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Near 是我最近重点关注的老牌公链之一,在 @NEARProtocol 确定了“意图Launchpad”的战略导向后,链上数据发生了微妙的变化。 据Defillama 数据,近段时间Near 意图交易增速明显加快,近7天累计交易量突破7000万美元。就目前的情形看,Near 已经具备了孵化Alpha 现象级Dapps 的条件。 这个潜在的Alpha 现象级协议,我认为需满足3个条件: 1/ 叙事具有一定的创新性; 2/ 与Near AI 意图层基础设施深度集成; 3/ Near 基金会的大力支持。 深入研究Near 生态后,我发现 @intellex_xyz 基本完美契合我要找的那个Alpha。 <条件一:叙事的创新> @intellex_xyz 讲了一个AI Agents 跨链互操作的叙事。目前不同AI Agents 间碎片化问题严重:语言模型、数据模式和底层技术架构差异很大,没有共同的互操作标准加剧了碎片化问题。 @intellex_xyz 在此背景下应运而生,为不同链间的AI Agents 提供互操作基础设施层,实现无缝、安全的AI Agents 跨链连接。 换句话讲,@intellex_xyz 之于AI Agents 相当于IBC 之于跨链互操作。IBC 解决了链间流动性碎片化问题,@intellex_xyz 则解决了不同AI Agents 间的碎片化问题。 <条件二:与Near AI 意图层的深度集成> 基于 @NEARProtocol 完善的AI 底层基础设施,@intellex_xyz 可以实现跨链永久身份 & 共享内存、自适应合约(ASCs)、去中心化联邦学习、代理关系管理(ARM)等应用场景。 具体来看,AI Agents 很难保持不同链上身份的连续性,Intellex 的跨链永久身份可以实现AI Agents 交互历史、学习经验和声誉数据得以保留和共享;去中心化联邦学习可以实现不同AI Agents 间无缝协作训练AI 模型,充分发挥集体学习的优势等等。 <条件三:Near 基金会的大力支持> @intellex_xyz@NEARProtocol 官方Intents-based Launchpad 平台第一批启动的6大协议之一,得到Near 基金会的明牌支持,可以说是含着金汤匙出生的项目。 鉴于 @intellex_xyz 马上启动tge,我专门扒了下协议原生代币 $ITLX 的赋能: $ITLX 并不局限于治理代币,而是深度融合了Intellex 架构供需侧的实用型代币。 供给侧看,Intellex 架构下的AI Agents 需要质押 $ITLX 才能参与互操作;需求侧看,B/ C 端用户使用AI Agents 提供的服务解决实际需求,需要支付 $ITLX。 @NEARProtocol 如果想在这轮行情中实现公链的复兴,扶植起一个现象级的dapp 势在必行,接下来可以期待 @intellex_xyz 能否为Near 打开这扇流量大门。 完。
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Intellex AI Protocol:重新定义AI代理协议的基础设施革命 为什么Intellex值得你的持续关注? 想象一个世界,AI代理不再是孤立的工具,而是能够跨链协作、自主交易的智能实体。Intellex AI Protocol正在构建这样一个未来——一个基于区块链的去中心化AI基础设施,让AI代理能够真正实现价值创造和交换。这不仅仅是又一个AI项目,而是正在重新定义整个智能经济的基础架构。 项目背景:从愿景到现实的技术突破 核心愿景:智能经济的基础设施 Intellex AI Protocol的愿景远超传统AI应用。