Monad上最有实力的MEV项目 aPriori 最近开始发力了，他们之前是TVL和用户量等各种数据第一的项目，融资背景也很厉害，Yzilabs，Pantera。
现在大家都不缺 TVL，缺的是能被好好用的流动性。
Apr Lab 这次推出的 Swapr，把订单流质量这个长期被忽略的变量显性化，用 AI 模型做实时评级，
把干净流量保留给公平定价，把毒性流量定向分流。
某种意义上，是链上的 Citadel + Openai，但站在用户这边。
团队成员背景来自Jump dYdX Robinhood 等高频交易、AI 和区块链基础设施，过去一直在研究链上交易的公平性、延迟和流量质量问题。 也得到了Yzi Labs， Pentera 和Monad创始人Koene支持
他们做了一个swapr订单流分层系统，简单来讲就是将有毒的order flow 和普通order flow分开，用ai引擎进行分层，提供更好的流动性～
这次的产品这是对现有 DEX 模式的一次系统性重构。如果你理解 Robinhood 的商业模式（PFOF + 订单流变现），你就能理解 aPriori 想做的事。
值得关注。
谢谢 sidekick 的邀请！
好可惜去不了！不知道有哪些kol参加呢？
感兴趣的粉丝宝宝可以去！
活动信息在里面～
说实话，买 $MORE 那时候我也没多坚定，UniCall 上线当天跌成那样，一度想割，最后没动，可能是懒，也可能是信了鱼蛋一把。
后来发现 UnicornX 钱包里浮盈已经 60%+，今天又看到 Ann 总@A_unicornverse 那条推，才反应过来：原来有人真的记得我们这种没跑的选择。
我拿到了钻石手空投，不多，但是我第一次因为信任而不是投机在链上被认出来。现在 $MORE 市值已经涨到 16M，很多人才开始研究这个项目。我还会继续拿着这批代币，积分什么的不是重点，更多是想看看这东西能走多远。
Moonveil 的那种表达和审美有点东西，MJ @Moonveil_Meej 的推文我看了几遍，不像包装出来的。
现在这种市场，信任算是最难得的 alpha 了。
Gmira(3/3)
Tried out Mira’s Verify system — pretty interesting.
It breaks down AI-generated content sentence by sentence, and runs each through multiple validators.
•If they agree, it’s marked green (true) or red (false).
•If they disagree, it’s gray — no consensus.
What stood out to me: the gray ones are actually the most common, but rarely talked about.
Most AI outputs aren’t clearly right or wrong — they just sit in that uncertain middle ground.
Verify feels more like infra than just a tool. Two things I liked:
1. It mirrors the real world — not everything has a yes/no answer. Verify shows you the disagreement instead of hiding it.
2. API accessible — meaning it can plug into AI moderation, auto-rewrites, labeling systems, etc.
In a world flooded with AI-generated content, maybe what we really need isn’t just more answers, but clearer signals about uncertainty.
今天试了一下～
这张图展示的是 Mira 的 Verify 系统对一段AI生产内容的验证结果。
每一条小句，都被多个验证器独立判断，结果一致时，标记为绿色或 红色，若分歧，则标记无共识的灰色
可以从图中看出来图上标了真、假，还有一类灰色的句子，是模型彼此判断不一致的。
这一类其实最常见，但最少被提出来讲。
Mira 的 Verify 系统，是一个更底层的解决方案，我觉得这个设计有两个意义：
1. 更符合现实世界：大部分争议信息，不是绝对对错，而是缺乏共识。Verify不逃避不确定性，会直接标注显示无共识。
2. 技术上可调用：Verify 提供 API，能直接接入 AI 审核、自动重生成、内容标记等场景。
在这个内容由AI模型生成泛滥的时代。我觉得我们可能需要的，不仅仅只是更多的回答，而是更明确的“不确定”。
@MiraNetworkCN
@Mira_Network
AMA 预告｜☕️AI 落地往哪走？我们和它的距离还有多远？
Hallucination 滥用、模型污染、结果不可复现…
当我们开始信任 AI 的时候，也必须学会：如何验证它。
🧠 一场关于 Trustless AI 的自由对话
📍我们聊：
Trustless AI 到底是什么？
最可能先落地在哪些场景？
“验证输出” vs “验证过程”，哪个更重要？
AI 能替人决策吗？出了错谁负责？
🎙️ 嘉宾来自
• Owen｜Mira 中文社区经理 @MiraNetworkCN
Mira 以“多模型共识 + 节点验证”机制，推进 AI 输出的可验证性
• laughing｜KiteAI 亚太负责人 @0xLaughing
推动 PoAI 机制，探索数据和模型的归因与激励
• Jtsong｜0G Labs 华语负责人 @Jtsong2
专注 AI 计算与存储的底层可信基础设施
• Lawiet｜TabiChain 联合创始人 @Lfuckjpg
聚焦链上内容消费、AI 应用体验与用户信任机制
• Sleepy｜WGG 创始人 & 律动深度作者 @sleepy0x13
长期关注 AI 与 Web3 的交汇点，技术观察者与叙事建设者
📅 时间：7月18日10pm （UTC+8）
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欢迎 builder、开发者、AI 从业者参与！
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参加了 Mira 在首尔的 meetup，终于见到 @stone_gettings 本人（大概比 Veri 高出两只 Veri 🐾），聊的很愉快～
一直觉得 Mira 走的是最难但最对的那条路：
不蹭概念，而是从共识机制出发，认真解决 AI 的信任问题。
这个方向很难，但也正因如此，值得投入时间和信心。
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#MiraNetworkInSeoul
🛫 see u guys in Seoul !
아무 말 없이 서울 왔어요~ 서프라이즈!
🖤🤍🖤
@karansirdesai
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那天和@Tsin9cloud 聊，这次上 $pump 还可以做的不仅有 $bonk 还有 $launchcoin
这俩都是跟 $pump 同叙事，但估值低的那一方，尤其是 $launchcoin
