过去一年，AI × 区块链赛道迎来井喷式爆发。 然而很多AI项目都有这么几个老生常谈的问题： 产品停留在白皮书阶段，收入停留在节点售卖，合作停留在发推互相艾特，币价停留在TGE砸完。 打着“AI”旗号，实际做的是传统Web3业务 + “AI调味”。成为合格的Web3工具都很难，更别提连接Web2的市场需求了。 这样的项目见多了，忽然有一个项目带着落地产品，完整生态和真实年收入宣布TGE，就显得格外的眉清目秀。 @spheronai就是这样一个项目，融资830万，耗时5年研发，打造了一个实现800万美元年收入，超过44,000个节点的去中心化人工智能基础设施堆栈。 Spheron 有哪些差异化和创新，或者说做对了哪些事能让它在一众AI 赛道项目中脱颖而出，实现 $800 万年收入和真实市场需求呢？ 我试着总结了以下几点： ❶先产品后代币，解决真实痛点而非包装叙事 在大多数 Web3 项目通过“愿景+代币预期”来拉升认知时，Spheron选择先构建可用产品并积累真实客户与收入，才推出代币 ：年收入达 $800 万， 服务客户包括 Gensyn、Gradient 等 AI 项目 产品（KlippyAI、Skynet、Aquanode、Supernoderz）都已上线、可使用 关键：真实商业落地 → 构建可信飞轮 ❷踩准了“去中心化 AI 基础设施”市场缺口 Spheron 切入的是一个极具潜力、但尚未被完全占据的赛道：Web3 × AI × DePIN × GPU市场聚合。 痛点如下： ①云厂商（如 AWS）控制定价、资源紧张、锁死中小开发者 ②Web3 项目缺乏高效、灵活、链上可验证的推理/计算环境 Spheron 提供解决方案： ①提供低门槛、可定制的 GPU 算力供需市场 实现链上 AI 推理、模型调用、任务分发、智能结算 关键：从“可行性”切入“刚需性”，定位明确且空位大 ❸构建全球算力网络，节点激励机制合理 Spheron 成功激活全球超 44,000 个节点，覆盖 170+ 国家，得益于其设计的多层节点体系 + 低门槛参与 + 清晰收益机制： ①Fizz Node（边缘节点）：轻量级、无需质押，获取流量奖励 ②Provider Node（专业节点）：质押 $SPON，提供稳定 GPU 资源获得长期收益 关键：构建供给侧网络不靠空投，而靠“能赚到钱” Spheron 计划在未来2-5年实现超过3000万美元的年收入，启动超50万开发者的全球接入，以目前的成绩来看我觉得还是有很大可能实现的。 最近Spheron 官宣了与 @fluence_project 的合作，两个老牌 DePIN 项目强强联合，对双方的生态扩展都是一次补强。 也希望未来 AI 赛道能少一些”空气项目“，多像 Spheron 这样拍出成绩单说话。最近一周 $SPON 的币价小冲了一下，实现了从底部接近100%的涨幅。昨天也是爆拉了一波，感兴趣可以关注起来。 #AI #DePIN