🚨紧急提醒！
Cygnus × OKX 钱包空投活动即将收官——只剩1 天 10 小时
活动时间6 月 6 日 00:00 UTC 至 6 月 12 日 23:59 UTC
活动倒计时距离结束仅剩约 1 天 10 小时，Tintin提醒大家抓紧最后机会～
一键参与，人人有份
1. 进入 https://t.co/YVqN9rGRqF
2. 完成链上任务，即可动态瓜分 400,000 USDT 等值 $CGN：
Cygnus 项目简介
Cygnus 是一款将社交互动与 DeFi 收益深度融合的区块链协议，核心亮点：
•Web3 社交即上链：打通 Instagram 内链，点赞、评论、分享都能触发链上任务，无需切换钱包页面；
•真实收益背书：结合美国国债等优质 RWA 资产，发行稳定币与收益凭证，为用户提供可持续利息；
•模块化开发套件：开放 SDK，支持在 Instagram、Telegram Mini App 等社交平台快速集成各类 DeFi 应用；
•去中心化治理：原生代币 $CGN 用于社区治理、流动性质押和平台分红，持币者共同决策未来升级路线。
💡愿景：让每个普通社交用户都能在熟悉的社交场景中，轻松享受去中心化金融红利，推动下一波 Web3 大众化浪潮。
现在就打开 OKX 钱包，完成最后冲刺，和全球建设者一起瓜分 40 万 U $CGN 吧～
GMira
Mira 上线 Kaito Yapper 排行榜咯！
分2轮拿出 0.5% 的代币总量，发给排名前 200 的Yapper：
1. 0.35% 给 Mira 相关内容
2. 0.15% 给 Kaito 生态内容
3. 两轮赛季制，动态积分制
其实这真的蛮多了，可以算笔账：
Mira 去年完成了 900 万美元的种子轮融资，项目当时处于产品开发初期，估值大致在 6000–9000 万美元之间。
现在，Mira 已上线产品，有数百万用户。验证网络也已部署。
以同类项目来看，这种完成度的TGE，FDV 通常在种子轮融资时估值的 5–8 倍之间，也就是4亿到8亿区间。这个数字在当下市场不算低，但项目有它的体量支撑。
按这个FDV区间算下来，这轮kaito激励总规模还是有几百万美金的。如果进前200了，一个人差不多能分几千刀。
TGE 临近，估值兑现窗口打开。早期筹码不好拿呀，现在参与yap起来是最容易上车的时候。
@MiraNetworkCN
Cometh the moment, cometh the Yapper.
Mira x @KaitoAI yapper leaderboard is now LIVE with 0.5% of our future total supply up for grabs.
如果 AI 是未来的基础设施，那普通人能不能拥有它的一砖一瓦？
想起之前在腾讯实习那会儿，我的岗位是产品实习，写过PRD，跟过需求上线。
但如果你问我最记得的工作是啥，不是功能设计，也不是调后台逻辑，而是打标删帖。
准确地说，是负责处理腾讯自选股社区股民的情绪爆发。
自选股用户大多是重仓散户，波动之下人均语出惊人。
后台每天灌进来几千条帖子，其实腾讯的AI系统会处理很大一部分，但是还是会有一些没法识别出来，像这种：
比亚迪，再这样给你玛莎拉。
贺知章一样，这种是没跌还只涨的。
这种系统很难看出来，我们几个实习生要在其中识别哪一句是脏话或者敏感情绪，删掉，还要在系统里勾选对应的标签。
那会儿我们都觉得自己像垃圾处理员，在为平台清洗掉不能被算法处理的垃圾。
我们在教AI识别人类情绪，用人类经验打上可被理解的标签，让算法更好地预测未来的愤怒或妥协。
后来我才知道这就是标注工作。
AI 不会天生理解世界，对它来说，这个世界的信息，是靠成千上万打工人，一条条地标注出来的——
这张图是自行车，那张图是红绿灯。
这句话是赞美，那句话是讽刺。
这些判断，最后喂给模型，构成了它对世界的初步理解。
我以前一直觉得打标是参与AI基建最低门槛的活。
在过去，这套体系从不属于你。打标数据被平台收走，转化为训练素材，喂给了大模型，然后大模型去上市、签大客户、融资几十亿。
你什么也看不到，什么也留不下。
直到我去年开始接触Sahara AI。
在 Sahara，这件小事第一次被上链、被确权、被赋予了参与模型经济的资格。
过去在腾讯，我的劳动是一种被消化的输入。
但是在 Sahara，我的劳动是一个可流通的资产。
我标注的内容，会挂上我的名字，甚至在未来的模型训练、调用、交易中继续产生收益，而我是可以参与分润的。
而这背后，是Sahara试图建立的那一整套操作系统：
数据服务平台：让每一个普通人都可以通过数据标注、prompt设计等方式，参与AI模型训练，并获得链上奖励。
