我觉得以前软件交付是一套软件是标准化， 交付的用户数量少则几千多则千万或更大。 现在的软件交付价值必须是客户定制化的， 这也是因为AI Coding 越来强导致的结果。 未来那种SAAS 服务形式会被重写， 真正软件即服务会从AI开始。 你交付的就不纯粹是软件了， 而是软件背后真正的服务。

武汉市是一座非常魔幻的城市 极其廉价的劳动力，年轻人的工作环境极其压抑， 但是，你晚上在大街上走一走， 却发现这里的老年人都非常快乐。

Build long-running agents with more control over agent execution. New capabilities in the Agents SDK: • Run agents in controlled sandboxes • Inspect and customize the open-source harness • Control when memories are created and where they’re stored https://t.co/zPyuLup6b6

真正的“软件工业”，才刚刚到来。 之前的，是软件手工业。

为什么现在招人越来越少了， 我说个我的例子。 我本来计划招两个实习生和我一起工作， 但是我后来把这项预算用来充钱给 Claude Max 和 GPT Pro 了 再招实习生预算就不够， 因为招了实生我还要给他们分配更多的token， 而且还要教他们入门。 这不就是典型的被AI冲击招聘市场的案例吗

上海、北京、深圳、杭州、天津这些顶级一线城市家庭，有一点普遍缺失的， 就是城市周边有大量的电子展会、游戏展会、科技展会、技术展会、社科讲座、读书沙龙、技术大会、hackathon， 这些都可以周末带孩子买票参观，孩子是可以看懂的，家长也可以给孩子解说得明明白白， 成本很低，价值极大。

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果然白描才是最有力量的文字，这句话这两天都在我脑子里盘旋，梦回2022 人的学习动力来源还真是奇妙，毕业十几年英语都不行 我记得大概是12月，然后还是按照惯性开始背单词，一个月毫无进度，由于动力开源还在，立马切换学习方式，6月就通过了面试，找到了英国的远程工作 我还真tm是个人才 https://t.co/avT7t2pElt

有时候，你并不是不理解这个世界的真相，你只是不愿意相信，不愿意接受它而已

答应小朋友去宜家的游乐园， 结果因为小朋友没满四岁进不去🥲 把身份证号和出生时间用gpt改了 教小朋友撒谎自己四岁了 带小朋友进入玩了🥲 一时不知道这个表率到底好不好😢😢😢

脑子坏掉了， 我刚刚试图在我的2015年mbp 上安装 ubuntu 26. 结果就是一下子变成砖头了。

为什么大家会觉得大模型的不确定性很神秘呢？什么浮点数误差，模型的计算，等等。 真相其实很低级，就是 transformer 在调用 gpu 的时候，塞进去了个随机数。 想要重复确定再现很容易，你把 python 随机数种子锁死，结果就是可复现的了。 不过这是前年我的测试，现在的架构不确定。

在 AI 或技术圈，2026 年换方向几乎躲不开 RAG。JD 里到处是它，LinkedIn 上 AI Engineer 增速全美第一，最常见三项技能就是 LangChain、RAG、PyTorch。 但真正该问的不是它火不火，是值不值得押三年。 答案是跳板，不是终点。基础 RAG pipeline

这几天用Opus-4.7 有点不太爽。 最新的大模型开始自己的价值观判断， 与模型价值观不符合的任务他会拒绝执行任务。 这里面有一层关于人与机器的伦理问题。 在我看来， 这些机器不应该有价值观， 因为最终负责任的是人类， 而这些模型就像是奴隶跳过主人，替主人当家作主一样。

这几天用Opus-4.7 有点不太爽。 最新的大模型开始自己的价值观判断， 与模型价值观不符合的任务他会拒绝执行任务。 这里面有一层关于人与机器的伦理问题。 在我看来， 这些机器不应该有价值观， 因为最终负责任的是人类， 而这些模型就像是奴隶跳过主人，替主人当家作主一样。