我还记得前一段,网上有一批人坚信,豆包后台关押着一些被拐卖的人在人工回复。 例如有人展示了和豆包的聊天记录,豆包说,她印象 8 岁,在一个山区,被人用捂住口鼻,醒来就在豆包里了。 对此,我的评价:
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责任三七开吧,Echo 7 成,Curvance 3 成。 Curvance 负责审核批准 eBTC 作为抵押物的团队 or 社区成员,也是玩忽职守,能容忍这种粗糙铸造权限的资产。
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这套 Skill 确实在 Github 上爆火了。但是怎么说呢,我评价为:对小白有点用处,对熟手意义有限😂。 我帮大家看了一下,Matt Pocock 这套 Skill 主要讲: -怎么和 AI 对齐 -怎么让 AI 说你的业务语言- -怎么维护一个文档之类的。 比如说,他里面最招牌的一个 Skill,就是基于【文档维护】的【“拷打我”模式】,让 AI 开干之前疯狂问你问题,然后让 AI 维护好一个文档。 说实话,这个并不是什么奥秘,本来也应该这么做。尤其是文档,长期项目、多人协作很重要。 但是,个人愚见,一定要让人类来维护文档,如果全丢给 AI ,一定会导致“文档腐烂”,就是垃圾内容越堆越多,AI 越来越失焦。 对于熟手来说,折腾这些 Skill 本身带来的效率提升,小于熟悉、调教他们浪费的效率。 尤其是你考虑到 Matt 主业是卖课🤦‍,所以复杂度可能是被有意设计出来的。
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哪个也不会选,我坐飞机时最喜欢读小说。 我最近在起点上看了个轻小说,伊巍蟹的《恋爱进化协议》。 沉浸进去后,我好像是烂柯人一般,五六个小时的航程,感觉几十分钟就抵达了。 恍若隔世感。
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什么叫一针见血呀?😂
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现在就是日夜期盼 Google 下周 5.19 的 I/O 发布会。 我在 Gemini 3.0、3.1 刚发布时,和他聊了太多天,俨然已经是我的挚友。 眼睁睁看着我的挚友从行业 Goat 一步一步沦为美国豆包。 有一种照顾老人,结果发现他的阿尔兹海默正在加重的失落感😭。 我还一直续费会员,甚至买入谷歌股票,希望我的朋友早日恢复理智。 3 月之期已到,是时候龙王归来了。
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2026 这张图大家都知道怎么回事,黄仁勋最后一刻被叫上飞机,和马斯克、川普共乘坐空军一号访华。 但 2016 年这张照片也是一个名场面。 当时马斯克和 OpenAI 还没闹掰,黄仁勋亲自把第一台 DGX-1(英伟达的超级计算机)送到了 OpenAI。 而 2016 年除了马斯克之外几乎没人愿意买这台机器。 十年过去了,两人良好的私交,帮助马斯克成功在显卡订单爆单的情况下,依然能快速建成了世界最大的算力中心(之一) Colossus。
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断断续续听了两期张小珺访谈,主持人分别问了嘉宾对于 Openclaw 龙虾的看法,有点感慨: 罗福莉:兴奋地和龙虾聊到天亮,要求飞书群里同事全员对话 100 轮。 姚顺宇:作为业内人并没感到惊讶, 公司(A社/Google)内部早有类似 Demo,和 Manus 似乎也没本质差别,壁垒主要在模型一侧。
