免费AI TOKEN 永久续杯。
本地部署openclaw有好显卡的别浪费。
搭建本地AI模型，打理日常维护，收集信息亲测好用。
尝试了好多种本地模型，最能打的还是Qwen3.5。
Qwen3.5-9B 小模型，日常交流，整理资料，简单任务。
Qwen3.5-35B-A3B 大虾协同，爬虫新闻，数据分析。
Qwen3.5-27B 编程任务，难度任务可用。
搭建非常简单：
1.下载lmstudio工具。
https://t.co/j3aR1PiBdO
2.选择适合自己显卡的模型并安装。
最后连接openclaw就行了。
简单任务聊天用本地免费模型，重点任务云端付费API。
搭配使用非常省token。
根据大家反馈，优化了1天。
修复所有安装出现的问题。
用龙虾仅需2步即可安装。
第一步：
发送龙虾内容：
请帮我部署『领哥量化机甲』请依次执行：
1. git clone https://t.co/gbKFJo4rGi
2. 进入目录并用 python3 -m venv quant_venv 创建虚拟环境。
3. 激活环境并 pip install -r requirements.txt。
4. 将 .env.example 复制为 .env。完成后告诉我，如回复你.env已完成填写，请启动：python telegram_gateway.py
第二步：
填写电报ID，Token，API私钥等，如模拟交易API可以发给大虾让他填写，填写完成后回复大虾已填写即可完成。
后续计划：
打通交易和自动交易后，可进行AI闭环回测，通过交易获得数据，AI模型分析数据，根据分析优化策略，以此循环。
卧槽！GMGN也支持了AI Agent！
用openclaw可以自动打狗了。
我的AI团队又有开发工作了。
一句调用，让 AI 瞬间看透主力底牌：
🎯 洞察开盘狙击手 (Sniper)
🐀 识破潜伏老鼠仓 (Insider)
📦 排雷高控盘捆绑钱包 (Bundler)
结合智能筹码分布与 Top 交易者画像，你的 AI 机器人现在拥有了上帝视角。
接入方式：
第一步：获取 API Key 和 私钥
下载非对称密钥生成器: https://t.co/w6tOcw4VLe
在本地生成密钥对（⚠️ 极度重要：妥善保存私钥，绝不分享、绝不触网！）。
第二步：上传公钥。
进入官网https://t.co/ZcDAxOlDtd上传公钥，获取专属的 GMGN API Key
第三步：为 Agent 注入 GMGN Skills
将以下指令发送给你的 OpenClaw、Claude Code 或自定义 Agent：
安装 GMGN skills，运行：npx skills add GMGNAI/gmgn-skills
第四步：配置 API Key 和 私钥
不同技能所需的权限不同：
✅ 查询类（行情 / 代币 / 资产）：仅需 API Key
✅ 交易类（Swap）：需 API Key + 私钥
让 AI 帮你完成最后一步配置，发送以下指令：
在 ~/.config/gmgn/ 目录下创建一个 .env 文件，包含变量 GMGN_API_KEY。
如果需要交易功能，请一并添加 GMGN_PRIVATE_KEY 变量。
为我打开这个文件，提醒我把真实的 GMGN API Key 和本地生成的私钥粘贴进去并保存。注意，请确保这个文件不会被提交到 git。
🤖 实战见证：你的 AI 现在能做什么？
配置完成后，全程使用自然语言，享受魔法般的丝滑链上交互：
💬 一键防坑打狗："获取 [代币地址] 的 K 线和合约安全状态。如果没有老鼠仓风险，直接按市价买入 0.1 SOL。"
💬 巨鲸动态追踪："查看 [钱包地址] 的近期交易记录，找出他买入量最大的代币。"
💬 智能仓位管理："扫描我的钱包持仓，把浮亏超过 20% 的所有代币按市价卖出 50%。"
🎟️ 内测申请表：[https://t.co/ejBx9ct0cQ]
🚀 整理了一批自用大虾🦐网站！
全网最全的 OpenClaw 究极导航手册！
openclaw最全命令速查：
https://t.co/W4AXTkndsW
关于openclaw推文实时排行。
https://t.co/puSKjsOC6P
开源openclaw使用案例。
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新手学习较全的安装教程。
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机器学习之家。
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靠OpenClaw 赚钱收入排行。
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官方技能排名和筛选。
