一本正经地胡说八道的工具：https://t.co/FS3wVxwL72 通过 AI，你可以轻松把一个荒谬至极的观点，包装成一篇看似逻辑缜密、论据丰富、头头是道的长文，不管你要证明“地球是方的”还是“水能点火”，只要输入命题，它就能自动帮你胡诌出一篇听起来很“有道理”的文章。 而且还能配合举例、引用、总结，写得一本正经。 比如，在工具里，输入：为什么人的脑袋比屁股大，得出一个长篇文章。👇 这背后反映了一个很重要的现实： AI 不判断对错，只判断说得像不像真的。 在未来的信息世界， 我们不会缺逻辑，不会缺数据，也不会缺雄辩， 真正稀缺的， 只有：真实。 👇这条推文@karansirdesai是 Mira 的联合创始人兼CEO，Mira这个项目它想做的事情很明确：为 AI 构建一层“信任层”， 但为什么 AI 需要“被信任”？ Mira 又是怎么解决这个问题的？ 为什么 Mira 的机制值得关注？ 可以看看@lanhubiji 蓝狐老师写的这篇文章，相关问题可以得到很好的解答https://t.co/k8jqRL9luU 看完得出的重点观点 1、AI 学的是人类的语言模式，而不是事实本身。 2、AI 本身存在“幻觉”或“偏见”问题， 3、Mira提出了一个全新的思路：用多模型协同验证，构建去中心化的 AI 输出验证网络。 4、Mira 试图在多 AI 模型基础上，用去中心化共识验证，为 AI 输出的可靠性打底，真正搭建起一层“AI 的信任层”。