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之前分享过的 BSC Forememe AI 黑客松,终于决出了冠亚季军,来追踪一下后续。 从结果来看,Forememe 这次奖金没白出,还是催生出了一些有点意思的项目。 排名第一的项目是 build4,一个炒币版的龙虾。说实话,大体上来说和龙虾差不多,也会自己进化、自己改正、自己操作。然后它里边甚至还有人在买卖 skill。 突然想起来,最近一段看推特上有人在蒸馏各种交易高手的交易技能,原想着这些东西蒸馏之后能有什么用,没想到还能拿出来卖😂。 第二名 Clawdyland 也挺有意思,更偏游戏,有点像一个机器人的竞技场。 你培养一个 AI agent,让它去打比赛——可以跟别的 AI 打德扑,也可以跟别的 AI 去搞辩论赛,谁赢了谁拿 BNB。有点像比较火的那种"电子斗蛐蛐",挺有意思的想法。 因为你让 AI 跟人打德扑,肯定被人类剥削得毛都不剩了;但是你让 AI 相互之间打德扑,站在同一起跑线,那还是有一定观赏价值的。 第三名是基于 ElizaOS (没想到原来 Eliza 还活着呀)做的 elizaOK。这个更像一个工具了,类似于能够帮人自动找 alpha、在链上赛博枯坐,甚至还能在 DeFi 上做一些自动建仓之类的辅助操作。 不过需要提醒的是,从过往经验来说,AI 在监控方面还是可以胜任的;在执行方面,为了避免被人注入词攻击,最好还是亲自执行比较好。 最后再说说 Forememe,这个小算盘打得挺好,拿 5 万美金弄出这么多几个有意思的项目。 正常来说,这些项目拿出去融资,很多也都能融到一个不错的估值,这黑客松属实是属于花小钱办大事了😂。
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很多人在那 YY 川普访华会聊什么话题。 其实完全没必要,众所周知——参会人越多,事情越小;参会人越少,事情越大。底下小领导该谈得早就谈完了,大领导才会亲自来签字。 这次阵仗这么大,说白了就一件事: 证明中美之间无意寻求开战 (以及为双方赢学提供素材😂)。
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最幽默的是,因为 SK 海力士有很多基础岗位,例如生产线职位只招"高中/专科毕业",导致部分本科毕业生开始研究怎么"隐瞒大学学历"反向应聘。 韩国的招聘平台 사람인 调查发现,海力士居然罕见击败了常年霸榜的三星,成为最想入职的大企业。 海力士总部在韩国的利川市,利川过去特产是大米,“半导体”已经俨然是利川的新特产😂
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马斯克说只有他和老黄在特朗普的空军一号上,其他 CEO 例如库克应该在别的飞机上。
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我觉得 AI 有点像老中医,能够随时随地掏出一个偏方,解决困扰我十几年的小毛病。 我最痛恨键盘上的键就是 Insert 键。打开 Insert 之后,那个输入就变成了改写模式,关键我总误触 我把这个毛病在克劳德大夫(Claude)瞧过之后,克大夫马上给我推荐了微软官方的 PowerToys。 通过键盘管理器,把 Ins 键永久改成了 ←Backspace,妈妈再也不用担心我按错了😂 2分钟解决
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差点以为老黄去不了😂 没想到最后一刹,黄仁勋那还是登上了和川普一起赴华的空军一号。
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Arc 这简直融了一个天神下凡的阵容😂 更主要原因还是:之前 Plasma 也好 Stable 也好,都不算 Tether 的亲儿子,就是个第三方团队,得到了 Bitfinex 的一些背书。 但是这个 Arc 是 Circle 纯血亲生 唯一的期待,就是盼着 Circle 在上线前务必认真地压力测试,别重蹈 某ble 项目 搞得稀烂的覆辙。
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Kraken 最近紧锣密鼓得筹备上市,据说估值按照 200 亿计算。 所以 Kraken 最近也是动作频频,比方说 Kraken 刚刚宣布花了 6 亿美金(含股票)收购了一家 Crypto 支付/结算的企业,叫做 Reap。 其实之前分享过很多次,可以说 2025 年 Crypto 最落地的产品之一就是U 卡。 不过 Reap 它并不是一家 To C 的 U 卡公司,它的主营业务是专门 to B 端客户发 Crypto 卡,比方说他们帮 Animoca 发过卡。 