我一个关系很好的朋友 他呢大概管着 150亿 大概能做到国内量化的 TOP 10 Deepseek 的梁文峰 之前在主要管幻方量化的时候 他们也会常去交流一些东西 我呢，有个这么牛逼的朋友也不能浪费啊 定期约着这个朋友聊聊 与其说是聊 不如说是我去学点东西 他想我去他团队 我说我还没玩够 币圈多好玩 你们那些东西太严肃和古板 没啥意思 等我玩够或者真归零破产的吧 你也算帮我扛风险的最后一道防线 哈哈哈哈 玩笑归玩笑 聊点我们聊到的正事 量化无牛熊，另外，AI 时代后，把他们这种量化公司的优势降低了，因为门槛大幅降低 1/ 把市场波动抽象成变量：价格、成交量、波动率、相关性、价差、流动性等等等等 2/ 把变量压缩成信号：某种市场状态出现后，未来收益分布是否发生微小偏移 3/ 用数学验证概率优势：看它是否有正期望，是否能在大量重复下注中稳定成立 4/ 用暴力测试拷打信号：换周期、换市场、加成本、加滑点、加延迟、跑样本外、跑极端行情，一个样本测试包含的参数可能性可能就要上亿 5/ 把活下来的低相关信号组合进系统，再用执行、风控、迭代，把微小 edge 变成长期复利 这东西呢，在 AI 成熟到现在的这个程度前，其实门槛非常高，波动抽象，变量压缩成信号这些最起码都得是数学博士 概率优势的验证和暴力测试需要构建的体系极为庞大，本身数据处理需要的运算资源也是天量，大众不可能构建这个东西，包括更进一步的机器学习之类，都不用说了 但 AI 目前的状态下，数学上的门槛被完全破掉，暴力测试的各种算力资源买 Token 就搞定，构建这套体系的组建 AI 也能快速的搭起来 AI 之后，人和人的差距实际上变得更大了 AI时代之前，你有思路，有见识，知道如何组织这套系统，但你没有对应的资源和执行能力，那你和普通人没区别，干不了什么，所有人普通人都是普通人 现在不同了，有思路，有见识，知道如何组织这套系统，不用有别的什么资源和执行能力，这写东西交给 AI 去干，那你就不是一般人，你背后几乎站着整个全人类的科技与各种理论科学支撑的 AI 在干活 这时，这个领域，你和全球最 TOP 的人是并肩 话说回来 OKX Onchain OS 这算是行业最好的链上 AI 交易的基础设施了 使组合式，过滤式等的复杂交易逻辑在链上能够跑起来，同时也大大提升了大量基础链上交互的效率 npx skills add okx/onchainos-skills，东西在这，愿意研究的就整吧 我也在用 AI 构建一些量化交易的东西，还在 玩玩的阶段，这是最近在玩的一个赚一波就跑，等下一个极佳开仓点再上的策略