嘴撸赛道又添一位猛将——@Mira_Network 也是我一直追踪的项目，恰巧在朋友们的推文中看到自己上了榜单，有点意外的惊喜，那就正好借这个机会来深聊一下 Mira 到底在做什么、值不值得参与。 01｜Mira 想解决的核心问题 我们都知道，AI 生成内容的能力越来越强，新闻、代码、论文、对话、图像……几乎无所不能。但同时也伴随着一个始终没解决的问题：“AI 说的话能不能信？” 幻觉、错误、偏见，甚至虚假内容的制造，都让 AI 的输出变得“高能但不可信”。而目前行业主流的做法，要么靠“更大模型”，要么靠人工审核。但这两个方案，要么成本高，要么效率低，根本不是长久之计。 Mira 的核心思路，就是把“验证”这件事，从人工移交给机器，从单点判断变成去中心化共识。 它希望构建一个可信任的网络，用多模型协作 + 共识机制，对 AI 的每条输出做“真假鉴定”，并生成加密证明，真正让 AI 输出具备可信度。 02｜它是怎么实现验证的？ Mira 的验证流程其实很有意思，不复杂但很有逻辑： 1️⃣ 拆句子 把 AI 的输出拆分成一条条明确的“可验证陈述”，比如“地球是圆的”、“比特币总量是2100万”等。 2️⃣ 分发到验证网络 将这些句子发送给分布在全球的验证节点，每个节点使用不同模型进行独立判断。 3️⃣ 达成共识并生成证明 当足够多节点达成一致，就为这条句子生成一个加密“真伪判定证书”，就像盖了一个“可信章”。 这个机制的关键在于： ✅ 不依赖单一模型（不是“听 GPT-4 一个模型的意见”） ✅ 有质押 + 奖励机制保证节点认真验证 ✅ 用 MPC/ZK 等技术拆解上下文，保护数据隐私 在这个过程中，每个节点既是参与者，也是监督者，整个网络自己形成了“信任层”。 03｜团队和资金背后谁在撑腰？ 说实话，Mira 背后的团队和融资背景，是我决定长期关注它的重要原因。 CEO Karan Sirdesai：曾在 BCG 做顾问，也是 Accel 的早期投资人之一，商业逻辑在线 CPO Ninad Naik：前 Uber 产品总监，还在 Amazon、巴克莱投行待过，产品和执行经验非常扎实 增长主管 Stone Gettings：曾在 Kadena 负责生态建设，对 Web3 社区和增长策略很熟 此外，Mira 在 2024 年完成了 900 万美元种子轮融资，估值 9000 万美元，投资人包括： BITKRAFT Ventures、Framework Ventures（领投） Accel、Mechanism Capital、Folius Ventures 以及天使投资人 Balaji Srinivasan 这套阵容基本代表了“Web3 + AI”赛道目前的一线资源。 04｜项目进展是不是落地了？ 根据公开信息整理了一下 Mira 最近几个关键时间点： 2025.3.20｜测试网上线 首日就有 250 万用户参与测试，处理了 20 亿 tokens 2025.5.14｜入选 CB Insights 全球百大 AI 初创公司 2025.5.22｜Messari 发布研究报告 数据显示 Mira 日均处理 30 亿 tokens，AI 事实准确率达 96% 2025.5.29｜发布生态图谱 合作伙伴超 25 家，已实际部署 Mira 的验证模块或为其信任网络提供基础支持 这些节点说明 Mira 并不是一个只画 PPT 的项目，它确实在产品、合作、生态上稳步推进。 05｜普通人现在怎么参与？ 目前最简单的方式就是用他们的聊天应用 Klok，有点像是一个能对话 + 验证积分的 GPT 客户端。每天最多提 10 个问题，每次可拿 10 分 Mira 积分，邀请还有额外奖励。 官网参与入口：https://t.co/6DMFjZV3GB 此外，你还可以通过 @KaitoAI 的 Yapper 嘴撸活动参与发文，或者完成 Galxe 任务、加入 Discord 社区获取空投资格和身份升级机会。 06｜总结下我的判断 Mira 不走“空谈 AI 概念”的老路，而是直接围绕 验证可信性 和 数据结算机制 落地技术，已经上线产品 + 拿下多个实际部署合作，说明它不只是“能讲故事”的项目，更是“能落地”的项目。 目前还处于早期阶段，有时间、有精力的话，推荐大家多参与它的几个任务通道，说不定后面能有不错的回报。 不建议盲撸，但确实值得关注和体验一下。 中文社区：@MiraNetworkCN @Mira_Network #yap #Kaito #Yaps