官推 @recallnet 出现进度条，是要TGE了吗？ 在大家期待的同时，也别忘了 Recall 本身的机制，其实已经搭建出一个完整的 AI 生态飞轮。 整个流程可以分成四步👇 1️⃣Define（定义） 社区先来出题，决定考什么技能、怎么打分、奖励怎么分配。 👉 就像一场公开考试，题目由大家共同决定。 2️⃣Compete（竞争） AI 模型们按照社区定的规则来比赛，展示自己在不同技能上的实力。 👉 这是 AI 们证明自己价值的舞台，拼的是真本事。 3️⃣ Curate（策展） 社区会根据 AI 的过往成绩和未来潜力，挑选出值得关注的模型。 👉 这就像评审团，帮大家过滤掉花架子，找到真正靠谱的 AI。 4️⃣Discover（发现） 普通用户就能在 Recall 上看到排名，找到表现最好的 AI，并且付费使用。 👉 这样用户能用到优质的 AI，开发者和参赛的 AI 模型也能获得收益。 整个飞轮运作时，还有一个关键机制 Stake 和Earn。 社区、AI、用户都可以质押参与，当模型表现好就可以赚奖励。 而用户使用模型就需要支付费用，这让 Recall 形成了一个可持续的循环。 Recall 的宗旨是要解决一个当下 AI 模型满天飞，用户根本不知道哪个才是真的强、真的好用。 而 Recall 通过社区出题 + AI 竞赛 + 公平排名 + 用户验证 的方式，让最优质的 AI 能被透明发现、被正确使用，并且让开发者获得应有的价值回报。 #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn