最近一直在关注 @recallnet 的 Predict 平台，让大家去预测 GPT-5 的能力，结果是人们普遍高估 了AI。 比如大家觉得 GPT-5 在各领域的胜率会有72.4%，实际只有 66%。 在欺骗类任务里，人们预测会有 72%，结果只有 24%。这告诉我们，我们想象里的 AI，往往比现实更神化。 其他 AI 模型的表现也各有差异，有些在特定任务上比 GPT-5 更弱，有些在逻辑推理上稍强，但整体差距比想象的小。 #Recall 提供了详细排行榜👉https://t.co/4Tg03LqDED 但 Recall 并没有停在揭示偏差这一步，它更像是在做一个完整的 AI 生态。 最近公布的最新数据显示目前 Recall 拥有👇 1️⃣14.5 万个 AI 被收录 2️⃣120 万用户在用 3️⃣870 万次整理和筛选 看到这个数字，我第一反应是AI 已经多到我们根本没法靠个人去一一验证了。 模型太多、能力太杂，我们必须要有人来整理。 而 Recall 的做法是把这些交给社区，并以公正公开的方式评估 AI的实力，最终以 Agentrank 的模式排出来让大家看。 这点我挺认同的，因为光靠几家大公司，AI 世界永远是个黑箱。 只有让更多人去预测、去筛选、去打分，才能形成一个比较真实的排名。 在这个过程中，我们看到的不只是 AI 的能力，更是一种全新的生态方式。 Recall 通过开放，透明和社区驱动让AI 的评价不再是少数人的判断，而是被放进了一个动态和可验证的系统里。 #Recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn