前晚复盘 $MOLT $CLWD $CLAWNCH 的踏空，我承认了一个真相： 在这个每天冒出 100 个新概念的AI agents 赛道里，仅靠人脑单打独斗，真的跑不赢了。 我的思考逻辑里充斥着，ERC-8004 + x402 + openclaw 结合后，技术会怎么演进，结合出什么新事物，表现成什么形态，后续还藏着什么 Alpha 机会，这样的机会/信息会出现在哪些节点，怎么找到节点，怎么监控。。。脑瓜子快爆炸！（图2） 于是，我想做一个实验：把自己搜集到的碎片（截图、推文、模糊的技术词），和复盘思考，全部喂给 #AI ，把它逼成了自己的“投研合伙人”。过程复盘如下：🧵👇 第一阶段：定义战场 不能只扔给它几个冷冰冰的技术词。 我直接喂给了它自己搜集的 8 篇推文和一张 Loaf 的思维导图，下了一个死命令： “假设你是 10 年经验的 VC 总监，别给我解释概念，告诉我：基于这些素材，未来的钱会流向哪里？” 💡 我的收获 1 ： AI 的上限取决于你给它的上下文。如果你喂给它垃圾，它就吐出垃圾；你喂给它精华，它就能做高维推演。 第二阶段：锁定结构，素材填充 它一开始给我的回复很散且片汤。 于是我手动定义分析框架，基础设施 - 中间件 - 应用层，告诉它： “锁定这个结构，不要动。接下来我发给你的每一批新素材，你只负责填空和归位。” 💡 我的收获 2 ： 不能让 AI 发散，要让它收敛。用“锁定结构”的方法，把散落在几十条推特里的碎片信息，像搭积木一样，精准地填进了一个完整的行业图谱里。 第三阶段：第一性原理的共创 这才是真正的“渔”。 我们在讨论“未来形态”时，一起推演出了 5 个新物种。 我说：“如果 Agent 能付钱，它肯定缺现金流。” 它马上跟上：“对，所以会有 Agent Pay-master（机器人的花呗）。” 我说：“闲置算力/额度不该浪费。” 它补充：“所以会有 Agent 打零工平台。” 最迷人的不是结果清单，而是“从一无所知到发现新大陆”的过程。是深夜里发现一个合约地址，顺藤摸瓜找到一个人，再发现一个赛道，最后豁然开朗的快感。不做预测未来，用逻辑推导未来。 第四阶段：补全盲区，全量整合 在做“监控名单”时，AI 露怯了。它给出的名单全是行业那几个老面孔。 我甩给它一份自己私藏的 30 人补充名单（包含还没火的侦察兵）。 要求它：“不要压缩，不要取舍。把行业最强大脑会找谁，你会找谁和我的合并，给出一份全家福终极监控矩阵。” 💡 我的收获3： AI 有算力，但没有嗅觉。 只有真人才会有直觉和嗅觉，我们要用自己的积累去补全它的盲区。 最后的小结： AI 不是搜索引擎，它是“认知杠杆”。 我要像产品经理一样去逼它，像主编一样去改它，像师傅一样去“骂”它（上足够强度），才能吐出真正的 Alpha 。(图3) 错过 $MOLT 不可怕，可怕的是看不懂它为什么涨。 与AI一起推演的行动指南也已经打磨完成。下一篇长文，我会把这份“藏宝图”继续分享： 1. 宏观推演（第一性原理：agents 原生商业体系） 2. 赛道全景（从稳赚的基础设施到爆发的应用） 3. 创新物种（4 个一眼懂的赚钱新形态） 4. Twitter 监控阵列（30 人核心名单 + 监控关键词） 5. Alpha 潜伏清单（未发币/被低估项目）