我们一直在被白嫖。 不管是 GPT，还是 DeepSeek，这些模型用了我们发的帖子、写的代码、上传的数据——却从不告诉你用了哪部分，也从不给你分成。 ➤OpenLedger 想做的，就是打破这套黑箱游戏。 它不是又一个“AI 概念链”，而是一整套专为 AI 设计的链上系统： 让每一份数据、每一次调用，都能被追踪、被验证，并回馈给贡献者。 不是每个搞 AI 的人都得去卷大模型、抢 API、玩 prompt hack。 你也可以走另一条路—— 在 OpenLedger 上构建属于自己的 AI 应用： 数据你提供，模型你训练，激励你拿，所有权写进协议层。 OpenLedger @OpenledgerHQ 正在重新定义 AI 应该怎么被训练、被归属、被激励。 ▶他们已经列出 10 个可以马上开做的方向，个个都是真正的亿级市场： 1.链上版 Kaito ：整合 Reddit / YouTube / Substack 内容，打造可追溯、可验证的链上知识库 https://t.co/6ApPp5CCe4 安全审计助手：动态监测合约升级与漏洞数据的智能安全系统 3.Solidity Copilot：从真实攻击和审计案例中学习，更懂链的智能合约 AI 助手 4.去中心化 Coursera：课程归属明确、学习路径个性化、认证结果直接上链 5.会议记录 AI：转录、总结、提炼任务，记录治理/企业会议的决策和责任链 6.法律 AI 助理：能识别法域差异，紧跟监管变动，提供实时合规建议 7.临床医生助手：用真实医疗数据和研究成果训练，诊断建议可溯源、可信赖 8.心理健康 AI：根据文化背景和个体差异给出个性化建议，同时保障隐私和数据所有权 9.链上招聘系统：岗位、技能、面试、证书全链上验证，打造透明招聘流程 10.链上交易助手：整合社交信号、治理动态和鲸鱼行为，生成实时交易情报 这些不是脑洞，是 OpenLedger 上已经可以构建的真实机会。 而且 OpenLedger 为这些方向的开发者准备了 2500 万美元的 $OPEN 奖励池，鼓励更多开发者加入，真正参与建设开放 AI。 未来的 AI，不一定跑在中心化大厂的黑盒里。 它可以跑在链上，属于所有贡献者和参与者。 ———— 官方 10 大方向 + 案例详解： https://t.co/VXnr0NE1U6 更多的可以看⬇️官方推文