‘Get me out’: Traders dump software stocks as AI fears erupt
有时候处在大的技术浪潮下，对认知的要求陡然上升，不同时期不同时代背景下，影响事物发展的主因是不同的，也越发让我理解，真的没有什么是一成不变的，假如有，可能是时间周期不够经历的不够，比如放到30年60年周期
过往二十年“轻资产高毛利高增速”的 SaaS 是所有投资者趋之若鹜的领域，谁曾想去年开始 AI 加速深入发展之后，一边是 Claude Google OpenAI 每次震惊四座的产品发布，另一边却是将 SaaS 软件推向墓冢。
泥沙俱下不可怕，可怕的是结构分化。说明一定有你没有看到没有搞清楚的地方，在悄然发生变化
OpenAI 跟 NVDA 都到了要战略决策的时候，根源在于NVDA拿走了整个链条大部分的 FCF（到27年），导致其他人都在为生存而战，从发展轨迹上，是应该尽快投资OpenAI拿到AI船票的
其次，整个顶级 AI 实验室人才，可能也就那 50 个人？全被三家瓜分完了（Open/Google/Anthropic），更可怕的是这三家都可以看成是 Google 十年培养出来的人才，更熟悉Google 体系和作风，所以 NVDA 要想从源头上抢到先机，只能从分家出来的 Open 押注，并且我感觉还需要大幅度千亿投资
AI 跟互联网很大的不同在于传导周期，从论文到实验室内部效果到一定的应用呈现，到车间到供应链到业绩，基本全下来可能就得 2 年时间，OpenAI 的 Greg Brockman 曾说过，他们很早就歇斯底里的要算力改架构改芯片设计，但是没人听呀，我们太弱小了，并且改动设计供应链全链条，难度太大，这就导致了认知传递跟不上，因此要想守住护城河，只能从最源头上开始着手，就像收购 Groq，直接把推理端 SRAM 锁在手里
所以 $AMD $INTC 机会来了，因为需求量太大了
$INTC "Just to push on that a little bit, you guys have your own factories. Why are you in the inventory situation that you’re in? And even if you look at it, I get the whole idea of finished goods versus other components, but you have $11.6 billion of inventory and it’s still not in the right place at the right time. How does that happen?"
英特尔这个管理层还真是一如既往的积重难返，直接被贴脸开大😂，所以懂得周期资本配置的 CEO 真是难求，还是多开除些人继续改造吧
整体看下来还是业绩预期太高，不过更关心的 CPU 需求旺盛得到确认，供给端又不是一家没法放量，大家都无法短期扩产。
「看之前一个华泰的报告：“海外各家大厂进展来看，Meta收购manus，Anthropic发布Cowork，OpenAI的ChatGPT Agent，Google的Gemini CLI、Chrome Auto Browse；国内来看，阿里千问Agent、豆包手机助手，由此可见大厂主流Agent均已基本打磨完成，PC端、手机端个人生活工作助理向的Agent成为主流产品形态。26年C端Agent渗透节奏或超预期。
算力Claude Code工作流来看，启动阶段（只打开一个项目，几个小文件）智能体思考一次消耗约1-2w token；深度工作阶段，用户打开20个以上文件，Agent积累大量尝试记录（编码、debug、日志、比较代码差异），每一步消耗20w token。Claude Code官方建议用户每分钟的Token限制设置在20-30w token，足以见得算力需求的巨大（对比Chatbot，一个用1min交互2次左右，单次消耗2k token左右）。总体量化来看，完成一个小项目消耗百万级别token、与Chatbot单次相比提升3个数量级。从过去一周Openrouter数据来看，Claude 4.5调用量提升明显，下一次token加速点很快出现。
Agent带来的两大结构性影响：存储与CPU。CPU角度，从Agent的工作执行原理来看CPU重要性提升：
1）服务器拿到众多推理任务，第一步打batch（批处理），此任务在CPU完成；
2）数据进⼊GPU之前，需要进⾏解压缩、解密和向量化，对于不需要并行计算能⼒的⻓尾推理任务，CPU将成为⾸选；
3）虚拟机技术路线下，Agent需要CPU创建大量沙箱环境、奖励与验证器，需要CPU构建各种工具环境；
4）Agent任务步骤的分配与多线程工具调用在CPU执行，上下文存储也优先外溢到CPU。」
算力-运力-存力-CPU-电力，真是轮番上阵，既然CPU 需求得到确认，其实反而感觉更有利于 INTC 这种晶圆厂自己调整产线，有点像之前美光：田忌赛马，砍掉下等马，把粮草供给到上等马，从而放量到高毛利产线
继续持有了
多喊喊，不然这感觉 Neocloud 四小龙除了没上市的Lambda/Crusoe， Nebius 都要回来了 结果 CoreWeave还套着😥
TCG 市场确实是一个非常适合 RWA 路径的赛道，有市场，有成长空间，有营收，解决传统痛点，贴近消费市场。
扭蛋机质的泛金融化，NFT 之后的二次开发交互（游戏/DeFi）都为后续进一步拓展利润率和留住用户提供了操作空间。
唯一不好把握的是初期阶段目前竞争有点大，格局不明朗 $CARDS 和 Phygitals 以及其他项目的市场份额之争也会比较有趣。 $CARDS 享受了先发上市优势，团队也比较专业，关键是未来如何把控供应链特别是稀有卡的持有量，需要不断对团队的战略执行进行评估。
还有一点根本性变化是目前专业数据层出不穷，大家尽量用数据说话，而不是一直画饼，过去几年已经被不盈利的项目方喂撑了，谢谢
消费金融发生在 $SOL
