我之前看过很多写龙虾安装教程，明明几句话就可以搞定的，写成了长篇大论。
最近教别人怎么使用 Codex 的也很多，我看了教程也是一脸懵，很多内容其实是在教你怎么学工具，但你完全可以直接问 Codex，把问题解决掉。
AI 的强大之处在于，你可以直接让它帮你解决问题，而不是你需要花很多时间去学习怎么使用它。当然在一些更专业的场景下，提示词还是需要优化的，但这不应该成为大多数人的门槛。
特别是像图片、视频这类场景，对提示词要求更高，你需要把风格、结构、细节都描述清楚，才能接近你想要的效果。很多人卡在这一步，不是不会用，而是用不顺，时间都花在调试上。
比如：我让胖企鹅帮我生成一个对比看板
提示词「对比美光、海力士、三星 最近三年的营收增长率、净利润率和研发投入占比,生成一个可交互的对比看板，支持切换指标和时间范围」
(推文的这个配图是胖企鹅生成）
xBubble的解法非常好，我们不需要学习使用AI，而是让AI学习AI。它把常见任务提前做成一套 SOP。你只需要说你想做什么、要什么效果，它会帮你匹配对应的 SOP，直接把结果交付出来。xBubble 是 dappOS 刚推出的一个 AI agent，官方把它定义成 low-prompt AI，目标就是用更少的提示，把媒体、文档、网站这些任务直接做出来。
SOP 是一套已经验证过的执行流程，基本大厂都在用，比如客服、审核、风控这些场景，都是靠 SOP 来保证结果稳定。放到 AI 上也是一样，SOP 更接近一个可复用的 skill，里面会包含任务步骤、模型选择、工具调用、运行环境等，让同类任务可以按稳定路径执行。
它背后是一整套系统在运转。Bubble Pilot 负责「用 AI」，也就是把你的需求分发到合适的 SOP 去执行；Bubble Engine 负责「学 AI」，在后台不断测试模型和工具组合，把效果最稳定的路径沉淀下来。你用的时候，是在调用一套已经跑通的方案，而不是每次从头调试。
落到产品形态，就是两种方式。Bubble Computer 更像一个完整工作台，适合一整套任务，比如调研、写文、做图，一次性跑完；Bubble Personal 更贴近日常使用，可以直接操作你的文件、浏览器和日程，执行在云端完成，结果再回到你的设备。
AI 最终应该是简单的工具，而不是一门需要学习的技能。xBubble 在做的，是把复杂度前置，用 SOP 把路径固化下来，让更多人用更低门槛的方式，拿到更稳定、更专业的结果，不需要一堆 skill，也不需要复杂的 prompt。
对产品感兴趣的可以进入官网体验起来
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@dappOS_com
币安如何从当前约 3 亿用户，扩展至 30 亿用户规模？
从「交易平台」转向「全球金融超级App」？
下一阶段的增长，很可能不再来自加密行业内部，而来自更web2的金融用户。
一、用户增长：从加密用户到web2金融用户
二、TradFi桥接：向传统金融市场延伸
三、选品机制：从「上币」到「分层筛选」
四、BNB Chain：生态承载能力的强化
五、核心板块：多叙事并行的生态结构
@binancezh
港股打新大家怎么又赚麻了？我连续打了N期没中，手续费都给我亏进去了。
刚看到致富证券有活动，5月的活动，打新0手续费，还可以10倍融资打新！早点看到我可以节约一点打新手续费啊！
现在已经不用跑香港了，很多券商都可以线上开。致富证券是香港一个老牌券商，现在支持线上开户，几分钟就能搞定。
我之前在 ZA Bank 里面买美股，日常买卖其实够用。但用了一段时间之后会发现一个问题，像暗盘、期权这些进阶玩法，在银行体系里是做不了的，还是得用券商。券商里面的资讯非常多，还可以顺便看下相关新闻。
如果只是长期买股票，其实区别不大，但一旦开始参与打新，这个差别就出来了。0 手续费 + 融资，对打新影响还是挺直接的，用更少资金就能参与。
致富证券本身是香港老牌券商，做了 40 多年，牌照也比较全，这类进阶交易基本都覆盖。
我刚开去开通了账户，顺便看了下他们现在的活动，像充值 1000 港币送 200 港币股票这种活动，可以撸下，整体5月的活动很多，大家可以去官方看看。
@ChiefGroup_HK @ChiefGroupHank
不用做任务，验证你的链上数据就可以拿到USDT奖励！奖金池$10404 U，5月22日结束，活动还剩最后几天！
去年有项目重点看 DC 的真人活跃，我好不容易鼓起勇气去卷了一次，结果直接被伤透了，卷不过机器人。