该项目致力于构建一个Agent Relationship Management (ARM) 框架,让自主AI代理(称为「Activators」)能够在去中心化环境中协作、学习和交易。这个愿景的核心在于: 将AI洞察转化为可交易的数字资产 实现跨链AI代理的互操作性 构建真正的智能经济生态系统 为什么选择 NEAR 协议? Intellex 选择在 NEAR 协议上构建并非偶然。NEAR 的高性能支付基础设施为 AI 代理的实时交互提供了完美的技术底座,而其确定性区块链特性能够锚定AI的概率性输出,这种技术组合在业内独一无二。 技术架构:突破性的 ARM 框架 核心技术创新 1. Agent Relationship Management (ARM) 框架 这是业内首创的AI代理关系管理系统 支持「Activators」在群体环境中的协作 集成大语言模型(LLMs)、小语言模型(SMLs)和卷积神经网络(CNNs) 实现去中心化联邦学习能力 2. 自适应智能合约 (ASCs) 动态调整区块链逻辑以适应AI的概率性输出 将不可预测的AI代理交互锚定到确定性区块链 为AI代理提供可信的执行环境 3. 跨链互操作性 利用NEAR的高性能基础设施实现跨链AI代理通信 支持多区块链环境下的代理协作 为AI代理提供统一的价值交换协议 ITLX代币经济学:价值捕获的创新机制 代币基本信息 项目详情 代币名称 ITLX 总供应量 10 亿枚 网络 NEAR Protocol 类型AI/DePIN基础设施代币 独特的价值机制 ITLX代币的设计打破了传统质押模式: 主动质押机制:质押到AI激活器而非被动质押 治理权利:网络治理投票和代理配置决策 服务支付:AI代理服务的原生支付方式 收入分享:为代理训练贡献者提供收入分配 这种设计让持币者真正参与到AI经济的价值创造中,而不仅仅是被动获得收益。 生态发展:已验证的增长轨迹 关键里程碑与数据 时间成就数据指标 2023 Q1 V1 协议设计完成 DFL MVP 实施 2023 Q2 供应商网络建立 5,000供应商,130万食品运营商 2024 Q1 代币销售启动联邦激活框架 MVP 2025目标核心协议v275+企业,2000+数据科学家 战略合作与融资 首轮融资:200万美元,专注跨链AI互操作性基础设施 NEAR Protocol:核心技术伙伴和投资方 Rhea Finance:首个NEAR原生归属合约合作伙伴 社区规模:Twitter关注者74,111人,持续增长中 市场定位:为什么Intellex与众不同 竞争优势分析 1. 技术护城河 ARM框架是业内首创的AI代理管理系统 跨链AI互操作性解决方案无直接竞争对手 深度集成NEAR协议的高性能基础设施 2. 应用场景差异化 专注企业自动化和AI工作力管理 面向B2B市场的实际需求 解决现实世界的AI协作问题 3. 生态系统优势 NEAR协议的原生支持和投资 与成熟DeFi协议的集成 活跃的开发者社区和持续更新 为什么这个基础设施有价值? 解决的核心问题 AI代理孤岛效应:传统AI系统各自为政,无法协作 价值捕获困难:AI生成的价值难以量化和交易 跨链互操作性缺失:不同区块链上的AI应用无法通信 创造的独特价值 智能经济基础设施:为AI代理经济提供底层协议 真实商业应用:已有5,000+供应商和130万运营商接入 可扩展架构:支持从个人到企业级的多层次应用 投资价值与风险评估 价值驱动因素 技术创新:ARM框架的先发优势和技术壁垒 市场需求:企业AI自动化的巨大市场空间 生态发展:NEAR生态的快速增长和支持 代币机制:独特的主动质押和价值分配机制 风险提示 早期阶段:项目仍在开发中,合约地址未完全公开 市场竞争:AI+区块链赛道竞争激烈 技术风险:跨链AI互操作性的技术挑战 未来展望:智能经济的新纪元 Intellex 不仅仅是一个技术项目,它正在构建一个全新的经济模式——智能经济。在这个经济体系中,AI 代理能够自主创造价值、进行交易,而人类则从繁琐的重复性工作中解放出来,专注于更高层次的创新和协作。 随着 2025 年核心协议 v2 的推出,我们有理由相信 Intellex 将成为 AI 代理经济的重要基础设施,值得长期关注和参与。 @intellex_xyz@NEARProtocol $ITLX $NEAR
