𝘔𝑖𝘳𝑎 职业打假人🥷 别误会，不是电商那种打假，是对 AI 打假！ @Mira_Network AI 成为目前主流生产工具，前几天看见一条新闻一个研究生用 deepseek 提供的数据写论文结果是ai瞎编的 ▪️这里就牵扯出一个问题：如何验证AI内容的真实性 生成式模型每天产出成千上万篇文字，但却无法给出清晰的来源或结构化的证据链 AI 模型说的每一句话，都可能掺杂事实、预测与臆测，特别是deepseek、豆包经常胡说八道 📌@Mira_Network 构建的就是一个 AI 输出的验证基础设施 让每一条由 AI 生成的信息，都必须经过验证网络的共识才能成立 它将 AI 的输出拆分为最小的主张单元，每一条信息不再作为一个整体被接收，而是被分解为多个可核查片段 随后这些片段被送入 Mira 的验证层，一个由多模型协同、去中心化节点共同参与的系统 每一个片段都需通过多个 AI 模型的交叉检验，并经由 #Mira 的共识机制确认 最终只有被验证通过的内容，才会进入公开记录体系 ▪️$Mira 代币也即将上线 为了支撑这个系统的运行，Mira 设计了一个围绕验证服务展开的代币机制 $MIRA 代币的作用分布在多个层面： 验证奖励：节点质押代币后参与验证任务，获得与验证质量相关的奖励 访问权限：生态应用如 Klok 等，需要代币作为访问接口的媒介。未来还将扩展到更广泛的开发服务 参与激励：用户参与互动、提交数据或模型反馈，都可获得 @Mira_Network 积分并转化为代币 治理权重：代币持有者将在后续版本中获得治理提案和投票权，涉及参数调节、模型引入等核心决策 服务结算：所有验证行为都需通过代币结算，保障每一项验证行为都有明确的价值支付路径