AI开发平台：提供 SDK、API 和无代码工具，连非技术用户也可以部署自己的AI Agent，参与构建。
AI Market：模型、数据集、Agent 都可以注册为链上资产，交易、授权、复用，并带来收益分配。
甚至在技术底层，Sahara 自研了一条面向 AI 应用场景的 EVM 兼容 Layer1 区块链，结合可信执行环境，支持链下模型运行 + 上链结算，确保每一条数据的使用记录都真实可信、可验证、可清算。
我们正在走进一个由 AI 驱动的世界。它不只是技术迭代，更是制度与生产关系的重构。
在这样的时代，如果基础设施仍旧只属于极少数技术集团，AI 最终只会成为新平台的延伸、旧秩序的重演。
真正重要的问题，从来不是AI 有多强，而是我们能否真正参与其中。
Sahara 的价值是它正在提出一个更具建设性的起点：
能不能在 AI 生产关系的最底层，把协作、确权、收益这三件事，一次性写进结构里。
我觉得这是普通人重新进入游戏规则的机会。
所有智能的未来，都值得一次更公平的起点。
对了，B3 现在搞质押了， 质押 $B3 还能抽 BTC 和 Milady，玩法算是做出点新意思，有点像之前的一元夺宝，以小搏大。
说实话 GameFi 现在不缺项目，缺的是这种能持续整点新花样还不割的。 这波是我愿意点开的 staking
➡️
太疯狂了，前段时间才聊过circle。
6月5日 $CRCL 上市后猛涨到116刀了。
今天暴涨核心推动力量依旧是大型机构和公募基金。明牌买盘有BlackRock和ARK Invest。
黑石意向拿下 IPO 股份总量的 10% 左右，实际出手规模约 1.1 亿美元。
木头姐合计出手约 4.48 万股，市值大约 3.73 亿美元（约占 IPO 份额的 3%–4%），而且直接抛售部分 Coinbase、Robinhood 等股票以腾出流动性的形式买入。
然后是华尔街7家投行合计包销配售了3400万股。
根据公开信息，Circle IPO 在最终定价之前就出现超额 20 倍的抢筹。机构不愿错过第一家合规稳定币上市公司的先机，于是纷纷提前锁定份额。
机构与散户看待加密的底层逻辑可能完全不同。当主流机构开始试水加密领域，他们不再满足于短期投机收益，更会考虑合规透明、风控完善、商业场景可持续的底层价值。
市场对加密资产的信任逻辑我觉得是在转变的，加密的未来不再止于价格投机了。
Mira 和 Delphi Digital 联合推出了 Delphi Oracle。
它本质是一个嵌入研究报告场景的 AI 助手。但和市面上大多数产品不同的是，Delphi 的每条回复，都会通过 Mira 的验证网络做共识校验。
对 AI 而言，生成内容并不难，难的是让内容对特定语境或研究目的具备约束力。
毕竟我们都希望自己使用的AI回答的是真的，不是像真的。
@Mira_Network @MiraNetworkCN
B3 前几天 AMA 信息挺多的。
感觉他们是认真在把 staking 和社区这一块做重。
质押不光有收益，还能玩游戏抽 BTC和米莱狄，算是把 staking 做成一个持续的激励系统了。
还投了一家美国做游戏硬件的公司，说是想搞一台带冷钱包和空投入口的 Web3 游戏机，也挺期待能不能做出来
积分系统也准备回归，互动可以攒积分换空投，适合我这种不想花钱但想参与的人。
还有几个 Web2 大厂的合作说在谈，但没具体说是谁。
另外加上刚上的 Bithumb，算是正式进军亚洲了，韩国这块如果打透，对他们用户盘会是加速器。之前偏欧美，现在策略看得出来在往这边转。
这个本身基本盘就硬，Coinbase OG 团队，TGE 才放 19%，剩下是 1 年锁+3 年线性，代币模型没太多坑。多重质押奖励 + 手续费销毁机制，抛压我感觉不大。而且实际持币数据和链上活跃都在那。
我觉得 属于中长期逻辑吧，适合搭配质押策略埋伏。
主号 staking，然后分号等IGO资格和几条游戏链的空投，反正每周都在发钱。结构简单但赔率合适。
现在这阶段 GameFi 没啥新故事，看 B3 能不能走下去吧。
哇，原来用 Mira的项目比我想的多太多了。
深入看下来，不少应用已经把它当底层在跑，甚至有些完全没贴加密标签的产品也在用。
而且其中不乏牛逼的项目啊，Mira 的 API 已经嵌入了像 Gigabrain、SendAI、AICraft 这样的实际产品，这些应用的用户量和数据密度都不算低。
像Zerepy、Arc、AICraft 这些都是 agent infra 项目，都选择集成 Mira，说明它能很好的能帮助ai agent做判断验证。
而Wikisentry、Veraquiz 这类项目，其实最怕的就是内容质量无法保证，被攻击污染。Mira 的共识机制确实在这里有很大的应用场景。
