今天试了一下～ 这张图展示的是 Mira 的 Verify 系统对一段AI生产内容的验证结果。 每一条小句，都被多个验证器独立判断，结果一致时，标记为绿色或 红色，若分歧，则标记无共识的灰色 可以从图中看出来图上标了真、假，还有一类灰色的句子，是模型彼此判断不一致的。 这一类其实最常见，但最少被提出来讲。 Mira 的 Verify 系统，是一个更底层的解决方案，我觉得这个设计有两个意义： 1. 更符合现实世界：大部分争议信息，不是绝对对错，而是缺乏共识。Verify不逃避不确定性，会直接标注显示无共识。 2. 技术上可调用：Verify 提供 API，能直接接入 AI 审核、自动重生成、内容标记等场景。 在这个内容由AI模型生成泛滥的时代。我觉得我们可能需要的，不仅仅只是更多的回答，而是更明确的“不确定”。 @MiraNetworkCN @Mira_Network