继续说ROMA-随时待命的研究团队 AI 在很多场景里总显得“不够专业”。要么回答太浅，好像糊弄人；要么像某哥一样，一股脑甩一堆资料，缺乏推理和整理。真正能像研究员一样拆解、归纳、分析的，其实很少。 Sentient 新发的 ROMA，就是针对这个痛点来的。思路很直接：别让一个模型死撑，而是干脆组建一个“AI 研究团队”。 它的做法是，把复杂问题拆成小任务 → 分配给 GRID 网络里上百个专业智能体 → 最后由 ROMA 这个“总编”统稿。就像一个编辑部，有人搜资料，有人做分析，有人写草稿，最后主编审核。结果自然比单一模型更靠谱。 在多个基准测试里，ROMA 交出的成绩单相当亮眼，甚至超过了 Kimi 和 Perplexity 这些闭源对手。 更关键的是，它完全开源，继承了 Sentient 的 Open Deep Search 框架。轻量透明，不是黑箱，而是一套真正可以被广泛应用的研究基础设施。 应用场景：学术研究里能跨领域收集验证，Web3 投研能做链上数据和趋势分析，日常复杂问题也能得到更深度的回答。 行业意义在于，ROMA 证明了开源一样能在推理和搜索上跑赢闭源。而且复杂任务更适合“团队式协作”，而不是单模型死撑。 Polygon 联创 Sandeep 的评价也很到位：ROMA 是一个突破，值得期待和 Sentient Chat 的结合。 ROMA 不是单一 AI，而是一支随时待命的研究团队。 @SentientAGI @LeaderX_btc 相关文章🔗https://t.co/eZq3H62oKA