图谱最下面是 Mira 自己的信任层架构。模型合作这边支持多厂商的 LLM，就好比说你可以组合 OpenAI + Anthropic + DeepSeek，让它们对一段输出各自表态，然后对比投票。数据合作可以看到Mira可以从Delphi、Reddit、Exa 等真实数据源用于对 AI 输出做交叉。算力这边跟 Aethir、Hyperbolic、IONet、Exabits 合作，可以确保Mira的验证工作不会被算力卡死，也避免了中心化云的单点风险。
已经在推上跟大家聊了很多次Mira了，Mira 的路线确实不像很多项目那样靠炒 narrative，但反倒是把最无聊但最难啃的那一块的底层技术支持给做出来了，为 AI 的广泛应用提供了坚实的基础。
@MiraNetworkCN @Mira_Network
从Gate一路到Binance Alpha的小米版糖豆人大作战！
期待正式赛季有更多的小伙伴一起玩～
带直播间的小伙伴们一起在半夜听完了整期播客。
现在市场的参与逻辑确实较上个周期出有很大的演化，meme是时代之音，交易先于信仰，参与即是共识。
长期主义似乎不再更好地能解释现在的市场了。
但是@LeePima 老师也谈到了他还是愿意坚持长期主义，也提到只有在 beta 稳固的基础上，才有资格去玩 alpha。从某种意义上说，beta 是一种策略上的长期主义。
其实关于长期主义这里，也提醒了我自己有没有构建一个能让自己持续参与的系统。
希望还在场的大家，都能照顾好自己，照顾好身体和判断力。
结尾眼睛有点尿尿了😭作为曾经的粉丝，怀念索总，愿索总安息，他曾参与的世界，还在继续。
去年那波ai交易项目，基本都没活下来。回头看会发现它们最大的问题其实是根本没法承担后果。输出错了也没人知道怎么错的，更没人能追责，所以就没人敢真用。
Gigabrain 这个演示视频里，其实功能上说实话没太多惊喜，和之前那些项目长得差不多。但它加了一层验证，就是Mira，ai每次生成判断，都会先交给Mira验证。这个听起来挺基础的，但验证其实在交易场景里很关键，错误信息的执行比没信息还危险。有Mira加持后，ai的交易逻辑也更容易追溯。
（虽然不知道验证机制会不会拖慢交易节奏，但我觉得对偏新闻驱动或解释型策略来说是很大的增益。）
虽然这层验证不能保证结果一定正确，但让过程更能被信任，让整个ai交易系统更可用。是我看到目前为止最不花哨最实用的落地了。
每年年末我都会看 Messari 的年度报告，一方面能快速理一遍整个加密行业发生了什么，另一方面也能看到他们的研究员们真正关心的方向在变成什么。
他们一向对新叙事是谨慎甚至迟钝的，要让他们写一个项目，得先让它被行业结构性需要。
这次看到 Messari 专门发了一篇关于 Mira 的研究报告，有点被打中。因为这个项目我其实关注很久了，也在推上跟大家聊过几句。之前大家都还在说大模型是入口，AI 是基础设施，Mira 已经在干一件更具体但没人愿意啃的事：验证 AI 说的话有没有鬼。
Messari 在报告开头就指出，今天的大模型，哪怕能力再强，只要它的输出是不可验证的，就不可能承担真正的基础性角色。你不能拿一个动不动胡说八道的模型去做金融、医疗、法律、自动化执行这些领域的中枢，除非你有办法对它每一句话进行结构化验证。
这正是 Mira 的核心设计。
它把 AI 输出拆解成一堆判断点，然后交给很多模型节点交叉验证。不同模型有的训练数据更新、有的更保守，最终看它们对每个判断的投票结果。意见一致就通过，有分歧就标记为风险。
整个过程像是在链上的AI 陪审团，每个模型是投票人，用 token 激励他们认真判断，最后形成一个可信的集体判断。
Messari 给出的数据也很清楚：
Mira 每天验证大约 30 亿个 token，合作生态里已经覆盖了 450 万+ 用户。准确率从 70% 提升到 96%，AI幻觉减少了 90%。
更重要的是，这是一个已经有着真实业务的系统。
我觉得 Messari 把 Mira 拿出来写，本身就是个转折点。
AI 验证这件事，已经不再是大家不关注的社会边角料了，而是逐步成为AI和crypto 交汇处的基建层。
如果说前几年大家还在想 AI 和Web3 的结合在哪里，现在这个答案越来越清晰了：不是模型上链，也不是智能合约接 AI 接口，而是构建一层可以对 AI 输出负责的验证网络。
Mira 的这套共识式验证机制，刚好提供了这个可能性。
Messari 原文我很推荐读一下，写得挺克制，但逻辑完整。尤其在结尾，提到Mira 已经作为验证机制被嵌入多个实际场景，感觉更像是一种行业叙事开始变动的前奏。
报告完整🔗
https://t.co/I7lyXASj4v
