今天，@baosonbnb 在 X 平台上提到了 MCP并点赞转推了 @open_mcp，引发了社区的广泛讨论。 与此同时，Binance 创始人 CZ大表哥近期也在积极推动 AI 与区块链的融合， 那么，@baosonbnb 提到的 MCP 究竟是什么？它与 CZ 表哥的 AI 愿景有何关联？本文将为你详细解读。 MCP 是什么？ MCP是一个开源协议，旨在为 AI 模型提供一种标准化的方式来调用外部工具、获取数据和服务。简单来说，MCP 就像 Web2 时代的 API，但专为 AI 模型设计。它允许开发者通过单一协议集成多种工具和数据源，而无需为每个服务单独编写代码。 MCP 的核心功能包括： 数据连接：MCP 让 AI 模型可以从各种数据源（如商业工具、软件、内容库或应用开发环境）中提取数据，完成任务。 双向交互：开发者可以利用 MCP 构建 AI 应用（如聊天机器人）与数据源之间的双向连接，提升 AI 的实用性。 标准化和互操作性：MCP 提供了一个通用的协议框架，减少了开发者在不同系统间切换时的复杂性。 MCP 最近的更新（2025年3月27日）进一步增强了其功能。据 VentureBeat 报道，新版本的 MCP 引入了关键升级，使 AI 智能体更安全、更强大且更具互操作性。例如，微软发布了 Playwright-MCP，一个基于 MCP 标准的服务器，用于浏览器自动化，展示了 MCP 在 Web 自动化中的应用潜力。 MCP 的发展得到了行业巨头的支持。OpenAI 和 Anthropic 都已采用 MCP 作为连接 AI 模型与数据源的标准协议。TechCrunch 报道称，OpenAI 计划在其产品（包括 ChatGPT 桌面应用）中全面支持 MCP，而 Anthropic 的首席产品官 Mike Krieger 也在 X 上表示，MCP 已成为一个“蓬勃发展的开放标准，拥有数千个集成”。 CZ 表哥对 AI 的愿景 CZ 表哥作为 Binance 的创始人，一直对 AI 与区块链的结合表现出浓厚兴趣。近期（2025年4月4日），CZ 与吉尔吉斯斯坦国家投资局（NIU）签署了合作备忘录，旨在帮助该国制定区块链和加密货币框架，并探索 AI 在其中的应用。据 Cointelegraph 报道，CZ 将为吉尔吉斯斯坦提供技术咨询，重点是利用区块链和 AI 提升政府效率和经济增长。 早在 2024年11月27日，他就曾在 X 上表示，AI 标签技术（AI tagging）可以用于链上操作，以加速加密货币支付流程并消除人为操作中的偏见。他认为，AI 可以让区块链系统更高效、更公平。2025年2月16日，CZ 还透露 BNB Chain 正在开发一个视频教程，教用户如何在平台上创建 AI 智能体，并将其作为 2025 年“AI 优先”技术战略的一部分。 此外，CZ 通过其家族办公室 YZi Labs（由 Binance Labs 更名而来）投资了多个 AI 与区块链结合的项目。例如，2025年1月29日，YZi Labs 领投了 1600 万美元的融资，投资于加密 AI 初创公司 Vana，专注于链上凭证验证和代币分发。CZ 还担任了 Vana 的顾问，显示出他对 AI 在区块链领域应用的持续关注。 @baosonbnb 提及的 MCP 与 CZ 表哥 AI 愿景的关系 @baosonbnb 今日提到的 MCP 与 CZ 表哥的 AI 愿景在目标和技术方向上高度契合。以下是两者的具体关联： AI 智能体与区块链的连接 MCP 的核心功能是为 AI 智能体提供与外部数据源和工具的连接能力，而 CZ 一直强调 AI 智能体在区块链中的应用。例如，CZ 在 2025 年 BNB Chain 路线图中提出要实现“原生 AI 智能体”的集成，而 MCP 正是实现这一目标的关键协议。MCP 让 AI 智能体可以轻松访问链上数据（如代币价格、交易量）或调用智能合约，执行自动化任务，这与 CZ 提到的 AI 驱动链上自动化的愿景一致。 标准化与互操作性 CZ 一直支持区块链生态的互操作性，例如通过 BNB Chain 推动跨链发展。MCP 作为一个标准化协议，不仅支持 AI 智能体与区块链的交互，还能连接不同的数据源和工具，增强生态系统的互操作性。VentureBeat 报道称，MCP 的更新使其成为 AI 动作的“通用语言”，这与 CZ 推动 AI 和区块链协同发展的目标不谋而合。 提升用户体验 CZ 多次提到，区块链行业的普及需要更好的用户体验。MCP 通过简化 AI 智能体与数据源的连接，让开发者可以构建更智能的 dApps，例如自动化的 DeFi 策略工具或链上数据分析应用。这些应用可以降低用户参与 Web3 的门槛，与 CZ 的愿景高度一致。 数据分析与决策支持 CZ 强调 AI 在数据分析中的作用，例如通过 AI 分析链上数据提供预测和洞察。MCP 让 AI 智能体可以从多个数据源获取信息（包括链上和链下数据），从而生成更准确的分析结果。例如，AI 智能体可以通过 MCP 分析不同链上的收益率，自动优化投资组合，这与 CZ 提到的 AI 数据驱动决策的理念相符。 社区驱动与开源精神 MCP 是一个开源协议，其发展由社区推动，这与 CZ 倡导的去中心化治理理念一致。CZ 通过 MCP DAO（假设 @baosonbnb 提到的 MCP 与 MCP DAO 相关）支持社区驱动的开发模式，而 MCP 的开源特性也为开发者提供了参与 AI 和区块链融合的机会，符合 CZ 对生态协同的期待。 总结 @baosonbnb 今日提到的 MCP（Model Context Protocol）是一个为 AI 模型设计的开源协议，旨在通过标准化接口连接 AI 智能体与外部数据源和工具，解决 AI 与数据交互的复杂性问题。MCP 的功能和目标与 CZ 表哥的 AI 愿景高度契合，尤其是在 AI 智能体与区块链的连接、互操作性、用户体验提升、数据分析和社区驱动发展等方面。 CZ 表哥通过 BNB Chain 和 YZi Labs 推动 AI 在区块链中的应用，例如自动化操作、数据驱动决策和智能化治理，而 MCP 作为“AI 动作的通用语言”，为这些愿景提供了技术支持。两者共同致力于构建一个更智能、更互联的 Web3 生态，未来有望在 AI 和区块链融合领域带来更多创新。 @cz_binance bao4world