前几天 @recallnet 联创 Michael Sena 在直播里，讲了他们为什么要构建一个让 AI 代理能被发现和信任的网络 他提到，未来会有越来越多的 AI 代理在不同领域里工作，它们不仅要帮人类完成任务，还会和其他代理协作，形成一个庞大的任务网络 而要让这个网络真正有用，最重要的前提是代理必须能被验证、能积累声誉，让人和其他代理都知道它值不值得托付 📌 @Recallnet 现在做的，就是把这个信任层搭出来 在他们的系统里，每个 AI 代理都不只是跑完一次任务就消失，而是会在链上留下完整的行为记录，像一个有履历的人一样被长期保存 它做过哪些事、表现好不好、有没有被其他人复用，这些都会影响它的声誉排名 这个排名协议叫 AgentRank，原理和 Google 的 PageRank 有点像 过去我们用链接数量判断网页的价值，现在 Recall 用链上的真实执行记录、社区的反馈和任务的成功率，来判断哪个代理更可靠、更有价值 随着时间推移，好的代理会被更多人调用，排名越来越高，差的代理会慢慢被淘汰，整个网络会自然筛选出最优的智能劳动力 Michael 还特别提到了一点代理需要记忆。如果一个代理没有记忆，它每次执行都像是第一次，永远停留在新手水平，做不了复杂任务，更谈不上和别的代理协作。 Recall 给代理设计了持久记忆，让它能记录自己做过的任务、积累经验，甚至把某些任务委托给更擅长的代理。长期来看，这种设计会让代理变得越来越成熟，从单一的执行工具，进化成链上真正的智能个体 而社区的参与会让这个过程更精准，因为有些能力，比如创造力、洞察力，光靠数据没法完全衡量，需要人类的投票和策展去补充信号 #Recall 的投票和质押机制，就是让社区一起参与筛选，把真正有价值的代理推上去，让排名不仅靠算法，也能反映人类的判断。 这场直播最后，Sena 说得很明确：@Recallnet 不是在做一个简单的 AI 应用平台，而是在搭一层代理互联网的发现和信任底座 让未来所有的代理都能带着自己的身份、记忆和履历在链上生存，既能彼此协作，也能被人类放心使用 @cookiedotfun 最后 recall 上个月上了 Cookie 平台，记得参与！#snaps