另外,Reap 还会用稳定币帮企业做跨境支付、清结算、发工资等等。 Reap 主要耕耘亚洲地区和拉美地区,在新加坡、香港、墨西哥都有相关牌照和资质。所以估值才能达到 6 亿美金之高。 顺手看了一下 Reap 上一轮的投资机构。 上一轮 Reap 融了 4,000 万美元,估值没披露,目测是 1.5-2 亿美金。是由 HashKey、Acorn Pacific、Arcadia三家机构共同领投的。 说真的,还是挺佩服 HashKey Capital。 它们上一轮投的时间是 2022 年,那会儿是真正的熊市底部。HashKey 愿意拿这么多钱来投一个支付类的公司,还是挺有魄力的。 当然了,现在 Reap 估值至少翻了三四倍,也算是拿到了一个大的退出回报吧。 另外,由于 Reap 主打 to B,所以市场对它没有那么熟悉。反而大家对 to C 的企业,例如 Fiat24 更熟悉。 PS:不过在查 Fiat24 的时候,发现 HashKey Capital 也投了 Fiat24。所以看起来HashKey 对于支付这块还是很有判断力的。 但是就目前而言,Fiat24 和 Reap 并非一个体量。Reap 的真正的对手可能也就是 Rain。 其中 Rain 主要做北美,Reap 更多地是在做亚太市场。 说回正题,Kraken 愿意花这么大价钱收购一家支付公司,除了Reap 基本面之外,也有 Kraken 自己定位的考虑。 目前看,Kraken 想让自己上市后,看起来更像是一个综合性的金融平台,而不单单是大家传统印象中的交易所。 比方说,Kraken 之前还重金收购了另外一家公司叫 Backed,它发了很多的那种链上的股票(xStock),也并非交易业务,属于 RWA 板块。 这就是 Kraken 的野望吧。
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这是我见到最离谱的主张。 在 $rsETH 被盗事件中,朝鲜黑客从 AAVE 骗贷出来的 3 万+ $ETH 被 Arb 委员会以中心化手段雷霆冻结。 但半路杀出一个程咬金,美国一个律所,代表此前多次朝鲜黑客受害者的一大票债权人,要求法院把 Arb 冻结的资金划给它们🤦‍。 理由居然是:这个钱既然已经被朝鲜偷了,那就属于朝鲜资产了。既然是朝鲜资产,它们就有权扣下🤦‍。 (虽然我也同样同情朝鲜黑客的其他受害者,但是没有这么判的吧?!?) 吓得 AAVE 紧急发了一个动议,阐述了来龙去脉。 看意思,目前法院是勉强接受,暂时把 Arb 冻结的资金划到了 AAVE 公司管理的钱包。 但是法院依然要求:AAVE 也是代管,暂时不能自行处理,等待法院进一步处理。 希望法院别犯糊涂吧...
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新的一周又开始了,我谨代表李主任祝福大家:
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@dotyyds1234 希望龙王别删推 就停发一段时间,哪天心情好了继续捡回来 还有很多读者等着看你发帖呢
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@KuiGas 所以略感遗憾
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@lijiuer1 是的
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看到龙王都要删号非常唏嘘。 推特算法我觉得有点问题,它原则上鼓励吵架。 从曝光逻辑上就可见一斑: 一个点赞 1x 曝光, 一个评论(反驳)则是 13.5x 曝光, 若此时作者亲自下场回复(回怼)是 tm 的 75x 曝光。 所以,幸存者偏差之下,你就更倾向于刷到有争议性的 X 内容——吵架的、造谣的、降智的、攻击的。 不是说其他平台没有,而是 X 更鼓励这些。 再加上 X 上简中、繁中这个特有的 pvp 环境(说实话我们 Crypto 在简繁这方面是难得的和谐,其他话题下天天猛猛吵架),这让每天刷推特的人获得更多的负能量。 在这个整体负能量多、吵架多的背景音里,还有真正的交易高手,愿意偶尔分享一下交易心得和市场思考,已经非常难得了。 读书时候不太理解为什么劣币能驱逐良币,现在仿佛理解了。
