做 web3 投研我最常用的是 Surf，你让 GPT 去查很多链上、历史数据，它就是调不出来。模型之间的差异，不是聪不聪明，而是适不适合这个场景。 但更痛的其实是上下文。哪怕是同一个 AI，你换个窗口、换个会话，它就不认识你了，只能一遍遍喂背景、喂文件。Cursor 好用的点就在这：文件在本地，不同模型、不同会话还能把思路接上。 Anuma 就是把这个思路搬到 Web3 上的尝试,它是 @ZetaChain 推出的应用，主打隐私优先的模型体验。1.0 阶段主要解决跨链互操作性问题，2.0 升级后，把底层链的能力和隐私技术搬到 AI 场景，解决 AI 碎片化。 它可以在不同模型、不同会话之间延续你的上下文，并且在同一个界面里访问多个模型，比如 ChatGPT、Claude、Gemini 等，不用来回切换工具。靠的是 PML（私有记忆层），这不仅保证隐私，也让 AI 真正像助手一样长期跟你工作，不用每次都重新讲一遍情况。 ZetaChain 融资 2700 万美元，团队有 Brave/BAT 背景，超过 1 亿月活用户，Google Cloud、阿里云、德国电信、Coinbase 等巨头都在节点上帮忙验证安全性。开发者也可以直接用 SDK 快速搭建隐私优先应用，而且 AI 的奖励和付费可以直接链上结算。 ZetaChain 2.0的技术创新值得关注，以后我们用 AI 就不用自己去拼接各种记忆了，换模型也不会丢掉上下文，体验会顺畅很多。 现在可以撸 Anuma 的积分，完成社交任务就能赚 AI Credits（AI 积分），积分会绑定你未来的早期权重和福利，目前参与的人不多。 参与链接🔗 https://t.co/c34T7Hnw5P @ZetaChain @AnumaAI