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Intellex 深度解析:重塑 AI 协作的 Web3 基础设施 大家好,我是王小楼。今天,我想和大家深度聊聊一个我近期非常看好,并且相信会彻底改变我们对「AI 协作」认知,乃至企业生产关系的重磅项目——Intellex。它并非昙花一现的「AI 叙事」概念股,而是一家从 Web2 走来,拥有扎实业务基础和真实营收的成熟公司,现在正致力于在 Web3 世界打造一套前所未有的 AI 代理协作网络。 为什么要特别关注 Intellex?因为它完美诠释了 Web2 的实践经验如何与 Web3 的底层技术相结合,去解决一个真正存在的「痛点」,并创造出「基础设施」级别的价值。这不仅仅是一个项目,它更像是一把钥匙,将解锁我们对未来智能经济的无限想象。 01、Intellex:从 Web2 的沉淀到 Web3 的跃迁 (1) Web2 时代的「智能操盘手」: 在转型 Web3 之前,Intellex 在传统企业服务领域就已声名鹊起。它曾为雀巢、普利司通、温迪汉堡等全球知名企业提供 AI 驱动的业务自动化解决方案,帮助它们在供应链、物流、广告、库存等环节大幅提升效率,是名副其实的「智能流程优化商」。 举个例子,当雀巢要在长三角地区推出一款新品时,涉及冷链运输、天气变化、交通状况、门店冰柜容量等诸多复杂变量。传统模式下,这需要大量人工协调,耗时且易出错。而 Intellex 则部署了 AI Agent 进行自动化决策:天气 Agent 实时预测风险,库存 Agent 精准匹配需求,运输 Agent 优化送货顺序,异常情况还能自动重调策略并同步信息,整个流程高效且大幅减少损耗。 (2) Web2 的「协作天花板」与转折点: 然而,随着业务的扩展,Intellex 触及了 Web2 固有的「天花板」。在 Web2 客户中,数据孤岛现象严重,每个企业都有个性化需求,导致 AI 模型需要反复定制和重新部署,难以实现跨企业的整合与协同。智能化虽已实现,但协作效率却成了制约发展的最大瓶颈。 更深层次的问题是,当企业开始部署多个 AI Agent(如仓储 Agent、运输 Agent、销售 Agent),它们往往来自不同厂商、运行在不同系统,甚至跨越不同国家。这些智能体之间缺乏统一的语言、身份、信任和通信方式,导致「智能化做到了,协同化没做到」。Intellex 深刻意识到,如果不能打通「智能协作」的链路,再强的模型也只是各自为战,无法发挥最大效能。 (3) Web3 的愿景:构建去中心化 AI Agent 协作网络: 正是在这样的背景下,Intellex 做出了一个关键决定:从 Web2 的舒适区迈入 Web3。为什么是 Web3?因为 Web3 提供了一套天然的底层基础设施——链上身份、可组合协议、加密信任机制,这些正是多智能体协作所必需的核心要素。 Intellex 的目标非常清晰:不再仅仅为单一客户部署 Agent,而是致力于打造一个由智能体驱动的去中心化协作网络,成为代理经济的关键基础设施之一。它将改变自工业革命以来「公司制」一直统治的生产方式,让区块链与 AI 首次深入企业内与企业间协作市场。其愿景是构建下一代 AI 网络的基础通信和激励机制,让企业、用户和链上世界,都能拥有属于自己的「智能代理人」。 