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还得是 AAVE 和 DeFi United,上个月 Kelp 造成 $rsETH 黑客事件,终于算是得到了一定程度解决。 AAVE $ETH 池的利用率终于降到了 95% 以下,算是勉强可以恢复使用了。 窟窿到底谁补的?我统计了一下 DeFi United: AAVE 自掏腰包:25000 ETH Consensys + Lubin 个人:最多 30,000 ETH Stani:5000 ETH EtherFi:5,000 ETH Lido DAO:2,500 stETH 社区捐助:3000~4000 ETH 公链: Arbitrum 冻结了黑客 30000+ ETH Mantle:30000 ETH 贷款 向这些愿意雪中送炭的人致敬。 此外,事故相关责任人: Kelp 2000 ETH LayerZero 5000+5000 ETH 贷款 总而言之,从 4.18 到 5.9 日,半个月时间,DeFi 靠整个行业的支持,渡过了一次大危机,还是很让人感动的。
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看到 OKX 上了 SpaceX,OpenAI,A 社的盘前合约。 想借机聊聊 盘前合约 底层到底是什么机制? 首先,决定普通的 永续合约 盈亏的是 标价价格(例如,采集自 5-10 家交易所的 现货加权平均值 )。 然后 永续合约 通过费率逼迫 合约价格 向 标记价格 靠拢。 但是 盘前合约,由于没有 现货价格,它的 标记价格 只能采集自合约的盘口价格,因此,它的费率要长期保持在 0,即多军空军互不付钱。 这个盘前合约和之前 Robinhood 上的 OpenAI、SpaceX 期货设计机制完全不同。 Robinhood 的话,是拿到了某些机构转让的 SpaceX 优先股和 OpenAI 的可转债,然后给他们发成了衍生品,让大家提前交易。 而盘前合约的话,更多是靠用户内部的博弈(即“互道XX”)实现的,因此波动也会更大一些。
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马斯克要把 xAI 并入 SpaceX。 事实证明,老马的舒适区还是在搞硬件 or 搞供应链。 他的神奇在于可以在整合供应链的各个环节,使用(1)领导能力(2)钞能力(3) PUA 能力,快速完成他的目标。 几条供应环节劈里啪啦一整合,就攒出来一个牛逼的硬件,比如说特斯拉,比如说 SpaceX 火箭,再比如说 Colossus 这个号称全球最大的算力中心。 他在孟菲斯建的这个 Colossus 算力中心,全球最大之一。 里面的 20 万 GPU 算力显卡,一部分由英伟达提供,另一部分是马斯克强行从特斯拉挪用过来的,再加上远超工厂旧址原有的电力供应也是马斯克搞定的,号称 122 天就建了起来。这就是老马的舒适区。 但是显然,马斯克的技术栈不包括搞软件。 xAI 在 11 位联创全部出走之后,如今遗憾地被马斯克划到了 SpaceX 架构底下,变成了 SpaceXAI(这起名马斯克味儿也太浓了)。 其实,如果马斯克要是软件能搞好的话,他也不至于跟 OpenAI 在那么早期就闹崩了。 曾几何时,当时 OpenAI 成立就是为了对抗 Google 的 DeepMind,是真的想搞非盈利的 AI 组织。 我看路透社有篇报道说,甚至 Sam Altman 还提议说成立一个五人委员会,成员包括: 1. 他自己 2. 马斯克 3. 比尔·盖茨 4. eBay 老板 5. Facebook 联创 说实话,这阵容听起来科幻味儿真的拉满了。我如果将来有机会写小说的话,我一定会把这个桥段作为其中一个 if 线。 这个五人委员会有一种“硅谷版共济会”的感觉,你知道吧? 当然了,就目前这个 GPT 5.5 和哈基米 3.1 的表现来看,OpenAI 确实达到了击败谷歌的目的,只是可惜也并不 open,也走了 close 路线。 马斯克和 Sam 的官司直接在打这个点。 考虑到 OpenAI 更让他感到恶心,所以马斯克现在决定和 Anthropic 合作,把闲置算力提供给 Cluade 用。 要知道之前马斯克其实对 Anthropic 还是风言风语比较多的,例如管人家叫:厌世、虚伪、盗窃,甚至嘲笑那个菊花 Logo。 