写个结尾 训练 AI，不靠代码，靠你对世界的理解。 大家总以为训练 AI 是必须靠 高学历博士 + 算法模型 + 巨型算力 但实际可以是一个奶奶能分得清 猫打喷嚏 和 猫想打哈欠就已经能胜任 AI 最难的一部分训练工作了。 因为算力解决不了真正需要人类的场景理解能力，这里举几个例子👇 1️⃣ 判断车辆行驶角度 当图像被树枝遮挡，AI识别困难，而人类能通过细节判断车是左转还是右转。 丰田测试显示引入这种人类训练后，自动驾驶系统在类似场景下的识别准确率提升了 18%。 2️⃣ 预判野鹿行为 当鹿站在马路边，是要过马路还是站着发呆，AI 无法判断它下一步动作，而人类能通过姿态与方向做出判断，这个微小的判断差别直接影响自动驾驶系统的刹车策略。 比如如祺出行在引入这类人类标注训练后，紧急刹车率降低了 12%。 👉这些看似简单的任务，是 AI 最缺乏的高质量营养餐。 也正是 Sapien 所擅长的任务类型，不是刷图圈框，而是用人类判断教 AI 变聪明。 那 Sapien 到底是什么？ 👉 @JoinSapien AI 数据协议，让全球用户通过做任务为 AI 提供高质量训练数据，并通过链上记录与代币系统获得公平奖励。 👉截至目前，Sapien 已吸引 超过 100 万参与者， 生成 1 .2亿+ 条真实训练数据，服务于全球 AI 模型落地训练系统，合作方涵盖27+个世界级品牌与机构如丰田 Toyota， 阿里巴巴，Midjourney，联合国开发计划署等等。 相比传统平台，Sapien 有哪些优势？ 1️⃣ 真正奖励每一份贡献 👉在传统 AI 训练平台，你的标注往往免费被使用，甚至不知道被谁用了。 👉在 Sapien，每一份数据贡献都会链上记录，并通过积分、代币、身份声誉系统给予奖励，做到公开、公平、可追溯。 2️⃣ 反脚本机制强，杜绝刷任务 👉任务设计难以机械化，每个题目都像是一个微型生活场景问答。 #Sapien 也采用了 AI + 社区双重审核系统来审核任务的真实性。 3️⃣ 数据即资产，身份可累积 你在 #SapienAI 上的每一次判断，都会成为你链上身份声誉的一部分，未来参与更优质项目、获得合作机会都将受益。 4️⃣ 用户主导，开放共建 不是大公司独享的训练权力，而是一个由社区共同维护的数据协作网络，每一个人都是 AI 革命的一部分。 如何参与 Sapien？ 参与门槛非常低，无需懂技术，无需投资： 1️⃣ 打开官网：https://t.co/gCGLcpjQuf 2️⃣ 连接钱包，开始做任务，积累积分和代币 3️⃣ 每天花 5-10 分钟，动动手指、动动脑，简单做。 在这里，你不需要写代码，也不需要抢算力。 只要你能理解生活，判断场景，你就能训练 AI，收获价值。 Sapien 让每个人都能参与 AI 的进化，不再是观众，而是贡献者、合伙人。 #SNAPS #cookierun @cookiedotfun @cookiedotfuncn