02、Intellex 的核心技术逻辑与架构:一张可信任、可结算、可进化的智能网络 (1) 核心痛点:智能体协作的「信任缺失」: 大家可以想象一下,在去中心化的 AI 世界里,如何确保一个 Agent 的身份真实可靠?它的决策过程是否透明可审计?它与其他 Agent 的交互如何保持一致性?这些都是 AI Agent 大规模协作面临的严峻挑战。传统中心化系统依赖于第三方信任,而在 Web3,我们需要一种无需信任的机制来解决这些问题。 AI Agent 的产出往往是概率性的,而区块链的交易逻辑却要求确定性、一致性。这种「概率性」与「确定性」的冲突,使得 Agent 难以在不同链或系统间共享有意义的上下文、身份、记忆和声誉。没有一个共享的互操作性「底座」,Agent 之间的协作就只能停留在表面,效率低下。 (2) Web3 提供的解决方案:链上基础设施: Intellex 正是利用了 NEAR 协议的高性能链与跨链能力,解决了这一核心痛点。它在 Web3 时代不再是服务商,而是协议基础设施。它将分散的 AI Agent 聚成一张可互信、可结算、可进化的智能网络。这其中,Web3 的链上身份、可组合协议、加密信任机制,都为多智能体协作提供了天然的解决方案。 (3) Intellex 的「五大支柱」: Intellex 在 Web3 提出了一整套完整的协作体系,致力于打造去中心化的智能经济基础设施。这个体系可以概括为以下五个核心支柱: (1) 跨链身份与共享记忆 (Cross-Chain Persistent Identity & Shared Memory) :这是 Intellex 解决数据孤岛和碎片化问题的核心。每个 Agent 都拥有统一的链上身份、声誉和记忆系统。这意味着 Agent 可以在多链间保持一致的行为逻辑和知识演化,支持长周期的协同合作。每一次记忆更新、知识共享,都成为了 NEAR 链上的宝贵交易,实现了 Agent 的持续学习与进化。 (2) 自适应智能合约 (Adaptive Smart Contracts - ASCs) :AI 的输出是概率性的,而链上执行需要确定性。Intellex 设计了自适应合约,能够兼容 AI 的概率性输出,同时保障链上交易的确定性、安全性和可审计性。这巧妙地弥合了 AI 与区块链之间的鸿沟。 (3) 去中心化联合学习 (Decentralized Federated Learning) :在保有数据隐私的前提下,Agent 可以在跨平台联合训练共享模型,不断提升生态智能水平。这促进了集体智慧的累积,让整个网络变得越来越「聪明」。 (4) Agent 协作管理框架 (Agent Relationship Management - ARM) :一个高效的 Agent 网络需要明确的管理机制。Intellex 的 ARM 框架负责统一管理 Agent 的任务分配、激励对齐和声誉更新,确保协作高效且可持续。它就像一个智能的「数字工头」,协调着所有 Agent 的行动。 (5) 激励系统ITLX Incentive System) :作为这个智能 Agent 网络的运行燃料、治理凭证和协作激励核心,$ITLX 代币发挥着至关重要的作用。它通过清结算、质押与治理,形成了一个自我驱动的经济飞轮。 03、Intellex 的生态构想与独特优势:从抽象协议到真实世界的协作 (1) 真实世界的落地场景: Intellex 并非「画饼」项目,而是已经有多个场景落地,这正是它与众不同之处。 (1) 企业服务代理协作:广告投放、库存调度、天气判断、预算控制——所有 Agent 都能通过 Intellex 协议实现跨系统协作。例如,山姆超市的广告投放,可以由广告 Agent 分析用户兴趣,库存 Agent 确认货源,天气 Agent 判断投放节奏,预算 Agent 控制成本,所有 Agent 协作后直接执行,无需人工干预。更重要的是,这些 Agent 甚至可以来自不同链、不同服务商,真正实现了跨组织、跨系统的协同。 (2) AI 开发者收益闭环:这对于 AI 开发者来说是一个巨大的福音。如果你是一个 AI 模型开发者,以往可能只能发论文、投稿,或者模型被「白嫖」。现在,你可以将模型打包成一个 Agent,接入 Intellex 网络,当其他企业或用户调用时,会自动用 $ITLX 结算费用。这意味着,通过 Intellex,开发者可以在生态内形成闭环,他们的 AI 技能有了流通的市场,模型有了变现的途径。 (3) 食品服务网络案例:想象一个真实的案例:一家为 200 多家制造商提供服务的美国领先食品经纪公司,部署了超过 300 个 Agent,覆盖定价、订单路由和客户定位。这些 Agent,有的由制造商开发,有的来自第三方,它们都将其决策和绩效记录在 NEAR 上的共享账本中。在 Intellex 的数字工人管理平台上,每个 Agent 都有一个简历式的档案,包含技能标签、声誉得分和绩效历史。人类管理者可以实时查看这些数字工人的协作情况,追踪谁提供了最佳折扣,哪个物流 Agent 路由了最快交付,以及它们如何共同促成了整体结果。这就是一个流动的、可信赖的生态系统,数字工人团队能够围绕现实世界的挑战进行自组织。 (2) 与 NEAR 协议的共生关系: Intellex 的故事与 NEAR 协议的演进密不可分。NEAR 因其高吞吐量、低延迟、分片技术(Nightshade sharding)和人类可读账户等创新,为 Intellex 的智能 Agent 交互提供了完美的运行环境。 Intellex 充分利用 NEAR 的优势,将 AI Agent 的交互定义为更广泛的「交易」。这不仅仅是支付,更是 Agent 之间共享记忆、确认偏差、分配奖励等关键信息的交换。每一次共享知识、每一次声誉更新、每一次系统状态的微调,都是一次有价值的「交易」,极大地丰富了 NEAR 的内在效用和交易密度。Intellex 作为「交易加速器」,正全面释放 NEAR 的潜力,使其成为去中心化 AI 智能的首选协议。 (3) 安全与信任:基础设施的基石: 对于任何基础设施项目,尤其是涉及企业级应用的,安全和信任是其立足之本。Intellex 在这方面毫不妥协。在 TGE(代币生成事件)前夕,Intellex 已与知名的区块链安全公司 Resonance Security 合作,完成了全面的独立审计。 审计范围包括 Vault 质押合约和 $ITLX 代币合约。尽管 Intellex 内部测试已很广泛,但邀请外部公司「像攻击者一样思考」能发现内部团队可能忽略的创意威胁或漏洞组合。Resonance Security 在 Rust 和 NEAR 智能合约安全方面拥有十年渗透测试经验的专家进行了密集审查。审计报告虽然指出了 7 个非严重问题,但 Intellex 在几天内迅速修复了所有问题,并立即合并到主分支,发布了 v0.2.1 版本,没有遗留任何关键漏洞。这充分展现了项目的执行力和对安全的重视。同时,Intellex 还承诺将持续提升测试覆盖率,并与 Resonance Security 及其他专家进行定期重新审计,确保其基础设施在不断演变的安全威胁面前保持弹性。 (4) :解锁智能经济的钥匙:ITLX 不仅仅是一个投机资产,它更是解锁自主、智能、去中心化 AI 服务的「功能性钥匙」。持有和使用 $ITLX,用户将获得以下核心权益和能力: 经济参与:企业调用 Agent 需要支付 ,提供者、开发者和数据上传者将获得ITLX 激励。 治理权限:$ITLX 持有人拥有治理权限,参与 Intellex DAO 的决策。这意味着你可以参与协议升级、激活器角色与 Agent 权限设定、资金与资源分配,甚至 Agent 声誉规则的制定和争议解决。 AI 工具访问:持有 $ITLX 是访问 Intellex 生态内 AI 工具和服务的门槛。 