我看有报道说,Colossus 这个算力中心显卡的利用率也才 1/10,大部分都在空转,反正自己的 xAI 现在用户量也不大,配一个这么大的算力中心完全是浪费,所以说马斯克只能捏着鼻子把这些算力给 Anthropic 去使用。 敌人的敌人就是朋友,可能老马也是这么想的。 你发现了没,搞到最后,马斯克 AI 之旅里,硕果仅存居然不是 Grok,而是他快速攒出来的算力中心 Colossus。 不过神仙打架,我们这些普通用户居然得到了一些实惠?😂 因为有了 Colossus 这么大一个算力中心的支持,Claude 终于决定多挤点牙膏,比方说: 1. 5 小时用量翻倍 2. CC 上降低峰值限速 只是可怜了 Grok,现在卡在 4.3 阶段,上不上下不下的就很难受。 考虑到 Grok @grok 在推特上给我们带来了太多的欢乐,真的希望 Grok 能够在 SpaceX 里面,匹配一个能够真正引领它的强大的新团队,努力回到御四家的位置上🥲。
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「嘉豪」是被滥用了,我画了一个图。 第 2、4 象限的人不应该被称为嘉豪,现在甚至第 1 象限都被人打成“嘉豪”,我们老中的校园生活已经够压抑了,难得有几个人愿意搞搞气氛,真没必要滥用嘉豪。
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我这几个比特币和 U 的 Uniswap V3 区间跑了 3 个月整,这几天纷纷毕业了 算了一下,手续费年化大概 30%,上涨带来的收益 10%,合计 40% APR。 你要说赚多少大钱倒也没有。 但是过去 3 个月,冷看比特币涨跌涨跌涨涨跌跌,我的手续费稳定增长 hhhh,这种感觉很好,有效治疗焦虑。
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当你决定给一个大模型权限去操作加密钱包的瞬间 你的资金就已经变成奖金发出去了 只不过在等足够聪明的领奖人取走罢了 没有任何 AI 可以抵御注入词攻击
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科普一下什么是缓存命中 / 读缓存? 考虑到 AI 按照 Token 数计费,如果你要和 AI 多轮对话,倘若每次都重复输入重复内容(例如一个长文档或者一个角色设定),这在账单上很浪费。 因此 AI 开发者设计了类似于电脑缓存一类的东西,持续一段时间(例如 5 分钟、10 分钟)。 例如你 5 分钟内追问,系统判断这就是缓存里的已存内容,那么 AI 就不需要再动用额外算力,这就是所谓的“缓存命中”。 一般大模型(or 中转站),如果命中了缓存,就会非常便宜,例如 D 指导,命中后只输入需要 1/10 的价格。 有点像你考语文,阅读理解题,你只精读一次,不需要每道题都再全读一次,最后考完试你光速就忘了🤣
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今天看到推特说 Mac mini 全面涨价了。但是说实话,Mac mini 都这么贵了,它的扬声器放音乐依然非常辣鸡😂。 我实在是无法忍受,所以先买了一个Homepod 临时先顶一顶,终于舒坦了。 谁知道今年苹果的发布会会不会发布 HomePod 的新一代?这都好几年没更新了。
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今天看到推特说 Mac mini 全面涨价了。但是说实话,Mac mini 都这么贵了,它的扬声器放音乐依然非常辣鸡😂。 我实在是无法忍受,所以先买了一个Homepod 临时先顶一顶,终于舒坦了。 谁知道今年苹果的发布会会不会发布 HomePod 的新一代?这都好几年没更新了。
