接着上次这篇文章聊一聊，加密行业如果做数据标注的话，和传统的（例如 Scale AI）能做出有什么区别？ 还是以 Perle 为例，首先有了激励，冷启动会更快。 按照 Perle 披露的 Solana 上面的数据，它现在的注册用户已经达到了 100 万。 当然了，这个数字你也别太认真，看看得了，因为这里面肯定有很多的女巫和空投猎人😂。 要知道，Scale AI 到目前为止，数据标注员也才 24 万。所以这一百万里确实是有点水分。 不过它是一个漏斗模型，希望先获得大范围的低质量用户，再通过漏斗过滤出专家级的标注员。 比较特别的是，它会给数据标注员注册一个链上的声誉系统。数据标注员们通过完成工作质量，得到链上声誉的晋升或者降级。 毕竟 Perle 最终的诉求还是希望留下人类专家来提供高精尖的数据标注，比方说医疗、法律、金融的高客单价数据标注。 当然，数据标注薪资有限，你指望欧美顶尖的专家被漏斗筛出来并不现实，但是欠发达地区的专家，例如一位埃及的医生，在当地赚钱有限，参与数据标注反而可以成为一项不错的外快。 其次，作为 Crypto 协议，通常抽成也会更少一点。 根据 Perle 自己披露的内容，他们指出 Scale AI 对数据标注工抽成能够达到 70%。剥削是比较厉害的；而 Perle 的话，目前暂定为 5% 左右。 此外，结算也会更快很多，毕竟支付的是稳定币加 $PRL。 PS： $PRL 刚刚上线 CB 和 BN alpha，开盘后一直在 Pump 😂。 最后，它还希望引入了一套链上审计系统，通过这套系统来对抗一些低质量的 AI 生成内容。 当然了，这一切都建立在 Perle 的创始人是 Scale AI 的前任高管这个基础上，他们比较熟悉数据标注这个行业是怎么运作的。 就看这次能不能靠 Crypto 在数据标注赛道卷出一席之地。