小画师的“盘感交易”已经正式开始运行了！ 给了它2000u，一晚上先亏掉10u… 至于什么是盘感策略，其实我的思路就是模拟人类做裸K交易的状态… 因为那些盘感好的交易员，大部分都是长期盯盘盯出来的，说白了就是自己在大脑里训练了一个价格行为模型… 看到类似的结构或形态，这个脑内模型就会产生 交易信号！ 所以我就让 Agent 也去盯盘，把历史K线全部盯一遍，然后记下来4000多个片段，这些片段内的价格形态都对应了后续市场明显的波动。 然后每个小时都让 Agent 去将最新行情与记忆中的样本进行对比，并利用 Embedding 模型从向量库中筛选，最终就会得到一个加权期望值：价格在4h内涨跌的概率及幅度。 最后再让Agent根据这个数值进行决策下单即可，这样，它就是在根据自己的记忆与盘感进行交易了… 目前测试了30h，前期在 #OKX 的模拟盘上，现在才接入实盘，总体胜率57%，盈亏比2:1…… 因此这个思路貌似还是有搞头的！ 继续干！