这段时间在看 TruthTensor，有个细节其实挺耐琢磨的。不是功能写得多花，而是真的有很多人在反复用它。 代理上线之后还能一直调，而且用户已经累计改了 80 多万次。这个数字本身就说明问题了，如果不好用，没人会花时间去反复折腾。它更像是被当成一个长期工作的工具，而不是体验完就关掉的产品。 这也让人意识到，大家对 AI 的关注点正在变。不只是算得准不准，而是这个判断靠不靠谱、出了结果能不能讲清楚。 @inference_labs 走的路也挺明确的，与其让用户去相信模型，不如把决策过程摊开，让推理本身经得起检查。这样一来，AI 才不是黑箱，而是一个你敢交给它任务的系统。再加上对行为和策略的持续沉淀，智能体不再是一次性产物。你调过的东西会留下来，下一次还能接着跑，而不是每次从零开始。 一路从早期到现在，其实能看出一个很清晰的方向：去中心化 AI 真正拉开差距的，不在规模，而在能否被验证、能否长期演化。 TruthTensor 现在做的，就是把这件事落到现实里。 @inference_labs #Yap @KaitoAI #KaitoYap #Inference