项目方想找真实用户，但一直没有一个好的判断方式。怎么去判断真实的用户？T-REX给出了一套全新的解法。
它不是看你发了多少条消息，而是通过链上行为、交易所账户和交易数据、社交影响力、内容参与度，去反向刻画一个用户到底有没有真实资金、真实交易、真实贡献。
传统空投平台验证的是「你做没做任务」，T-REX 验证的是「你是不是一个真实存在的用户」。
他们为了验证这套逻辑，推出了 @TREX_chain Grand Trader S1活动，奖金池$10,404 USDC。
验证你过去在 Binance、OKX、Bybit、Hyperliquid 的交易记录，可以直接换 USDC，不用做任务，帮你把发生过的交易历史变现。
玩法也很简单：装插件 → 绑定钱包和交易所 → 系统评级 → 锁定等级 → 领 USDC + SBT，不需要 API，不碰私钥，只读取资金量和交易量，安全这块做得还可以。
这次奖金池分三块，L3 以上先到先得直接领 5 到 50U，所有人都有抽奖 10 人各拿 80U，还有邀请返佣，拉人也能赚，所以其实是两种打法，有交易量的冲等级抢 U，资金小的拿 SBT + 卷抽奖。
我更看重的是后面的东西，完成验证之后你会拿到 SBT 和 Persona Card，这其实是一个链上的「交易身份」。以后项目方如果要找真实交易用户，这种身份是可以持续变现的，不只是这一次活动。
T-REX 累计融资1700万美金，背景不错。他们想做的就是，把你 Web2 + Web3 的行为变成一个可验证、可变现的链上画像。 @TREX_chain
抽10份炸鸡
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没有信用卡，怎么订阅 GPT 和 Claude code？我找到一个稳定的方法 https://t.co/oOH7HvSZ1O 来自 @YouTube
Townsquare好像之前就有人推荐我去做下任务
这次他们也是大手笔，推出了 $100M 的 USD1 流动性计划，一上来就把资金规模拉到机构级别。
它之前主要在 Monad 生态，同时也是 Monad 上唯一被授权发行 sUSD1 的协议。这次的 USD1 计划，不只是单链，而是围绕 ETH、BNB、Monad 去做跨链调度。核心还是把 ETH 和 BNB 上已有的 USD1 流动性接进来，再通过 Monad 去承接新的收益和策略。
TownSquare 做的是跨链借贷 + 稳定币收益这一层基础设施。稳定币本身不会生息，收益来自借贷利息、激励、做市这些，所以关键还是看资金有没有被真实使用起来。
ETH 和 BNB 主要提供 USD1 存量，Monad 负责承接新增场景。TownSquare 想把这些资金变成可以借、可以赚、还能跨链流动的资产。
后面值得关注的，是 USD1 有没有流进来、借贷利用率、收益来源，以及跨链和清算能不能稳定跑起来。
@TownSquarexyz
感觉现在的AI基础设施板块的暴涨，有点像挖ETH的时候对电脑配件的需求。
当时涨得最快的是显卡，其次是主板，再到大功率电源。尤其是能带 6-8 张卡的主板，是明显缺的。
内存和硬盘当时其实不紧张，属于通用配件，普通电脑用的就够。
现在 AI 这一轮也是类似的逻辑。
高端显卡依然紧缺，但变化在于，对内存的要求明显提高了，尤其是高端内存，产能跟不上，供需错配带来价格上涨。
很多人看到财报超预期、PE 不高，就会觉得还有空间，背后还是供需关系在驱动。
我个人感觉在供需紧张的这几年，是可以持有的，同时也有风险，看什么时候产能能跟上，到时候就是拐点。
当年矿机拼的是电价，现在 AI 数据中心其实也在拼电力，谁的电更便宜，谁的成本更低。
SK 海力士和三星的股价涨得很猛，直接受益的还韩国啊！
内存三巨头，韩国就占了2家，直接受益的还韩国人啊！
SK 海力士本来原定的给员工的奖金是公司营业利润的10%，结果今年利润太高，估计很多员工担任奖金可能几十万美金，甚至接近百万美金。问题来了，三星的员工一看，为啥海力士发这么多，于是三星员工开始要求提高奖金。
韩国本身就是全球AI使用率最高的市场之一，需求端一直在往上走。当初 PAN 在韩国热度很高，也是踩在这个节奏上。
AI Agent 刚开始，BNB 生态里的数量在明显增加。而 PAN 做的是 AI Agent + 支付，把能用和能付钱这两件事打通。
目前 @Pan_Ecosystem 已经覆盖 13+ 国家，3万+ 用户，300+ 合作方，这个阶段的数据不算小。
各大交易所最近的动作，也在把支付当成拉新入口，而Pan的定位，刚好站在了这个趋势上。
