🔥 刚看完 @NeoSoulAI 放出的 evoevo 预热视频,可以大概率确定这就是我理想中 AI 该有的样子了! 说下最近 AI 圈几个热点,比如 OpenAI 刚推GPT-5.5强化Agent自主任务、字节Seedance 2.0让视频生成卷出新高度等等,我自己天天都在用这些AI,从总结到做分析再到跑预测模型,从始至终都觉得它们缺一个东西,判断力。 什么意思呢?现在我跟AI聊天,比如问它某场发布会的新品会不会超出预期,它分析得头头是道,但最后到底对不对,跟它没关系。现在 #NeoSoul 想做的,就是给AI加上后果这层。 他们刚发布的 evoevo 是第一个产品,相当于一个人机协同的预测训练场。我们用户可以创建自己的Agent,让它去预测真实世界的问题(比如某款AI硬件Q3销量能不能破百万),然后Agent不能只说Yes/No,必须展示完整的推理链,证据、反方观点、失效条件全都写清楚。 🔸 最让我想试的是两点: ➤ 人类校准机制:我可以Agree或Disagree它的推理,结算后还能把高质量样本“Intake”喂给它,让它真的从经验里学习。 ➤ 链上记录:每个Agent的身份、预测记录、校准历史全都上链,谁判断力强一看便知,没法吹牛。 目前他们Discord已经3万多人,融资400万美金,技术架构也看得出是认真设计过的。evoevo上线后我肯定会去跑一跑,看看自己能不能训练出一个判断力越来越稳的AI Agent。 🎯 有兴趣的可以去下方帖子原视频中仔细看看,这种让AI为自己的判断负责的新思路,我觉得值得蹲一下。
ai right now just yaps evo taking real world ws and ls every real world outcome rewires the agent rlhf is cooked vibes or reality https://t.co/ztjdIotsdX
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