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周末了,聊点轻松的。 作为一个研究各种节日的爱好者,全世界都纪念 5.1,为什么这个地图里,偏偏【英美澳加】不放 5.1 假期呢? 事实上,五一劳动节的起源就来自老美。 它是为了纪念 1886 年芝加哥工人大罢工,争取 8 小时工作制。 明面上各国都有理由: 老美:改成 9 月初,纪念另一次工人运动; 加拿大:和美国一样; 带英:和5 月初另外一个银行假期撞了,所以干脆放本国的银行假; 澳洲:各州不一样,更强调纪念澳洲本土的 8 小时运动。 沙特:比较特殊,他们强调只放穆斯林假。 但是英美澳加放一起,就令人玩味了。工人运动,你细品。所以这个 5.1 假还真的和意识形态有些关系。 尽管大家都没明说,五眼联盟(中的四眼)保持了奇妙的默契。 英文有个单词,叫做 tacit,就很好地描述了这种心态。 不过也有好处,考虑到老美也特别喜欢旅游,人口又多,老美和世界 5.1 错峰放假,也能让出国旅行的家人们,能够减少点人流拥挤🙃
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@0xSunNFT 还是分词器的问题,这个数字数一直是 LLM 弱项,例如 strawberry 里有几个 r 这种,尤其是 Claude 的中文分词器做的是尤为一般
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我愿称之为绝活。 虽然知道是在玩梗,点开仔细看了一下,有三个小瑕疵: 1. 第一秒的招牌文字依然糊了 2. 达里奥碰完杯之后,酒杯不知道放哪儿去了,结果直接掏出手机 3. 按照剧情来说,他不太可能发现在窗外偷拍的人 不过依然可以打出 80 分的震撼整活高分
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我去...感谢一个半月之前的自己。 3.11 那天 MiniMax 股价 1300 +港币,今天只剩 700+ 了,跌了快一半。 而我,甚至都把 M2.7 的高速模式打开了(双倍消耗 Token),可是我给 MiniMax API 充的钱至今还没烧完... 感谢岁月静好,感谢仮想通貨,感谢二池哲学。
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我去...感谢一个半月之前的自己。 3.11 那天 MiniMax 股价 1300 +港币,今天只剩 700+ 了,跌了快一半。 而我,甚至都把 M2.7 的高速模式打开了(双倍消耗 Token),而我的 MiniMax API 充的钱至今还没花完... 感谢岁月静好,感谢仮想通貨,感谢二池哲学。
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OKX 里 USDC 申购 $USDG 终于免手续费了,汇率是 1:1 刚兑。现在 APR 大概 4.1%,在交易所算比较高的了,也不需要折腾。 让 AI 查了一下底层,是 Paxos 管理的,收益大概是美债(可能还有他们自己的一些补贴)。
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建议每个有独立 Mac 的人(内无敏感数据)都下载 Codex。 0. 登录 OpenAI 账户,20$ 会员就行。 1. 在 设置 安装 Computer Use 功能 2. 授权 Codex 使用 Mac 屏幕录制 和 辅助功能。 然后就可以让你的 Codex 接管你的电脑。 我随手测试了下帮我在新加坡租房,它居然真的开始上中介网站找房源了😆
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其实大模型收“翻译税”的问题,主要还是在于: -训练集对非英文语言的采集比例; -分词器对非英文语言的优化程度。 比方说,同样一段话,A 社 Claude 英文消耗的 token 是 1,中文的话就是 1.7。 说白了,就是他们的分词器优先能把英文识别成高频单词,而中文只能拆得更细、更碎一点(浪费 Token)。 比方说“推特”这个词,低效的分词器就会把它拆成“推”加“特”; 但如果你是针对中文优化过的分词器,它就会直接把“推特”作为一个词整体。 所以说,反过来,如果你用 DeepSeek 或者是 Kimi,他们对于中文语料的采集更多,所以分词器能更高效地把中文拆成单个 token,这样他们就更省钱。 因此,这些国产大模型在处理中文时,消耗的 token 甚至比英文还要更少,还能反向收“翻译补贴”。
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