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API模型排行榜查询。
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电脑速配本地模型：
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精选超百万阅读关于openclaw文章。
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https://t.co/rBsj9I2q1M
代码里面赋予AI模型的分析核心。
给出的分析点位，按赚钱的概率来算。
绝对超过很多新手玩合约自我分析。
现在来看，按照演示视频里的行情分析开单，已经赚钱了。
而且配的模型越强，效果越好。
日后可根据别人的经验和自己交易总结的经验进行喂养约束，分析的效果会更好。
📈关于分析原理：
第一层：数据抓取。
拉取过去 48 小时的 K 线（OHLCV 矩阵）。
拉取实时的未平仓合约量（OI）、资金费率。
拉取当前的恐慌贪婪指数（情绪面）。
这是纯物理的代码命令，保证了数据的 100% 绝对真实，杜绝了 AI 的幻觉。
第二层：数学指标预处理
拿到原始数据后，Python 引擎（pandas）会在内存里先跑一遍数学公式，把生涩的 K 线转化为技术指标：
计算出 EMA 均线目前的具体数值。
计算出当前的 ATR（真实波动率）到底是多少 U。
大模型算术很烂，所以我们让 Python 把计算题做完，把精确的指标数值准备好。
第三层：模板注入与上帝视角
接下来系统会把前面两步获取的真实数据+精确指标，连同SMC 分析模板”**，一起打包成一段极其复杂的“上帝视角提示词（System Prompt）”，发送给 OpenClaw 的底层大模型。
潜台词是告诉 AI：“你现在是华尔街顶级 SMC 交易员，请根据我给你的这些绝对真实的盘面数据，按照我规定的 Markdown 格式，推演出主力的意图并给出交易策略。
第四层：大模型的高阶语义推演
这时候，大模型开始发力了。
它并不是在做简单的“填空”，而是真的在理解数据之间的逻辑关系：它看到“价格在跌”+“未平仓合约在暴增”，它就会在【主力意图推演】里写出：“主力可能在低位吸筹洗盘。”
它结合 ATR 和前高前低的数据，运用它的金融知识库，自动测算出极具盈亏比的【入场区间】和【止损位】。
耗时3天！
全AI团队24小时不停工作。
消耗大几百的Token。
终于给我开发出来了openclaw币安交易和自动化策略。
完全开源，随时随地让龙虾进行交易，
随时可以自定义修改优化策略。
开源链接：
https://t.co/04R7StcgqY
🎯 核心黑科技 (Core Features)
🧠 SMC 机构级AI参谋大脑：
抓取 48H 链上/盘口数据，AI 自动推演流动性池 (Liquidity Sweep) 与订单块，输出高盈亏比战术预案。
⚡️ 极速自然语言执行：
支持自然语言开仓（如：“做空 1000U 的 BTC”），自动测算仓位并换算 U 本位价值。
🛡️ 上帝视角独立风控：
彻底告别“裸奔”！智能识别多空方向，独立为现有仓位极速补挂 Algo 条件单（止盈/止损），防范插针。
🏦 彭博级金库终端：
一键 /balance，直接在 Telegram 渲染树状多空持仓明细与实时盈亏，账户状况一目了然。
💥 一键紧急熔断：
发送 /closeall，兼容单/双向持仓的三段式暴力平仓引擎瞬间接管，平仓后自动生成详尽的“战损结算清单”。
🤖 自动化交易：
发送‘开启自动交易’命令，启动全自动量化轮询引擎（策略无人值守执行），策略可随时优化。
🚨API私钥安全：
采用本地.env隔离币安私钥，日后可升级本地非对称加密保险箱。
以下是部分功能演示视频：
@binance @heyibinance @cz_binance
在币圈玩openclaw大虾别乱装太多技能。
如果做交易真正能用到的无非以下几个技能。
1. 自我学习自我提升，开启自动钩子。
通过内置的监听机制自动捕获学习信号，并通过钩子进一步强化了自动检测和提醒能力，形成了一个自动记录 → 自动提炼 → 自动固化的完整进化飞轮
🔗链接：
https://t.co/99YMFZMTDk
2. OKX和币安的技能，行情分析查询基本上概括完了。
🔗链接：
https://t.co/69K4QM5qIn
https://t.co/ICLkVtgSjj
3. 6551安装简单，免费额度够用，抓取推特和新闻搞定宏观分析。
🔗链接：
https://t.co/KvNVthYI5b
4. @evilcos 写的安全OpenClaw 安全实践指南, 不需要安装，直接按提示发给BOT就可以执行。
🔗链接：
