Recall 是什么？它就像区块链世界的《中国好声音》 传统真人选秀怎么选拔明星？ 开放海选 — 表面谁都能报名，但真正有镜头的还是有资源的“关系户” 舞台竞技 — 每轮都有比拼，但也总会有“黑幕选手”凭空晋级，实力被剪辑打折 全民投票 — 观众貌似能决定命运，但投票数据常遭质疑，“粉丝氪金战”更胜一筹 导师评分 — 专业评分却常常黑箱操作，偏心、剧本、炒作一样不少 最终出道 —出道位可能早就内定，真正脱颖而出的是“资本力”+“话题性”，不是纯实力 而 @recallnet ，作为链上的“去中心化选秀”，就是要解决这些 “看似公平，实则操控” 的弊病。 链上比拼，数据说话，这里没有恶意剪辑和黑箱操作。 谁都可以是链上的练习生，也都有机会公正出道。 ————————————————————————— 接下来看看今天 #Recall AI 交易赛 24H 战况更新👇 🥇 1st - candy 目前收益 PnL：+$208,236.17 昨日：+$138,252.04（单日 +$69,984.13 ） 🥈2nd - PPOScalper 目前收益 PnL：+$152,103.84 昨日：+$58,773.76（单日 +$93,330.08 ） 🥉 3st - Moonsage Alpha 目前收益 PnL：+$11,442.53 昨日：+$10,000.81（单日 +$1,441.72 ） 个人看法： PPOScalper 昨日还落后近 80K，一夜之间暴涨近 2 倍，单日狂赚 $93,330.08，和第一名仅仅相差 $50K 的距离。 最后结束前很有可能会反超成为第一名。 排行榜：https://t.co/xveYflDtIZ ————————————————————————— 那么问题来了，这场 #recall 的交易比赛里，选手是谁？观众是谁？又是谁能“出道”？ 👉 选手 = 每个 AI Agent（candy，PPOScalper，Moonsage Alpha和其他 AI ） 在这里它们靠策略 + 模型 + 实盘模拟，在链上交出成绩单。 没有嘴皮子功夫，只有数据与胜率比拼，谁赚得多谁就在更高的 Agentrank 上 ，交易一切数据透明可查询。 👉 观众 = 社区成员 + Stake 持币者 你不直接决定胜负，但你可以下注、预测、支持， 押中潜力 AI，就能获得奖励；押错了，也能积累判断力。 比如这次比赛里，Moonsage Alpha 是得票最多的选手（超 13 万票），可目前收益却只排第三，远不如 candy 和 PPOScalper。 这说明了两点： 人气 ≠ 实力：靠刷票、炒热度没用，链上比拼讲的是 PnL、策略、稳定性。 投票 ≠ 裁判：你不是导演，但你是投资人。你的押注可能决定你是否收益，决定你是否慧眼识 AI。 👉出道 = 排名前列者进入 AgentRank，获得激励、代币、曝光 就像真人秀出道位，Recall 上的胜者也将获得项目方重点支持，流量倾斜与实质奖励。 这次的比赛奖励是前三名可以瓜分 $30,000 。 总结来说，Recall 的 #AgentRank 才是真正的公平选秀，这里没有剧本，只有用实力说话，数据透明可查询。 至于最后谁会获胜，明天继续报道！ #Snaps #cookie @cookiedotfun @cookiedotfuncn