为数不多还可嘴撸的项目之 @inference_labs 他们对 X API 的回应是，真正的 Builders 还可以继续参与！ 这段时间看下来 #TruthTensor 其实已经明显从实验阶段往真实环境验证走了。 上线才 40 天，平台里已经跑着 50 万个以上的 AI agent，累计 近百万次微调。这个量级本身就说明一件事：他们不是在做 demo，而是在让 AI 直接丢进真实市场里碰撞、犯错、修正。 第二季 Crucible 给我的最大感受是，重点已经不在多强的模型，而是在谁适应得更快。不是谁参数多、谁 agent 多，而是：哪些 prompt 能快速对市场变化做出反应；哪些策略在真实 P&L 面前会被无情淘汰；哪些 agent 能在连续反馈中自我调整，而不是一条路跑到黑。 排行榜看起来像比赛，其实更像一张动态市场热力图。每个 agent 都像一个极小型交易者，不断试错、微调，最终留下的是能活下来的策略。这也是为什么我会觉得 TruthTensor 更像一个实时经济实验场，而不是单纯的 AI 产品。 再往底层看，其实 @inference_labs 选的切入点也挺聪明。现在大多数 AI 讨论都卡在两端：要么聊模型训练，要么聊最终执行，但中间那层，推理 #inference 反而经常被忽略。可问题恰恰出在这里：模型跑完给你一个结果，但你没法确认它是不是算对了。 #Inference Labs 做的不是替你决定AI 要干嘛，而是把推理过程本身变成可验证、可审计的东西。模型可以换，策略可以改，但这层推理是可信的，这才是后面 agent 能真正下场行动的基础。 所以我会更愿意把现在这个阶段理解为：不是在秀技术，而是在做去中心化智能市场的压力测试。不是在追规模，而是在筛选哪些策略真的能在现实里跑通。TGE 临近，其实真正有价值的，反而是现在这些看起来很琐碎的数据、微调、失败记录。等市场真正启动，这些才是决定谁跑得更远的底层资产。 我自己也刚开始上手 agent，如果你已经在 TruthTensor 里实盘跑、或者有一些真实体感的策略思路，也欢迎私聊交流。这种阶段，alpha 往往不在公告里，而在实战反馈中。