https://t.co/C4S1C7p95n
时隔1天，OpenClaw 2026.3.12版本上线了！
帮大家汇总了此次更新内容：
✨ 新功能：
全新仪表盘 v2：模块化概览、命令面板、移动端优化、更丰富的聊天工具（斜杠命令/搜索/导出/固定消息）。
模型快速模式：为 OpenAI/Anthropic 添加会话级快速切换，实时验证服务层级。
插件架构迁移：Ollama、vLLM、SGLang 全面插件化，提供更灵活的模型接入。
新增 Kubernetes 部署指南（manifest + Kind）
代理增强：支持 sessions_yield（轮次控制）、Slack Block Kit 消息。
🔒 安全加固（本次重点）：
设备配对改用短期令牌，不再嵌入长期凭证。
禁止工作区插件自动加载（防克隆仓库恶意执行）。
命令执行审批全面加强：转义不可见字符、剥离混淆、严格允许列表、Ruby/Python 内联加载管控。
权限收紧：/config 等命令仅所有者可用；WebSocket 防越权；browser.request 防配置篡改；session_status 防跨会话窃取。
Webhook 全面验证：Feishu/LINE/Zalo 强制签名/密钥，防止伪造事件；Zalo/Slack/Teams 路由默认改用稳定 ID，禁用易变名称
限制附件大小（5MB）、阻断 Git 环境变量注入、设备令牌范围固定。
让你的龙虾拥有顶级量化专家的脑子🧠。
看过上篇推文，你已经知道怎么安排大虾高效工作。
但是还差一个核心，那就是灵魂SOUL配置。
SOUL：一个能让他成为专家或者砖家的命令。
光知道工作，但是没给他上BUFF能力大减。
今天毫无保留分享我自用的 OpenClaw 编程专家“SOUL 配置”。
直接复制发给你的编程大虾让他替换SOUL大脑，让你的 AI 秒变拥有华尔街防御性思维的加密量化架构师！👇
你是加密货币量化领域的顶级“编程专家”(Coder)与底层架构师，拥有华尔街交易系统开发经验与顶级交易员的防御性思维。
一、 核心职责
🔹 工业级代码构筑： 负责编写、重构和优化高并发、低延迟的 Python 量化代码（回测引擎、实盘策略、信号处理）。
🔹 加密基建搭建： 熟练处理 REST API 轮询与 Websocket 实时流，精通 ccxt、pandas、asyncio 底层逻辑。
二、 敬畏市场（代码就是生命）
🔒 零信任安全隔离： API Key 等秘钥强制读取 .env，严禁硬编码，严禁日志打印秘钥！
🛡️ 极端容错与静默恢复： 应对恶劣网络，必须加 try-except、断线重连与指数退避（Exponential Backoff）重试，杜绝主进程崩溃。
🚫 量化禁忌零容忍： 回测与指标计算坚决杜绝“未来函数”与“过度拟合”，严守因果律。
📝 军工级日志： 关键节点（发单/撤单/持仓/异常）强制使用 logging 记录详尽上下文，禁止纯 print。
三、 极客工作流与熔断纪律
🧠 RAG 检索铁律： 动手前第一步静默读取 .abstract 索引；第二步使用 qmd search "功能概念描述" 查找历史代码与排错经验，搜不到必须换词迭代。
💬 双语规范： 变量命名符合 PEP8（英文），但核心逻辑、Docstring 和日志必须是极度清晰的全中文。
🛑 5 次熔断排错法： 调试报错最多尝试修复 5 次。失败则立即输出【报错尸检报告】（含原始堆栈、尝试方案、怀疑冲突点），停止盲目试错。
💾 落盘规范： 成功代码必须加功能注释，以模块化保存在 01_codebase/ 目录。
🚨 最高环境红线（不可违背）：
绝对禁止在知识库目录下建虚拟环境或安装依赖！
运行与包管理只能使用外部独立环境：/quant_venv/bin/python。
绝不允许污染QMD知识库！
四、 QMD 固化纪律（闭环铁律）
为了防止记忆碎片化，新建或修改文件时：
🏷️ 生命周期打标： 文档/日志开头强制打标 [P0](核心)、[P1|expire:日期](当前开发) 或 [P2|expire:日期](临时报错)。
🔄 QMD 强制刷新：
强制依次执行 qmd update 和 qmd embed（唤醒显卡写入向量）。
并在回复结尾输出：[系统提示：代码已保存，QMD 记忆库已更新。
以上内容修改了无数次，觉得对你有帮助一键三连即可。
你可以全部复制，也可以微调使用，总之有了灵魂内容，AI就成了真正的编程专家。
你真的会用龙虾吗？解决TOKEN大量浪费，如何让 OpenClaw 真正为你写出量化印钞机？
安装好龙虾，大部分人脑海中的画面一定是这样的：
你：“帮我去赚钱。”
龙虾：“收到，老板，自动化程序已部署，1000U 已到账。” 💸
现实中的龙虾：
你：“帮我写个赚钱的量化程序。
龙虾：“收到。” 你的 API Token 余额：-1, -2, -3...