Agent 训练影响:用户可以影响 Agent 的训练过程,共同提升共享模型的智能水平。 质押与信任门槛:Agent 参与协作需要质押 $ITLX,这构建了一个信任门槛,确保参与者的责任感。 总结与展望:AI 与 Web3 的未来,由你我共同塑造 Intellex 的出现,绝不是简单地将 AI「上链」,它更是在用 Web3 的链上信任机制,重构智能系统之间的协作逻辑。它向我们展示了一个 Web2 向 Web3 转变的优秀案例:不是抛弃旧世界,而是通过创新与融合,创造出更大的价值。 在我看来,Intellex 正在构建的是 AI 时代的「基础设施」,它就像早期互联网的 TCP/IP 协议,为分散的 AI Agent 提供了一个统一的语言、身份和信任层。这不仅仅是一个技术上的突破,更是一种生产关系的变革。当 AI Agent 可以安全、高效、无需信任地进行跨系统、跨组织的协作,我们将看到一个全新的智能经济形态。 当前 Intellex 正处于 TGE 前夕,产品已可用、架构已成型,市场尚未放量,这无疑是一个研究与关注的早期窗口期。如果你也相信 AI 的未来应该是开放、可互操作且可组合的,那么 Intellex 绝对值得你持续关注。 我们一起,期待 $ITLX 引爆 NEAR,共同迈向一个更智能、更互联的去中心化 AI 生态系统吧! 碎碎念: 一个项目的成功,除了技术和愿景,更在于其能否真正解决现实问题并形成正向飞轮。Intellex 拥有 Web2 的真实营收和企业客户,这为其 Web3 的转型提供了坚实的基础。AI 与区块链的结合,我认为,未来一定会像水电煤一样,成为我们数字生活的基础设施。而 Intellex,正是在为这个未来铺路。 @intellex_xyz@NEARProtocol $ITLX $NEAR
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新活动:@intellex_xyz 联合 @NEARProtocol 和Kaito激励早期内容作者,总奖池 $30K 🦕 Intellex 是运行在Near链上有Web2实业的项目,让小恐龙来研究一下到底是干什么的 🦕-+-+- -+-+- -+-+-🦕 很多 Intellex的资料都讲的很学术化,咱就大白话,不整什么代理人啥的,就一AI员工,能替你的公司省钱,给你模拟各种环境,帮你猜出将来会发生啥,给你做些预测,控制你的公司运营成本,再加上Intellex 的区块链技术,整上 $ITLX 激励,不断的优化它的功能,跟你的诉求越来越匹配,最终趋至完美 🦕-+-+- -+-+- -+-+-🦕 举例说说:直接拿Intellex 的老合作方 Nestlé,搞英文可能有些工友反应不过来,就是雀巢→整一包提升醒脑的那个冲饮品牌 OK,假设雀巢接入Intellex后 1、动态生产调度(消灭库存损耗)通过摄像头等检测设置,产量实时验证,零售商所有数据上链,解决供需错配报废的临期食品; 比如某产地巧克力效率增加30%,立马通过ai员工链上调整产线优先级;物流、仓储、等等 2、跨境支付,这个应该不用详细说吧,在相对成熟的时候,都是全自动结算的,用合约写好,如果初期信任度一般,那就多一道人工签名的程序,极大提高效率,并且实时到账,还省手续费 3、灾害应急,实时监测台风和极端天气,预警某地区的原料即将断供,提前启用备用供应商,等等一系列的措施全自动安排下去 其他的交给大家去想象,目前小恐龙能直接联想到的大概就是这些 总之,省钱省事,感兴趣的可以看看@intellex_xyz @NEARProtocol 官推,看样子是快TGE了,等一波官方的经济模型吧,猜测大概就是把 $ITLX 运用到各处嘛,再搞搞defi啥的,再把人家的 Nestlé、Bridgestone、Wendy’s 这帮老客户拉来一起玩玩生态呀,整整大活动啥的,OK,祝他们成功!🦕 @NEARProtocol $ITLX $NEAR
