针对 AI，我们已经比较熟悉了框架类结构的初容，未来的发展轨迹，大概做到了胸有丘壑，剩下的就是按部就班赋能，比拼的生态整合吸引力和优化执行力，市场已有诸多解读，继续持有 但是我们对下一步的广阔空间，Dapp/Agent 市场，自然语言构建、无代码创建应用市场，搜索界面/执行引擎平台的认可和挖掘远未达到预期。 #GRIFFAIN 以其知名的团队，出色的产品和生态整合能力继续引领市场； $AVA 自从开始从 MEME 转向 Utility Token 之后，实现从0-1的转型，在 Agent 平台竞争中，出色的产品力就脱颖而出；之前看到任何一个AI 项目，如果仅仅是一个 MEME Token 之后，连打开官网的动力都没有； 当然还有另一种情况就是项目方偶然发币，并没有想好如何设计 Tokenomics，后续慢慢做出转型，这也是完全可接受，这就比较考验对项目的跟踪程度 至于 $ALCH ，有产品有市场 Tokenomics 有社区，就是匿名，头大。匿名无良将，我对匿名项目后期，特别是1B之后深水区的竞争，很难有长期信心，只能边走边看 其他两个小竞品， $GRPH $BUILD 发现也是匿名

对下一步 AI 方向更期待什么？ 经历了 LLM 大量产出 Agent，又一点点接入推特/Tele/ Tiktok 接口，整体没那么有吸引力，我们其实需要更多实用案例，下一步个人可能更关注于： 1、更好的代理框架结构。 #ai16z 的架构整体还是比较初级，优点就是先发优势好，可以边发展边完善，参考早期 EVM，继续引领市场； Python 版的 ZerePy 还没有出来，但是市场给予的预期比较高，这是基于 #Zerebro 过往的执行能力溢价，同时个人猜测还是有对 ai16z 架构质量的对冲。并且，我也不认为后入场的正规军不会推出新架构（好像有十多种）也期待良性竞争，密切关注 2、Dapp/Agent 市场，自然语言构建、无代码创建应用市场。 参照 $ALCH 和 Zerebro 将要做的 3、搜索界面/执行引擎。 参照 #Griffain $GRIFT (不知道如何跟融资主体划分持有比例，还是后期推出新代币？)这个方向的想象力还是挺期待的 4、多代理协同融合，AI Agent Swarm 其实 #ai16z 和 #zerebro 都在做，使得所有 Agent 互通有无 5、可视化工具。 参照 $QGG 做的好的竞品，可能在这种利基市场找到自己的 PMF