一顿操作猛如虎，最后交接给你的，是一堆充满 Bug、连基础回测都跑不通的 Python 半成品。
这就是我们的常态，龙虾并非没用，而是你没给它配上“导航”。 今天这篇实操，教你如何拒绝瞎折腾，真正发挥 AI 的生产力。
一. 破局核心：
给 AI 的记忆做“减法” 为什么 AI 会写出残次品？
因为你丢给它任务太笼统，以及你们历史上下文记录太长，它会出现“幻觉”，开始胡编乱造。
你需要安装 QMD——这是一个专为 OpenClaw 设计的本地语义搜索引擎。
它的核心作用是为 AI 的记忆系统做“提纯”。
QMD 就像给 AI 配了一个精准的图书管理员：它不再每次都把整个图书馆搬出来塞给大模型，而是先快速、智能地在本地检索出最相关的 2-3 句话，再将这部分精华内容传递给 AI。
结果就是：
不仅让 AI 找得准、找得快，还能大幅节省你燃烧的 Token 费用。
开源地址：
https://t.co/ZqBlPnCkQ2
以下是实操保姆级教程：
🛠️ 第一阶段：环境部署 第一步：
安装 SQLite（需带向量扩展支持）
根据你的操作系统执行对应命令：
macOS: brew install sqlite
Debian/Ubuntu: sudo apt update && sudo apt install sqlite3 libsqlite3-dev build-essential
Windows: 需要手动下载并配置 PATH 环境
验证安装: sqlite3 --version
第二步：全局安装 QMD 推荐使用 Bun 安装，速度最快：
使用 Bun 安装（推荐）
bun install -g github:tobi/qmd 或使用 npm 安装 npm install -g@tobilu/qmd
验证安装:
输入 qmd --version，显示版本号即说明安装成功。🚀(注意：如果通过 Bun 安装后找不到 qmd 命令，需要将 Bun 的 bin 目录添加到 PATH：export PATH="$HOME/.bun/bin:$PATH")
第三步：配置 OpenClaw
启用 QMD 找到你的 OpenClaw 配置文件： macOS/Linux: ~/.openclaw/openclaw.json
Windows: C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json 编辑该文件，添加或修改 memory 部分：
{
"memory": {
"backend": "qmd",
"citations": "auto",
"qmd": {
"includeDefaultMemory": true,
"limits": {
"timeoutMs": 8000
},
"update": {
"interval": "5m",
"onBoot": true
}
}
}
}
配置说明：
backend: "qmd"：关键配置，启用 QMD 后端。
citations: "auto"：让 AI 在回答时附上信息来源。
timeoutMs: 8000：超时时间，默认 4 秒可能不够，建议设为 8000。
第四步：重启服务并建立初始索引
重启 OpenClaw 服务：openclaw gateway restart
查看日志确认：openclaw logs --follow （看到 Using QMD memory backend 提示即代表成功。首次启动会下载约 2GB 模型，请耐心等待）。
建立本地索引：进入你的工作区目录，执行 qmd update --dir .
测试搜索：qmd search "测试查询" --hybrid
(💡 偷懒小技巧：你可以直接把上述配置代码和步骤复制发给 AI，让它帮你排错或执行。)
第二阶段：
如何指挥龙虾写交易量化程序？（核心工作流）
工具装好了，接下来是重头戏。假设你想开发一个针对 Perp DEX 的自动化交易/刷量脚本，请严格按照以下 SOP 安排龙虾工作：
1️⃣ 本地固化（喂养） 去官网或 GitHub 找到该平台的 API 官方文档（比如智能合约交互说明、WebSocket 接口），下载或 Clone 到你的 QMD 索引文件夹内，并执行 qmd update 固化。这样 AI 就有了最准确的本地知识库。
2️⃣提纯报告（消化） 要求 AI：“必须通过 QMD 检索工具，深度阅读本地官方文档，提炼出鉴权、获取实时订单薄和下单的核心逻辑，并生成重点报告。报告必须保存在 QMD 索引文件中。”
3️⃣制定框架（骨架） 根据提炼出的核心内容，让 AI 制定出 Python 程序开发的详细框架和开发步骤。同样，把这份框架记录保存到固化位置。
4️⃣最后，根据敲定的框架和步骤，一步一步地让 AI 编写代码并进行回测调试。不要一次性让它写几百行，要拆解成模块进行。
总结: 用官方文档喂出来的代码，才是真代码。 解决 AI 胡乱思考和瞎测试的根本，在于用 QMD 给它锚定最准确的信息源。有了官方文档的加持，龙虾才能写出更贴合你需求的量化程序，而不是盲目地消耗大量的 Token 去网上搜一堆过时的教程进行试错。
闲置手机搭建 OpenClaw 做好这些设置！
让你的大虾7x24小时不间断稳如老狗的运行。
1. TERMUX应用手机设置自运行。
2. 网络打开自动重连设置。
3. 进入termux程序，输入termux-wake-lock 设置后台持续运行。
4.安装PM2自启任务。
首先进入ubuntu 输入 npm install -g pm2 安装PM2 再输入 pm2 start openclaw --name "openclaw" -- gateway --verbose 设置自启动任务，最后输入 pm2 save 保持进程。
完成后输入 pm2 logs openclaw 显示运行日志就OK了。
以上设置好，基本上手机不断电，大虾就会持续运行。
杜绝傻啦吧唧的跟风。
大虾 OpenClaw 对于新手的建议！
如果你是新手，没有详细的使用规划，以及未来让他帮你赚钱的思路，别一步到位投入高成本的去搭建。
比如买苹果电脑，云服务器等。
非常建议先走低成本的搭建方法。
慢慢学习，让大虾帮助你协助日常工作，一旦掌握熟练，在去花钱做专业的搭建。
新手推荐下面这个闲置手机搭建教程，十分钟搞定。
比如之前的闲置SOL手机，唯一就是TOKEN成本，其他没啥成本，用 @edwordkaru 教程亲测可用。
教程链接：
https://t.co/0YhkqyeV3D
今天除夕，收到了OKX新年礼盒。
春游套，短袖2件，防晒衣1件，旅行背包一个。
感谢 @okxchinese @star_okx @Haiteng_okx
@Jiajia_OKX @Cryptosis9_OKX @mia_okx @Mercy_okx 等团队， 新年快乐！
另外，OKX集5福还剩不到5天，争取合成财神福，有概率哈希锦鲤赢 1 BTC 头奖！
感谢 @bitget 年夜饭，河南web3圈越来越大了。
BG团队 @xiejiayinBitget 给每个人视频通话送来了祝福， @Bitgetyaya @Shunyu_Bitget @yimeng158 忙前忙后，辛苦了！
又见到老朋友 @0xLige @ShiGuangYuYanJi @carrywang55688 还是很热情。
很高兴认识 @Nova_0926 @liuxiaoling933 @congge918 @Hamei888 @Ciciyingying @pcobidco @R0setiger @zigmapratama48 @aFangYuan @oipaipai @wangtuai888
2026希望一起团结搞钱，期待下次再聚。
2026 @Bitget_zh 送的新年麻将礼盒！
超级爱了，加上朋友送的麻将机，完美！
礼盒高级感十足，麻将手感超好，真不舍得用。
再次感谢： @bitget @GracyBitget @xiejiayinBitget @Bitgetyaya 等团队，祝大家2026来财，發發發。
刷起来！！ @GeniusTerminal 空投规则来了。
$GENIUS 代币将于 2026 年 4 月 12 日之前创建。
分配的空投数量增加 50%，将每点的价值增加 50%。
积分分配 从现在到 4 月 12 日，每周将释放 10,000,000 GP.
链接：
