。 Zama 做的工具生态还挺完整的，比如： •FHEVM：让区块链能直接跑“加密智能合约”。 •Concrete ML：能在加密数据上训练AI。 •TFHE-rs：他们自己写的高效加密库。 这些全是开源的，GitHub 上都能找到。开发者不需要懂密码学，也能用。 更有意思的是，他们已经拿了好几轮融资。 2024 年 A 轮拿了 7300 万美金， 2025 年又融了 5700 万，估值破 10 亿美金，成了第一个 FHE 独角兽。 投资人还挺豪华的：Multicoin、Pantera、Solana 创始人、Gavin Wood 都在里头。 为什么我觉得这项目挺重要的？ 因为 Zama 不是在“防偷窥”， 而是在重建“信任层”。 它能让区块链保持透明，又能保证隐私； 让 AI 能学习，却不侵犯个人数据。 简单讲，它让“加密”变成能动脑子的东西。 这其实是数据时代的一个很深的拐点。 如果你对这类东西感兴趣，可以去他们官网逛逛 https://t.co/Kouez2DIxq， 或者看看他们在 X 上发的 demo @zama_fhe 。 他们真的是在做“隐私可以运转”的那种技术。