《对AI发展的悲观观点及投资启示》 傻哥在研究AI的这几天，看到的绝大多数观点都是乐观的。 但偶尔发现悲观的、反对的、怀疑的观点。 傻哥觉得很有意思，因此总结如下： 悲观派： Demis Hassabis（Google DeepMind CEO） 洞见的概念叫"jagged intelligence"（锯齿智能）："AI能获得数学奥林匹克金牌水平的能力，却会在12岁小孩都能解的问题上失败 Ilya Sutskever（Safe Superintelligence Inc创始人） 核心观点：我们已经从"规模化时代"回到了"研究时代"。 这个观点的颠覆性： 过去5年整个AI行业（包括NVIDIA的万亿订单）都建立在"只要继续扩大规模，AGI就会出现"的假设上。Sutskever——那个最早押注"规模化"路线的人——现在亲口说"规模化时代结束了"。这是红杉资本写"2026是延期之年"的重要根据。 Andrej Karpathy（前特斯拉AI总监，Eureka Labs创始人） 核心观点：AGI还有10年，现在AI"是垃圾（slop）"。 Karpathy过去半年的发言是所有大牛中最尖锐的。他的原话："我觉得行业在做一个太大的跳跃，试图假装这一切都很惊人，其实不是。这是垃圾（slop）。 Richard Sutton（2024年图灵奖得主，"强化学习之父"） 核心观点：LLM从根本上不是智能，只是在模仿有智能的东西（人）。 反对派： Yann LeCun（已离开Meta创立AMI Labs） 我们之前已经详细讨论过。他的核心观点：LLM架构从根本上错了，必须切换到JEPA（世界模型）路径。 Fei-Fei Li（World Labs创始人） 核心观点：AGI不包含空间智能就是不完整的。 Geoffrey Hinton（"AI教父"，2024年诺贝尔物理奖得主） 核心观点：AI比我想象的发展更快，2026年将有"许多许多"工作被取代。 Hinton的立场很独特：他是规模派（相信继续规模化），但也是末日论者（警告生存风险）。 怀疑派： Gary Marcus（著名认知科学家） 核心观点：AI行业到达了"泡沫顶点"，AGI的幻想即将破灭。 Daron Acemoglu（MIT经济学家，诺贝尔经济学奖获得者） 核心观点：AI对经济的贡献被严重夸大。 "Acemoglu预测未来十年AI带来的GDP增长仅为1.1%-1.6%。他估计AI只会自动化5%的工作任务。'炒作是商业成功的敌人'" 红杉资本（Sequoia Capital）的立场 红杉在2025年底发表的《AI in 2026: A Tale of Two AIs》文章中说："长期以来，硅谷名人一直在预测AGI即将出现 自今年6月以来，这个时间表一直在被逐步推迟。Dwarkesh Patel最近对Sutton、Karpathy和Sutskever的播客采访是分水岭；新的共识是AGI窗口最早在2030年代" 投资启示： 1、目前无法重仓AGI快速到来了，很可能一再推迟的。 2、一旦LLM超大规模化无法达成AGI，形成行业共识，LLM的上下游估值会崩一次。 3、因此，可以适当下注LLM之外的模型思路。 ps. 傻哥本人对AI发展还是乐观的，也不得不乐观，因为人类也没有别的科技红利了。