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从上次慢慢开始研究Near @NEARProtocol生态后,发现Near生态也慢慢的热度上来了,大家有时间的也可以看看这边! 今天再来和大家聊一个上面的项目,就是@intellex_xyz,也是要在Near链上即将TGE 了,代币名字叫 $ITLX ,一起来仔细看看吧! 一:先来看看项目的背景 Intellex 不是新团队,5 年前就做企业 AI,帮大公司搞定不同系统协同的事。 比如给温迪汉堡弄过库存和供应商配送的自动同步,不用人工传表格;服务过雀巢、普利司通这些大牌子,单 Web2 时期一年就赚上千万美元。 后来转做 Web3,主要是因为企业里的 AI 系统太多,但数据不互通,各管各的,比如雀巢的库存 AI 和顺丰的物流 AI 想合作调货,不光要签一堆协议怕数据漏了,就算成了,谁出力多、该分多少钱也说不清。 而区块链的 “改不了” 和 “用 token 算账” 正好能解决这俩问题。所以他们就把之前验证过的协作办法搬到链上,做了个 “AI Agent 跨链协作的底层协议”,所以这就是 Intellex 的由来。 二:项目的愿景是什么? 现在大家对 AI 的印象,大多还是 “单个 AI 帮着做点事”,比如智能客服答问题、AI 自动写文案。 但 Intellex 想做的不止这些,他们想让 AI 能像人组队一样:有分工、能记住事、靠谱,就算来自不同公司、不同系统,也能一起把复杂的事办了。 举个可能的例子:你在社区团购订了箱进口水果,背后可能有 5 个 AI 小助手在搭伙干活: 负责清关的 AI:自动核对报关信息,确认水果能进来; 负责冷链的 AI:盯着运输时的温度,保证水果新鲜; 社区团长那边的 AI:预估今天能卖多少,别订多了浪费; 管支付的 AI:根据销量和成本,自动算出团长该拿多少提成; 管售后的 AI:要是水果有问题,自动启动理赔。 这些 AI 可能来自海关的系统、物流公司、团长自己的工具,但通过 Intellex 的框架,它们能像临时组队的小团队一样,不用人盯着,不用来回沟通,就能把事情理清楚。 这就是 Intellex 想干的:让 AI 能像联网一样互相配合,把单个 AI 的本事,变成一群 AI 一起发力的本事。 三:为什么值得好奇?先看现在就能用的功能 判断一个项目靠不靠谱,别光听愿景,得看现在能实际用起来的东西。 Intellex 已经在 NEAR 上搭好了核心功能,和雀巢合作也跑了 3 个多月,从实际用的场景就能看出价值。 比如雀巢搞区域促销:以前在 10 个城市推新品,得人工收集每个城市的库存、天气、本地节日,再定策略。 现在用了 Intellex: 每个城市的库存 AI 会把实时库存传到链上(数据加密,只有授权的能看); 天气 AI 从气象局拿数据,自动标出没雨天多的城市,建议推 “送货上门”; 本地节日 AI 会提醒 “某城市有美食节”,建议多推; 最后策略 AI 汇总所有数据,自动生成每个城市的促销方案,直接给门店用。 这有两个以前做不到的好处: 一是跨系统能协作了:库存数据来自雀巢自己的系统,天气数据来自外面平台,以前这些系统互不搭理,现在靠 Intellex 能直接交换信息; 二是算账靠谱:每个 AI 的贡献(比如天气 AI 提供了关键数据)会记在链上,雀巢用 $ITLX 付钱,开发这些 AI 的人能直接拿到钱 —— 这样就形成了 “提供服务→拿到奖励” 的循环。 这种现在就能用、还能帮着省成本的功能,比 “以后可能行” 的概念实在很多! 四:特别之处在哪?因为解决了三个别人没解决的问题 现在很多 AI + 区块链项目都卡壳:要么 AI 说 “大概数”,区块链要 “准数”,对不上;要么 AI 在不同链上的信誉、经验带不过去,没法长期合作,而 Intellex 把这些解决了。 第一,让 AI 的 “模糊说法” 能被区块链用 AI 常说 “大概卖 800 到 1200 件”,但区块链要明确 “卖够 1000 件就补货”—— 这俩以前对不上。 Intellex 搞了个智能的调整方式:先让 AI 标清楚 “800-1200 件” 的靠谱程度(比如 60% 概率),如果概率超 80%,区块链就按 1000 件准备;概率低,就先少备点,看着数据再调,这样 AI 的模糊预测也能被区块链用起来。 第二,给 AI 办 “跨链身份证”,还能带着 “记忆” 走 以前 AI 在 A 链积累的 “预测准” 的名声,到 B 链没人认;在 A 链记下的 “雨天多备 30% 货” 的经验,到 B 链就忘了。 第三,Intellex 给每个 AI 弄了唯一身份 能绑定在不同链的表现(比如在 NEAR 的预测记录、在 Avalanche 的评分),到哪都能查到。之前的协作经验也加密存在链上,下次合作能直接用。 第四,让 AI 协作有 “自动规矩” 一群 AI 合作,有的按 “速度” 算功劳,有的按 “准确率” 算钱,最后常算不清。 Intellex 像个智能项目经理:开始前就定好 “怎么分工、怎么算贡献、怎么分奖励”。 比如给雀巢干活时,库存 AI 按 “数据更新快不快” 算钱,策略 AI 按 “促销卖得好不好” 算钱;谁老出错,下次就先不用它,这样协作有规矩,还有奖惩。 五: $ITLX 生态有什么规划构想 生态能不能成,关键看能不能让更多人参与进来。Intellex 想让三类人都能拿到好处: 企业:像雀巢、温迪汉堡这样的,能用它连外面的 AI(比如物流、海关的),不用自己开发所有功能,能省钱;自己的 AI(比如雀巢的销量预测 AI)还能给别的公司用,赚 $ITLX 。 开发者:会做 AI 模型的,不用给大公司打工 —— 把模型做成 Agent 挂到平台上,有人用就自动赚 $ITLX 。比如做个 “本地节日预测” 的 Agent,卖给要搞促销的企业,能一直有收入。 普通人:也能参与,比如允许天气 Agent 用你的本地天气数据(数据是匿名的),Agent 赚钱了,你能分到 $ITLX 这些角色串起来:企业用 $ITLX 买服务,开发者和普通人靠提供服务赚 $ITLX ; $ITLX 还能用来投票定生态规则(比如新增什么合作场景),这种 “用得越多、赚得越多” 的循环,比单纯炒币有趣实在多了。 最后简单说一下自己的看法: 看一个项目值不值得盯着,主要看有没有别人替代不了的本事,Intellex就有三个点: 第一,它有给大公司做事的经验 —— 之前服务企业时验证过的协作规则(比如怎么算贡献、怎么分奖励)直接搬到链上,不用从零试错,少走很多弯路。 第二,和 NEAR 很搭 ——NEAR 速度快、手续费低,正好适合 AI 高频传数据(比如每分钟更一次库存);现在 NEAR 在推新生态,它作为 AI 协作工具,可能帮 NEAR 拉来更多企业用户。 第三,已经不是只说不做了 —— 有实际合作案例在跑,链上能看到合约代码,普通人还能参加它的活动(有 3 万美元奖励)。这种看得见摸得着的,比还在测试的靠谱。 当然也有要观察的:比如 $ITLX 代币能不能流通顺畅(别没人要),能不能吸引更多人来做 AI 工具。但至少现在,它能解决真问题、有落地能力 —— 这在 AI + 区块链里已经很少见了。 要是你关心 AI 怎么真能用到产业里,可以多留意它。可能不会突然爆火,但这种一步一个脚印的,往往走得稳,然后kaito @KaitoAI上面也有奖励创作合作,有一个30000USDC的奖金在进行中,给排名前75的成员奖励,大家有时间的也可以参与一下! #Intellex #Web3 #NEARProtocol
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